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一种用于图像匹配识别的高斯—脉冲混合噪声去除方法 被引量:1
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作者 杨博 耿伯英 +1 位作者 樊妃九 宋睿 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第6期8-11,共4页
简要分析了无人机所拍摄数字图像中噪声的产生原因与数学分布模型,结合图像匹配的实际需求,提出了一种高斯—脉冲噪声混合噪声去除方法,并采用ASIFT匹配算法对提出去噪方法的实际应用效果进行检验。该方法首先采用自适应中值滤波方法去... 简要分析了无人机所拍摄数字图像中噪声的产生原因与数学分布模型,结合图像匹配的实际需求,提出了一种高斯—脉冲噪声混合噪声去除方法,并采用ASIFT匹配算法对提出去噪方法的实际应用效果进行检验。该方法首先采用自适应中值滤波方法去除图像中的脉冲噪声,然后采用OWT SURE—LET算法去除图像中的高斯白噪声。实验结果表明:该算法不仅运算时间更短,而且图像匹配效果稳定。 展开更多
关键词 高斯脉冲混合噪声 自适应中值滤波 OWTSURE—LET算法 ASIFT
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基于直方图的自适应高斯噪声滤波器 被引量:3
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作者 王保平 范九伦 +1 位作者 谢维信 辛云宏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期1-4,共4页
图像滤噪时,利用原图像的信息越多滤波效果越好,但这通常是不可行的或不可能的。为此提出了一种图像恢复的新方法。该方法通过输入图像估计出原图像的直方图,并从该直方图得到一个包含原图像信息的模糊隶属度函数,以此隶属度函数构建一... 图像滤噪时,利用原图像的信息越多滤波效果越好,但这通常是不可行的或不可能的。为此提出了一种图像恢复的新方法。该方法通过输入图像估计出原图像的直方图,并从该直方图得到一个包含原图像信息的模糊隶属度函数,以此隶属度函数构建一个模糊加权平均滤波器。该滤波器能够根据图像区域特性差异及噪声强弱自适应地采用不同的滤波尺度。实验结果表明,该滤波器滤波效果优于传统的滤波器和其它模糊滤波器,特别是当噪声发生概率超过0 3时,其滤波效果更加明显。 展开更多
关键词 模糊滤波器 直方图 图像恢复 高斯脉冲噪声 模糊隶属度
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图像质量感知的混合噪声快速盲降噪算法 被引量:2
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作者 徐少平 刘婷云 +2 位作者 罗洁 张贵珍 唐祎玲 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2458-2468,共11页
现有的高斯脉冲混合噪声降噪算法多基于正则化技术采用迭代求解最优目标函数值的方式实现,执行效率普遍比较低,严重限制了其实际应用范围.为此,以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)为核心技术提出了一种基于图像质量感知... 现有的高斯脉冲混合噪声降噪算法多基于正则化技术采用迭代求解最优目标函数值的方式实现,执行效率普遍比较低,严重限制了其实际应用范围.为此,以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)为核心技术提出了一种基于图像质量感知的快速盲降噪算法(image quality-aware fast blind denoising algorithm,IQA-FBDA).在训练阶段,首先基于浅层CNN卷积神经网络设计图像质量评估模型来预测待降噪图像的图像质量值;然后,依据在大量噪声图像训练集合上获得的图像质量值统计分布规律构建混合噪声模式分类字典;最后,基于该分类字典将噪声图像集合划分为16个子集并训练与各个子集相匹配的深层CNN卷积神经网络专用降噪模型.在降噪阶段,首先利用图像质量评估模型估计给定待降噪图像的质量值,然后依据所预测的图像质量值查找噪声模式分类字典并调用与之相匹配预先训练好的深层CNN降噪模型即可快速地完成盲降噪任务.实验数据表明:IQA-FBDA算法在降噪效果方面的性能达到了与主流高斯脉冲混合噪声降噪算法相当的水平,而在执行效率方面则有极大提高,更具实用价值. 展开更多
关键词 图像降噪 高斯脉冲混合噪声 图像质量感知 噪声模式分类字典 卷积神经网络 执行效率
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基于噪声检测的总变分去噪算法 被引量:2
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作者 冀中 赵硕 +1 位作者 王建 刘立 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第3期507-514,共8页
对受高斯和脉冲混合噪声污染的数字图像去噪方法进行了研究,提出了一种基于噪声检测的自适应总变分(TV)去噪算法。提出的改进算法采用两步迭代框架实现:脉冲噪点检测和全变分图像恢复。第一步中,考虑到脉冲噪声污染的像素点不包含原图... 对受高斯和脉冲混合噪声污染的数字图像去噪方法进行了研究,提出了一种基于噪声检测的自适应总变分(TV)去噪算法。提出的改进算法采用两步迭代框架实现:脉冲噪点检测和全变分图像恢复。第一步中,考虑到脉冲噪声污染的像素点不包含原图像有效信息,采用一种局部统计值,即邻域像素间的随机绝对差排序值(ROAD)估计出噪点的位置;第二步中,采用L2-TV方法进行去噪处理,并对上述过程进行迭代处理,得到去噪图像。在噪点估计过程中引入脉冲噪点水平参数,这样处理的优势在于可更准确地检测出脉冲噪点;而L2-TV去噪方法可很好地去除高斯噪声,两者结合有效地解决了TV算法存在误判图像脉冲噪声为边缘而产生假边缘的问题。与现有典型去噪方法的比较实验表明,该迭代去噪算法,即TV-ROAD算法,既能够去除混合噪声,又可以保留图像细节特征。 展开更多
关键词 高斯脉冲混合噪声 全变分修复 随机绝对差排序值 图像去噪
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Mixed noise removal for color images using quaternion representation 被引量:2
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作者 王定成 田宇航 +1 位作者 陈北京 舒华忠 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2015年第3期347-352,共6页
