基于高斯-赛德尔迭代法的光伏电池参数辨识与最大功率点基准曲线的研究

光伏电池的I-V输出特性包含超越方程。文章首先利用光伏生产商提供的标准条件下的数据手册,基于高斯-赛德尔迭代法,提出了一种新的模型参数求解方法;然后,根据模型参数与光照强度、温度之间的关系式,确定出任意环境条件下最大功率点的基准值(功率、电流、电压),并且给出了最大功率点基准曲线的绘制方法;最后,通过将实际光伏电站求得的基准值和实测数据进行比较,验证了方法在实际运用中具有可行性。

高斯-赛德尔迭代法在测量平差中的应用

按照传统的计算方法,条件平差计算起来过程复杂,尤其是对于一些大数据的处理。文中将数值分析中线性方程组的高斯-赛德尔迭代法运用到测量学中,通过Matlab软件建立模块程序,从而简化计算过程。并以水准测量中的高差计算为例,采用条件平差法,通过建立数学模型,在Matlab中编程实现解算。

一类改进的高斯-赛德尔迭代法的比较性定理

讨论了改进的高斯-赛德尔迭代法的收敛性.若系数矩阵为非奇异不可约M?矩阵,则该预条件下高斯-赛德尔迭代法收敛的快慢取决于原高斯-赛德尔迭代法谱半径的大小.同样,在该预条件下高斯-赛德尔迭代法的谱半径大小与其他高斯-赛德尔迭代法的谱半径大小有关.

基于高斯-赛德尔迭代法的电缆接地电流计算方法

基于经典的电缆金属护套接地电流计算模型,对原有的经典计算模型进行了改进。在接地电流计算中考虑了感应电压和电缆电容电流对实际测量数值的影响,推导出了高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)迭代法求解接地电流计算的步骤,使计算结果更接近实际。应用计算机编程计算了南宁供电局某110 kV电缆线路的接地电流,并将计算结果与实际测量数据进行对比。分析结果显示,计算得出的数据与实际测量得到的数据大小和变化规律基本一致。此方法可作为电缆运行单位计算电缆接地电流等数据时参考。

选主元的高斯赛德尔迭代法及其C＋＋程序实现

在高斯-赛德尔迭代法的基础上，引进选主元的思想，对其进行改进，通过具体算例，用c＋＋程序语言实现了高斯-赛德尔迭代法和改进后的高斯-赛德尔迭代法的比较．数值结果表明：改进的高斯-赛德尔迭代法扩大了原有方法解线性方程组的适用范围．

多重网格在二维泊松方程有限元分析中的应用

本文简要介绍多重网格(MG)算法的基本原理及基本步骤,然后将多重网格算法引入有限单元中,对二维泊松方程进行求解.单元数尺度从8×8逐次增加至1024×1024,并与单重网格中高斯-赛德尔迭代法(GS)、共轭梯度法(CG)在程序运行时间以及迭代次数方面进行比较.结果表明MG在计算速度和迭代次数都明显优于GS、CG方法.在1024×1024网格中,MG不仅比GS快500多倍,比CG快60多倍,而且与理论解的误差更小.

土壤直埋电缆群额定载流量的计算

当多根电缆埋地敷设时,电缆之间热的相互影响使每根电缆的载流量不同程度的降低。每根电缆的载流量由IEC60287给定公式计算,其环境温度由土壤环境温度和其他电缆在该点的温升迭加所决定。其他电缆在该点的温升可以采用镜像法计算。这样,每一根电缆额定载流量将由其他电缆决定,用高斯-赛德尔迭代法对以额定载流量为变量的方程组进行求解,计算了电缆群等负荷、不等负荷以及环境因素对载流量的影响。试验结果表明,计算结果符合工程实际要求。

有限差分法求解静电场问题

简介了有限差分法(FDM)的起源,讨论其在静电场求解中的应用。以铝电解槽物理模型为例,采用FDM对其场域进行离散,使用M ATLAB和C求解了各节点的电位。由此,绘制了整个场域的等位线和电场强度矢量分布。同时,讨论了加速收敛因子对超松弛迭代算法迭代速度的影响,以及具有正弦边界条件下的电场分布。

强流束在三膜片静电场中的传输模拟

由于强流束有较强的空间电荷效应,强流束的传输一直是备受关注的问题.基于三膜片静电场的传输矩阵、最速下降法和高斯-赛德尔迭代法等理论,应用Visual Fortran编写了强流束在三膜片静电场中传输的计算程序TDEF,TDEF适用于强流束在三膜片静电场中传输的模拟计算.用TDEF和其他程序对不同流强的束流在三膜片静电场中的传输进行模拟计算,并对计算结果进行了比较分析.计算结果显示:随着束流流强的增大,空间电荷效应增强,包络曲线横向发散程度增大.

