应用高斯校正模型的DV-Hop改进算法

针对DV-Hop算法定位精度依赖于节点分布的问题,提出一种基于高斯校正模型的改进算法。通过对节点RSSI值进行高斯修正及对每跳跳距进行加权,有效地降低了随机性及波动性对RSSI值的干扰,提高了测量精度,并解决了因节点分布不均而引起的测距误差,提高了算法的精度。仿真实验结果表明:该算法定位精度比原始算法及另外一种DV-Hop改进算法有明显的提高。

基于高斯校正模型的MDS-MAP定位算法

在无线传感器网络中,节点位置信息是很多应用的基础。对于基于RSSI测距的定位算法,其算法性能很大程度上依赖于RSSI的精度。文章提出一种基于高斯校正模型的改进MDS-MAP定位算法。改进算法在测距阶段利用高斯校正模型过滤掉受干扰的RSSI信号值,提高了RSSI测量值的精度。仿真实验结果表明,该算法定位精度比原始MDS-MAP算法有明显的提高。

热光源谱域光学相干层析成像系统

根据热光源具有极短的相干长度、能够提高系统的轴向分辨率的特点,设计了一种使用热光源的谱域光学相干层析成像系统.利用高斯函数计算得到的理想光谱密度与光谱仪测量的实际光谱密度之间的比值,得出了不同波长对应的光源光谱密度的校正系数,将校正系数与所测干涉光谱值相乘,得到了校正后的理想干涉光谱值.实验结果表明:高斯校正后,样品的一维散射势得到锐化,散射势峰值变大,系统的轴向分辨率变高;高斯校正后使二维层析图像的质量得到了提高,样品的薄膜边界变得清晰.因此,系统具有分辨率高、成像速度快、测量精度高和对样品无损伤的特点,在薄膜厚度的无损测量方面有着广泛的应用前景.