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基于半高斯梯度算子的尺度自适应纹理滤波 被引量:7
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作者 刘春晓 邵欢 +1 位作者 陈艳杰 周杨钢 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期878-885,共8页
为了解决现有纹理平滑方法不能在抑制纹理的同时保持细窄结构的问题,提出一种基于半高斯梯度算子的尺度自适应纹理滤波算法.首先提出一种具有结构保持和纹理抑制效果的半高斯梯度算子,其幅值能够较好地区分结构和纹理,方向能够较好地反... 为了解决现有纹理平滑方法不能在抑制纹理的同时保持细窄结构的问题,提出一种基于半高斯梯度算子的尺度自适应纹理滤波算法.首先提出一种具有结构保持和纹理抑制效果的半高斯梯度算子,其幅值能够较好地区分结构和纹理,方向能够较好地反映结构法向;然后基于半高斯梯度的幅值为每个像素估计最优的滤波尺度,并借助高斯滤波得到一幅大部分纹理得到抑制的引导图像;最后在双边滤波的基础上引入基于半高斯梯度方向的滤波方向核,提出一种基于引导图像的三边纹理滤波算法,能够有效地避免图像平滑结果中存在的结构附近毛刺残留现象.大量实验结果证明,该算法可以在抑制纹理的同时保持结构的完整性,尤其是在保持细窄结构以及结构周围的整洁等方面超越了已有的方法. 展开更多
关键词 纹理平滑 高斯梯度算子 尺度自适应 三边滤波
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基于边缘梯度的散焦图像深度恢复 被引量:2
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作者 许义臣 孟传良 《贵州大学学报(自然科学版)》 2012年第6期68-71,共4页
在散焦图像中,点的模糊程度随物体的深度而变化,因此可以利用散焦图像中点的散焦程度来估计物体的深度信息。本文提出了一种基于散焦图像中物体的边缘梯度关系来恢复图像深度图的新算法,用一个已知参数的高斯函数对图像进行再模糊,然后... 在散焦图像中,点的模糊程度随物体的深度而变化,因此可以利用散焦图像中点的散焦程度来估计物体的深度信息。本文提出了一种基于散焦图像中物体的边缘梯度关系来恢复图像深度图的新算法,用一个已知参数的高斯函数对图像进行再模糊,然后求出模糊后的物体边缘梯度,再与原图像中物体边缘梯度相比,再将该比值与图像的深度关联,求出图像中物体边缘处的深度,再利用后续深度插值方法和深度图优化恢复出整幅图的深度信息。这种算法仅需要一幅图像即可进行深度信息恢复,有较好的有效性。 展开更多
关键词 深度图 散焦图 高斯梯度 立体视觉
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基于极坐标Hough变换的焊点检测标定方法 被引量:5
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作者 梁桥康 聂军平 +2 位作者 邹坤霖 王耀南 孙炜 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期81-88,共8页
针对探头在粗定位情况下对车身焊点检测效率和准确率方面存在的不足,提出了一种结合焊点形态结构特点,利用极坐标Hough变换算法和改进的边缘检测算子,以精确获取焊点坐标的方法.此方法通过形态结构决策降低参数存储,用极坐标构造二维参... 针对探头在粗定位情况下对车身焊点检测效率和准确率方面存在的不足,提出了一种结合焊点形态结构特点,利用极坐标Hough变换算法和改进的边缘检测算子,以精确获取焊点坐标的方法.此方法通过形态结构决策降低参数存储,用极坐标构造二维参数极大地提高了运算速度,再结合滤波、最小二乘法、双阈值法等算法,能在高噪声的背景下对焊点进行检测标定,以提高机械臂末端探头检测焊点质量的效率和准确率,对于工业上车身焊点检测具有重要的实际意义.实验结果表明,该方法处理焊点图像的准确率达到99.2%,且快速性也有很大的提高. 展开更多
关键词 焊点 形态结构 极坐标Hough变换 高斯梯度 最小二乘
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改进等高线法在气液两相流图像中的应用
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作者 李洪伟 周云龙 +1 位作者 吴坚 王庆国 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2011年第2期208-212,共5页
为了对气液两相流图像的主目标进行有效的提取,结合二维高斯核梯度、多尺度图像分解技术、开闭运算以及等高线理论提出了一种图像特征的表达方法.该方法在梯度模对图像边缘增强的基础上进行经验模态分解,取得高频信息层子图像并进行叠加... 为了对气液两相流图像的主目标进行有效的提取,结合二维高斯核梯度、多尺度图像分解技术、开闭运算以及等高线理论提出了一种图像特征的表达方法.该方法在梯度模对图像边缘增强的基础上进行经验模态分解,取得高频信息层子图像并进行叠加;应用开闭运算进行细节噪声去除与边缘修补,采用等高线理论进行特征提取和表达.通过对比发现,所提出的图像特征表达方法不仅能够有效检测图像的边缘特征,而且能够保留一些经典算法所保留不了的细节信息,为气液两相流图像特征的提取提供了一个新思路. 展开更多
关键词 气液两相流 二维高斯梯度 二维经验模态分解 等高线 图像处理 开闭运算 气泡 特征提取
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基于可分解的卷积核和快速傅立叶变换FFT的指纹图像增强算法
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作者 黄东运 钟震宇 +1 位作者 曹永军 黎伟权 《自动化与信息工程》 2012年第3期1-4,共4页
指纹识别系统在图像增强阶段涉及很多卷积运算,占用大量的计算时间。在不利用专门的DSP处理器进行指纹图像增强处理情况下,常规的卷积运算计算时间非常长。在指纹图像增强过程中,卷积运算主要集中在方向场估计和高波滤波两个阶段。为此... 指纹识别系统在图像增强阶段涉及很多卷积运算,占用大量的计算时间。在不利用专门的DSP处理器进行指纹图像增强处理情况下,常规的卷积运算计算时间非常长。在指纹图像增强过程中,卷积运算主要集中在方向场估计和高波滤波两个阶段。为此本文提出了一种指纹图像增强算法,利用可分解的卷积核和快速傅立叶变换来替换常规的卷积运算,可减少算法的时间复杂度,快速实现指纹图像增强。 展开更多
关键词 高斯梯度算子 高波算子 高波滤波 卷积核分解 快速傅立叶变换
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Analysis of fiber lens with gradient index based on thin lensequivalence
6
作者 ZHANG Rui-feng GE Chun-feng LI Shi-chen 《Optoelectronics Letters》 EI 2006年第1期37-40,共4页
