基于PCR凝胶成像的信息自动提取

在 PCR凝胶成像及定量分析系统中 ,为了正确检测出 PCR产物 ,以便于对被检测者的病理状况作出准确的分析和处理 ,介绍了一种多聚酶链反应 (PCR)成像信息的自动提取方法 .该方法首先用高斯平滑滤波和灰度信息进行水平方向的投影 ,以抵抗光照不均的影响 ,得到 PCR扩增时所在的泳道 ;之后对每个泳道信息进行高斯平滑滤波和灰度的垂直投影 ,以抵抗 PCR条带信息的强弱不均的影响和移动模糊的影响 ,准确地抽取出条带区域 ;最后 ,通过局部校正来提高所圈定条带区域的精确度 .实验结果表明 ,此方法可正确检测出 PCR产物 。

一种改进的A-W细化算法

针对一般细化算法在进行图像细化时会出现细化不彻底、过度腐蚀等问题,提出一种改进的A-W细化算法。改进算法采用高斯平滑滤波器对原始图像进行平滑,在A-W细化算法的20种细化模板基础上,增加3组细化模板进行第1次细化,并设计4种新的细化模板进行第2次细化。实验结果证明,改进算法能较好保持曲线的连通性,保留主线的细节特征,细化后的图像光滑无毛刺。

基于改进的Lucas-Kanade光流估算模型的运动目标检测

光流估计是运动目标检测中的一类重要的方法。本文对序列图像通过自适应高斯平滑滤波器处理,以降低图像的随机噪声,提出了一种改进的Lucas–Kanade光流估算模型,并选用3D-Sobel算子作为微分算子,可有效消除局部邻域中不可靠约束点,较好的保持了运动目标的边缘。仿真实验表明该算法相对于其它微分光流法,提高了光流估计的精确性和可靠性,能更好地检测出运动目标。

一种改进的光流法及其在云爆弹研究中的应用

提出了抑制光线影响的改进光流法,并将其运用在云爆弹爆炸云雾扩散速度探测估计研究中。首先使用高斯核平滑滤波器,对所获得云爆弹爆炸图像序列进行预处理;然后利用rgb彩色模型在白光照射下的不变性,将RGB模型转换为rgb模型;最后使用基于rgb模型的光流法,得到爆炸过程中的云雾扩散速度。实验证明该方法能获得满意的处理效果。

改进的光流法及其在云爆弹研究中的应用

在Horn-Schunck和N.Ohta的传统光流法的基础上,提出了用于抑制光线影响的改进的光流法,并将其用在云爆弹的爆炸过程分析研究中,得到云爆弹爆炸云雾扩散速度这一重要参数指标。改进的方法运用自适应高斯核平滑滤波器,对所拍摄的图像序列进行平滑滤波处理,以平滑图像和降低随机噪声对图像处理的干扰。利用rgb彩色模型在白光照射下的不变性原理,将传统彩色图像光流法中的RGB彩色模型转换为rgb彩色模型,得到了一种新的可抑制光线变化影响光流场算法,以减少因光线变化而造成对目标的误检测的影响。以云爆弹为研究实例,采用改进的方法计算云爆弹爆炸云雾图片中各点光流,并提取了扩散云雾平均速度信息。实验所得图片中平均光流大小约2.5pixel/ms,经过参数换算得出云雾扩散速度为109.78m/s,取得了良好的效果。

基于抑制光线强度变化影响的运动目标检测

在运动目标检测过程中,若两帧图像拍摄条件下光线强度不同,则运动目标检测的结果将会受到影响。据此,该文提出了抑制光线强度变化影响的运动目标检测方法。首先,对两帧图像通过自适应高斯核平滑滤波器处理,以降低图像的随机噪声对处理结果的影响;然后,根据两帧图像对应像素的灰度变化量信息,判断该两帧图像的光强变化程度;最后,根据本文所研究的抑制光线强度变化影响的方法,将运动目标从背景中检测出来。实验证明,取得了良好的效果。