并行高斯消去法在云计算平台上的研究

为了解决串行部分选主元的高斯消去算法不能充分利用多核处理器的问题,提出并实现了并行多线程的部分选主元的高斯消去算法,并将整个算法进行了分析和优化,使数据的存储布局和算法的访存模式匹配,从而大幅提高了程序的性能。通过对本地Linux服务器以及美国亚马逊EC2云的多种平台上的实验结果的比较和分析,确定了部分选主元的高斯消去算法受缓存影响较大,所以在CPU和内存/缓存配置较为均衡的平台上运行性能最好。文中展现了一种高效率、扩展性好的多线程并行部分选主元的高斯消去算法以及将一般性串行算法进行并行化和优化的方法。

基于设计结构矩阵的产品研发项目进度规划

开发活动间具有耦合性,耦合活动重叠会导致活动间信息交互频繁,产生返工风险,合理计算项目进度对指导实践具有重要意义。利用设计结构矩阵(DSM)描述产品开发活动,并利用高斯消去算法进行活动排序,保证整体周期最短;引入迭代学习率,并结合上下游活动之间信息交互方式和影响构建项目进度计算模型。通过案例计算表明,耦合活动重叠方式能有效缩短项目工期,与传统方法相比,该模型考虑了活动之间信息迭代,更加符合工程实践。