期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
高斯核模糊粗糙集中基于粒子群算法的属性约简
1
作者
刘东君
陈红梅
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2018年第3期53-59,共7页
通过高斯核模糊粗糙集模型与粒子群算法相结合的方式,利用粒子群算法收敛快、精度高等优点,可以减少获得约简所需要的时间.根据高斯核中可变参数的调整,可以实现一定程度上对约简后属性数量的控制,以确保分类的精度.实验结果表明,基于...
通过高斯核模糊粗糙集模型与粒子群算法相结合的方式,利用粒子群算法收敛快、精度高等优点,可以减少获得约简所需要的时间.根据高斯核中可变参数的调整,可以实现一定程度上对约简后属性数量的控制,以确保分类的精度.实验结果表明,基于粒子群算法的高斯核模糊粗糙集属性约简算法有较好的约简性能和约简效率.
展开更多
关键词
高斯核模糊粗糙集
属性约简
粒子群优化
下载PDF
职称材料
题名
高斯核模糊粗糙集中基于粒子群算法的属性约简
1
作者
刘东君
陈红梅
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2018年第3期53-59,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61572406
61573292)
文摘
通过高斯核模糊粗糙集模型与粒子群算法相结合的方式,利用粒子群算法收敛快、精度高等优点,可以减少获得约简所需要的时间.根据高斯核中可变参数的调整,可以实现一定程度上对约简后属性数量的控制,以确保分类的精度.实验结果表明,基于粒子群算法的高斯核模糊粗糙集属性约简算法有较好的约简性能和约简效率.
关键词
高斯核模糊粗糙集
属性约简
粒子群优化
Keywords
Gaussian kernel based fuzzy rough set
attribute reduction
particle swarm optimization
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高斯核模糊粗糙集中基于粒子群算法的属性约简
刘东君
陈红梅
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2018
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部