结合景深估计的高斯衰减与自适应补偿去雾

为了解决暗通道先验算法中对大片天空区域或大片白色区域失效的问题,提出一种结合景深估计的高斯衰减与自适应补偿去雾算法。首先通过RGB通道散射强度的算术平均与雾浓度近似正相关的关系估计场景深度;然后,结合景深的边缘信息,利用相邻像素之间的差异构造高斯滤波器对最小值通道进行滤波处理得到高斯暗通道;其次,利用高斯暗通道与其高斯函数之间的关系,通过调节因子与雾浓度呈负相关的关系,提出结合景深与高斯环绕函数卷积的策略获取自适应调节因子,从而对透射率进行自适应补偿估计;最后,结合大气散射模型复原无雾图像。实验结果表明,该算法在确保运行效率的基础上,可以准确的估计透射率,与经典算法相比较,在客观评价中可见边数平均提高了0.02,饱和像素点数平均下降了0.002。所提算法可以复原出自然清晰的无雾图像,尤其是在景深远处和天空区域取得了良好的效果。

基于高斯权重衰减的迭代优化去雾算法

针对暗通道先验算法最小滤波使用的不足,提出一种基于高斯权重衰减的迭代优化去雾方法.该方法首先利用Kirsch算子滤波构造高斯函数逼近暗通道操作,然后用交叉双边滤波消除纹理效应,其次,在透射率为最优的前提下,利用高斯暗通道来简化大气散射模型,从而得到粗略透射率;为了得到最优透射率,使用Kirsch和Laplacian算子构成的一组高阶滤波器进行迭代处理,从而获得最优效果;最后,结合大气散射模型复原无雾图像.通过大量实验测试验证,所提假设成立,复原的图像细节明显,明亮度适宜,并且在客观评价中也体现出了优势.

基于边缘保持的自适应高斯衰减去雾算法

针对通过局部相似假设估计透射率,景深突变边缘出现Halo效应问题,提出一种基于边缘保持的自适应高斯衰减图像去雾算法。该方法从大气散射模型出发,引入大气幕亮度,将场景透射率的估计等效为大气幕亮度的估计。通过边缘检测算子提取边缘信息,分离边缘区域与非边缘区域,利用邻域内像素点的空间邻近度构建自适应高斯函数对非边缘区域进行平滑衰减,从而获得最优效果。通过大量实验对所提方法进行验证,结果表明复原的图像整体平滑,细节明显,有效地消除景深突变处的Halo效应,并且在客观评价中也体现出了优势。

对数Gauss衰减的信用风险传染模型与CDO定价研究

现有违约传染模型无法描述现实金融市场中一方的信用违约对另一方信用违约强度影响随时间推移的跳跃衰减特征。为此,将对数高斯(Gauss)衰减函数引入到信用违约强度模型中,建立具有双向性或环形特征的两个公司间信用风险传染的对数高斯(Gauss)衰减模型,研究该模型下两个公司的生存函数及其担保债务权证(CDO)分券层的定价。通过仿真和数值算例发现,在对数高斯衰减信用风险传染模型下信用违约方的信用违约时间及其对另一方的冲击强度、违约影响的衰减速率对担保债务权证(CDO)分券层价格具有显著的正相关关系。

基于背景显著性和前景显著性相结合的纺织印染图像显著性检测

文章提出一种基于图像背景显著性和前景显著性相结合、自底向上的纺织印染图像显著性检测算法。此算法首先通过图像的边界信息,从图像边框或中心的超像素中收集背景种子并计算出基于背景的显著图;其次,通过基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的自适应阈值方法分割基于背景的显著图来收集前景种子并计算出基于前景的显著图;最后,使用文章提出的公式,将两个显著图综合起来,并使用显著扩散和高斯衰减的方法进行优化,获得效果最佳的纺织印染图像显著图。

Attenuation compensation in multicomponent Gaussian beam prestack depth migration

Gaussian beam prestack depth migration is an accurate imaging method of subsurface media. Prestack depth migration of multicomponent seismic data improves the accuracy of imaging subsurface complex geological structures. Viscoelastic prestack depth migration is of practical significance because it considers the viscosity of the subsurface media. We use Gaussian beam migration to compensate for the attenuation in multicomponent seismic data. First, we use the Gaussian beam method to simulate the wave propagation in a viscoelastic medium and introduce the complex velocity Q-related and exact viscoelastic Zoeppritz equation. Second, we discuss PP- and PS-wave Gaussian beam prestack depth migration algorithms for common-shot gathers to derive expressions for the attenuation and compensation. The algorithms correct the amplitude attenuation and phase distortion caused by Q, and realize multicomponent Gaussian beam prestack depth migration based on the attenuation compensation and account for the effect of inaccurate Q on migration. Numerical modeling suggests that the imaging resolution of viscoelastic Gaussian beam prestack depth migration is high when the viscosity of the subsurface is considered.

激光诱导氢原子吸收的响应函数研究

利用分裂算符法数值求解一维含时薛定谔方程,研究了一维氢原子在单色极紫外(XUV)光场中吸收的响应函数.通过计算比较了经验型的高斯衰减函数和计算的指数性衰减函数对响应函数的影响,发现这两种衰减函数的引入除了对响应函数的大小有一定的影响外,其能量位置和形状并没有明显的变化;最后计算了由一束红外(IR)激光和一束XUV光的双色组合场驱动一维氢原子吸收的响应函数,得到结果与单色XUV场驱动下的结果类似,由此表明高斯型衰减函数具有使用简单,无需计算原子激发态寿命的优点.

一种北京城区避难场所可达性评价方法

针对传统两步移动搜寻法应用于避难场所可达性研究中存在的中心供给、统一阈值及无距离衰减的问题,提出了"入口供给、分段阈值、高斯距离衰减"的优化方案。入口供给更符合人类的认知规律,分段阈值则充分考虑了避难场所的面积因素,高斯距离衰减符合可达性随距离递减的规律。改良两步移动搜寻法能够较好地揭示城市应急避难场所与人口相互作用的规律。基于ArcGIS平台,将改良两步移动搜寻法应用于北京城区应急避难场所的可达性研究,获得更加真实、可靠的评价结果,展现了改良两步移动搜寻法在公共服务空间可达性评价方面的重要作用。