基于高斯消元的BATS码的改进译码算法

BATS码是一种包括外码和内码的纠删码,外码是喷泉码的矩阵形式。内码是网络编码结构,采用随机线性网络编码算法。BATS码的常用译码算法为BP译码算法,但对有限长BATS码,BP译码算法的性能有大幅度的衰减。因此,在计算资源充足的情况下,可以在BP译码器后采用高斯消元算法对BATS码进行译码。采用高斯消元算法时,矩阵满秩则输入数据包可译,反之则不可译。因此,利用当矩阵不满秩时也有部分包可译的特点,识别并将这部分可译包译出,从而提高高斯消元译码器的译码性能。

基于残差胶囊增强网络的手写化学方程式配平

针对人工手动录入化学方程式至电子文档效率低、手动配平化学方程式高计算量、难度大的问题,提出一种残差胶囊增强网络(residual capsule enhanced network)自动识别和自动录入手写化学方程式,并且计算机自动配平方程式的新方法.为准确将化学方程式分割为单个化学字符,采用改进的投影法和最小外边框组合算法进行化学方程式切分;在传统胶囊网络的基础上,将残差卷积子网络和增强型胶囊进行结合,并引入两个级别的初级胶囊以提高网络获取多样性特征性能,进而解决化学方程式识别率低的问题;通过采用改进的高斯消元算法解决化学方程式自动配平问题.对比实验结果表明:残差胶囊增强网络识别率为94.97%,优于传统的经典算法.改进的高斯消元配平算法的准确率为95.35%,比传统的高斯消元配平算法提升了9.46%.该算法在手写化学方程式自动识别及配平方面具有一定的应用价值.

喷泉码编译码原理研究和分析

喷泉码是一种新型的纠删码技术,其创新性源于它能成图,因此在工程领域应用前景较好。本文首先综合性地分析了喷泉码的原理以及实现方式,然后研究了喷泉码编译中两种译码形式,并分析其优缺点。