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题名基于面部边缘细节的局部遮挡人脸图像识别
被引量:1
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作者
李炜
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机构
武汉大学人民医院信息中心
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出处
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2023年第4期732-738,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62172171)。
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文摘
为解决人物面部遮挡情况下识别人脸信息不清楚的缺陷,优化人脸识别系统,提出了基于面部边缘细节的局部遮挡人脸图像识别方法。依据稀疏性表达对人脸图像去噪,根据图像灰度变换原理检测人脸图像边缘,分割边缘区域,计算其阈值以得到人脸图像边缘信息。标记人脸特征点增强信息识别精度,提取人脸图像的特征描述子,并将其输入支持向量机模型中,通过训练实现局部遮挡人脸图像识别。实验结果表明,该方法应用于人脸图像识别平均识别率高于73%,识别时间低于20 s。
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关键词
压缩感知
图像的稀疏变换域
区域阈值
金字塔结构图
高斯模糊差分
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Keywords
compressed sensing
sparse transform domain of images
regional threshold
pyramid structure map
Gaussian blur difference
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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