线性方程组的几种数值方法的MATLAB程序

为研究线性方程组的数值解,文章用直接解法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法进行了近似计算,并给出在MATLAB中计算的程序。

基于C语言数学计算器设计算法探讨

本文讲述了运用C语言来编写求一元二次、一元三次和多元线性方程的解的思路方法。首先对每个功能方法的原理进行阐述,最后我们对计算出来的结果进行了检验。在方程中,我们用到公式法、牛顿切线法、雅可比迭代法和高斯-赛德尔迭代法。

基于遗传算法的电子元器件优化布局

用微元体热平衡法建立电路板上元件温度场求解的数学模型,采用高斯-赛德尔迭代法求解热平衡方程组。用改进的遗传算法对元件布局进行优化设计,仿真实验表明全局优化大大降低了系统的温度应力,提高了系统的可靠性。此外,用Flotherm软件模拟了电路板的温度场,验证了优化布局模型和算法的有效性。

基于蚂蚁算法的电子元器件位置优化

首先介绍了基本蚂蚁算法原理和改进的蚂蚁算法,即最大-最小蚂蚁算法,根据传热学原理用微元体热平衡法建立了电子系统热分析求解温度场的数学模型,并采用高斯-赛德尔迭代法求解热平衡方程组,通过仿真实验证明用蚂蚁算法来优化电子元件的布局能够显著降低最大温度值,并提高了系统的可靠性。

并行迭代算法的研究及应用

研究了迭代算法及其并行化,将雅可比迭代和高斯-塞德尔迭代相结合,提出了一种新的并行迭代算法,经过测试数据分析,性能比雅可比迭代和高斯-塞德尔串行迭代的性能要好。这一方法可广泛应用于需要进行大量迭代计算的问题中,具有较大的应用前景。

浴缸水温控制的最优注水方案研究

浴缸是人们日常生活中必不可少的一种生活用具。基于流体流动和热量传递的原理,本文研究了水经热水器加热后再输送至浴缸过程中水温的控制模型以及浴缸热水温度分布状态。理论推导得到了浴缸中水的传导传热和对流传热的传递方程,通过联系人体皮肤与外界环境的热量交换方程,获得单位时间内应注入浴缸的热水量体积为:Q_V=∫Ω(T)(t/T+U·▽t-λ/cp·▽~2t+ηA_f/cpV·(T_(water)-T_(outside)-XA_P/cpV·(T_(average)-T_(outside)))dV/T_(hotwater)-T_(water)。给定边界条件,以C语言程序得到近似数值解并利用Matlab绘制浴缸内水的温度场分布图,最后将三维温度场简化为一维温度场,求得热水流量数值8.227×10^(-3)m^3/s,符合实际情况。

Kumaraswamy分布下负载共享并联系统的参数估计

在并联连接的多元件系统中,随着元件逐个失效,应用于系统的总负载在剩余幸存的元件之间重新分配,这通常称为负载共享。本文讨论了当元件的基础分布为Kumaraswamy分布时负载共享并联系统的参数估计。首先,我们列出了参数估计的具体方法并通过合适的迭代技术来获取参数估计的闭合值。其次获得了所提出的最大似然估计(MLE)的渐近分布,并对简化后的模型模拟出其参数的MLE和渐近最佳无偏估计(ABUE),再对两者进行渐近比较。最后,使用Bootstrap技术构造了参数的置信区间。

数值法求解静态电磁场边值问题

求解线性方程组的数值方法包括直接法和迭代法。本文针对有限差分法求解静态电磁场边值问题得到的线性方程组,分别采用属于直接法的三角分解法,以及属于迭代法的高斯-赛德尔迭代法和超松弛迭代法进行求解,并比较了不同方法的运算效率。结果表明,当方程组阶数较低时,直接法计算效率更高;而当方程组阶数较高时,迭代法有更好的表现。

基于MATLAB的互联网中最优负载潮流分析

负载潮流分析是电力系统规划设计与运作的基础。运用不同方法如牛顿-拉夫逊迭代法、高斯-赛德尔和快速解耦方法,成功地解决了负载潮流测试案例中的互联配电系统问题。对IEEE-30母线网络测试结果表明,牛顿-拉夫逊法能够获得负载潮流问题的最佳解决方案。通过MATLAB编程,得到了降低功率损耗的解决方案和补救措施的实现方法。

空时联合抗干扰降维处理的设计与实现

针对星地测控链路采用的空时联合抗干扰方法中计算量大、系统复杂、难以适应复杂电磁环境干扰抑制等特点,提出了简单迭代法与高斯–赛德尔迭代法组合方法。采取降维处理,将空时数据处理的维数分成若干段,段内采用简单迭代法,段外则采用高斯–赛德尔迭代法,以增强算法的收敛性和并行性。通过仿真,验证了这种组合方法的可行性。