Theoretical analysis of the fiber-lens TEC (Thermally Expended Core) /Coreless/GRIN (Graded-Index) based on thin lens equivalence Js presented in this paper, On condition that the TEC part adjusts the waist radius... Theoretical analysis of the fiber-lens TEC (Thermally Expended Core) /Coreless/GRIN (Graded-Index) based on thin lens equivalence Js presented in this paper, On condition that the TEC part adjusts the waist radius of an incident Gaussian beam,that the coreless part controlls the space between the beam waist and the thin lens, and that the GRIN part acts as the thin lens with its focal length determined by fiber index distribution parameter g, the analytic expressions of the waist spot size and the working distance of the output Gaussian beam are derived, and the influence of the coreless fiber and the length of the GRIN fiber upon the fiber-lens parameter is discussed based on the numerical simulation results. It is concluded that, if a GRIN style fiber-lens is used as a collimator, the maximum of the spot waist can be up to 80μm and the divergence angle of single-mode optical fiber can be reduced by 8 times. If it is applied to a MEMS device, the maximum working distance can be up to 3 mm. 展开更多
关键词 光纤器件 镜头 梯度指数 高斯理论 焦距
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Robustness of reinforced gradient-type iterative learning control for batch processes with Gaussian noise
7
作者 Xuan Yang Xiao'e Ruan 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第5期623-629,共7页
In this paper,a reinforced gradient-type iterative learning control pro file is proposed by making use of system matrices and a proper learning step to improve the tracking performance of batch processes disturbed by ... In this paper,a reinforced gradient-type iterative learning control pro file is proposed by making use of system matrices and a proper learning step to improve the tracking performance of batch processes disturbed by external Gaussian white noise.The robustness is analyzed and the range of the step is speci fied by means of statistical technique and matrix theory.Compared with the conventional one,the proposed algorithm is more ef ficient to resist external noise.Numerical simulations of an injection molding process illustrate that the proposed scheme is feasible and effective. 展开更多
关键词 Batch process lterative learning control Reinforced gradient Gaussian white noise
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Simulation of Influence of Partially Coherent Gaussian Laser Beam on Gradient Force Acting on Dielectric Nanoparticle inside Random Medium
8
作者 Quang Quy Ho 《Journal of Physical Science and Application》 2012年第8期301-305,共5页
The partially coherent beams propagating through random media have been used in the past to enhance effect of nonlinear optical interaction. Moreover, after propagation through a random (or turbulent) medium the coh... The partially coherent beams propagating through random media have been used in the past to enhance effect of nonlinear optical interaction. Moreover, after propagation through a random (or turbulent) medium the coherent beam becomes a partially coherent one. In this research, the analytical formula for the average intensity of Gaussian beam propagating through random medium is derived and the influence of coherent partiality on optical gradient force acting on dielectric particle rounded by a random media is investigated. 展开更多
关键词 Optical trap partially coherent Gaussian beam random medium gradient force.