In order to effectively restore color noisy images with the mixture of Gaussian noise and impulse noise,a new algorithm is proposed using the quaternion-based holistic processing idea for color images.First,a color im... In order to effectively restore color noisy images with the mixture of Gaussian noise and impulse noise,a new algorithm is proposed using the quaternion-based holistic processing idea for color images.First,a color image is represented by a pure quaternion matrix.Secondly,according to the different characteristics of the Gaussian noise and the impulse noise,an algorithm based on quaternion directional vector order statistics is used to detect the impulse noise. Finally,the quaternion optimal weights non-local means filter (QOWNLMF)for Gaussian noise removal is improved for the mixed noise removal.The detected impulse noise pixels are not considered in the calculation of weights.Experimental results on five standard images demonstrate that the proposed algorithm performs better than the commonly used robust outlyingness ratio-nonlocal means (ROR-NLM)algorithm and the optimal weights mixed filter (OWMF). 展开更多
关键词 color image denoising Gaussian noise impulse noise mixed noise QUATERNION
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基于数据驱动紧框架的图像恢复 被引量:1
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作者 杜淋 王聪 《电子设计工程》 2017年第22期178-181,185,共5页
提出了一种基于数据驱动紧框架的变分模型用于含有高斯脉冲混合噪声的图像恢复。该模型由包含L1-L2范数的拟合项和包含L1范数的光滑项构成。然后,又提出了ALM-APG算法用于解该模型。最后,数值实验表明所提出的模型与算法能够有效地进行... 提出了一种基于数据驱动紧框架的变分模型用于含有高斯脉冲混合噪声的图像恢复。该模型由包含L1-L2范数的拟合项和包含L1范数的光滑项构成。然后,又提出了ALM-APG算法用于解该模型。最后,数值实验表明所提出的模型与算法能够有效地进行图像恢复并且具有一定的实用性。 展开更多
关键词 图像恢复 脉冲高斯混合噪声 数据驱动紧框架 ALM-APG算法
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A novel M-ary modulation technique based on optimal chirp signal design
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作者 孟繁宇 Gu Xuemai Guo Qing 《High Technology Letters》 EI CAS 2012年第4期357-363,共7页
A novel M-ary chirp modulation technique based on an optimal chirp signal design is proposed in this paper to offer higher data rate for an indoor wireless chirp spread spectrum communication system. Both linear chirp... A novel M-ary chirp modulation technique based on an optimal chirp signal design is proposed in this paper to offer higher data rate for an indoor wireless chirp spread spectrum communication system. Both linear chirp signals and combined chirp signals are used in this system to reduce the effect of the cross correlation, and simplify the complexity of the system. The optimal scheme of de- signing both linear chirp signals and combined chirp signals is discussed to minimize the value of the cross correlation and obtain a better system performance. Simulation results show that, compared with the binary orthogonal chirp modulation technique, the M-ary chirp modulation technique based on an optimal chirp signal set has a higher data rate with a reasonable bit-error rate (BER) perform- ance under both additive white gaussian noise (AWGN) channel and indoor wireless channel. 展开更多
关键词 M-ary modulation chirp spread spectrum combined chirp signal indoor wirelesschannel
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