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基于柯西分布的单幅图像深度估计 被引量:1
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作者 明英 蒋晶珏 明星 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期838-841,共4页
单幅图像深度估计是目前计算机视觉和计算机图形学中的一个挑战性问题。基于柯西分布的点扩散函数模型(point spread function,PSF),给出了一种以计算物体图像边沿散焦模糊量实现单幅图像场景深度估计的方法。将原始散焦图像分别用两个... 单幅图像深度估计是目前计算机视觉和计算机图形学中的一个挑战性问题。基于柯西分布的点扩散函数模型(point spread function,PSF),给出了一种以计算物体图像边沿散焦模糊量实现单幅图像场景深度估计的方法。将原始散焦图像分别用两个柯西分布核重新模糊,用两模糊图像的梯度比值计算边沿散焦模糊量,得到稀疏深度估计,再通过内插方法取得场景的全深度估计。多种真实场景图像的实验结果表明,本方法能够从非标定单幅散焦图像中较好地估计场景深度,且对图像噪声、边沿误差和邻近边沿的干扰具有较好的鲁棒性,综合性能优于现有基于高斯PSF模型的方法;同时,验证了也可用非高斯模型建模PSF。 展开更多
关键词 深度估计 散焦深度法 散焦模糊 高斯梯度 柯西分布
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基于先验优化的一致性模糊盲复原算法 被引量:8
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作者 李喆 李建增 王哲 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期63-69,共7页
为了提高一致性模糊图像盲复原清晰度,针对复原过程中涉及的全变差模型先验约束问题,提出一种基于先验优化的一致性模糊盲复原算法.利用基于半高斯梯度算子的局部加权全变差模型提取模糊图像显著边缘,在去除噪声和纹理干扰的同时,可提... 为了提高一致性模糊图像盲复原清晰度,针对复原过程中涉及的全变差模型先验约束问题,提出一种基于先验优化的一致性模糊盲复原算法.利用基于半高斯梯度算子的局部加权全变差模型提取模糊图像显著边缘,在去除噪声和纹理干扰的同时,可提高有利信息的保持能力;提出多尺度混合特性先验估计模糊核,增强了模糊核估计的准确性;利用非盲去卷积得到了清晰的复原图像.实验结果表明,相较其他算法,针对模拟模糊图像,所提算法的复原图像峰值信噪比平均提升约1. 7%,结构相似性指数平均提升约19. 1%;针对真实模糊图像,复原图像伪影更少,边缘纹理细节更加清晰自然,整体视觉效果更好. 展开更多
关键词 高斯梯度算子 多尺度混合特性 深度卷积神经网络先验 一致性模糊 图像盲复原
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结合鲁棒主成分分析和非下采样轮廓波变换的红外与可见光图像的压缩融合 被引量:19
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作者 苏金凤 张贵仓 汪凯 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第4期76-85,共10页
针对现有的红外与可见光图像融合算法存在融合图像的对比度与清晰度降低和细节纹理信息丢失等问题,提出将鲁棒主成分分析(RPCA)、压缩感知(CS)和非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的融合算法。首先对两幅源图像分别进行预增强处理,应用RPC... 针对现有的红外与可见光图像融合算法存在融合图像的对比度与清晰度降低和细节纹理信息丢失等问题,提出将鲁棒主成分分析(RPCA)、压缩感知(CS)和非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的融合算法。首先对两幅源图像分别进行预增强处理,应用RPCA分解得到相应的稀疏分量和低秩分量;然后对稀疏矩阵利用结构随机矩阵压缩采样,利用高斯梯度-信息反差对比度(GG-DCI)压缩融合,经正交匹配追踪法(OMP)重构;接着对低秩矩阵采用NSCT分解成低频子带和高频子带,低频子带选用区域能量-直觉模糊集(RE-IFS)融合,最高频子带利用最大绝对值规则融合,其他高频子带选用自适应高斯区域方差融合;最后将融合后的稀疏分量和低秩分量叠加得到融合图像。实验结果表明,本文算法相比其他算法能够更好地提高融合图像的对比度和清晰度,保留了丰富的细节纹理信息,客观评价指标也总体优于现有算法,有效提升了红外与可见光图像的融合效果。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 鲁棒主成分分析 非下采样轮廓波变换 高斯梯度-信息反差对比度 区域能量-直觉模糊集
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