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基于差分演化算法高斯随机聚类数学建模分析
1
作者
陈彬韬
史慧娟
《科技通报》
北大核心
2017年第10期20-22,39,共4页
提出一种基于差分演化算法高斯随机聚类数学建模分析方法。该方法首先对高斯随机聚类差分演化算法的基础理论进行讨论,并对差分演化算法进行分析,在高斯随机聚类差分演化算法进化的不同阶段对算法参数的缩放因子与杂交概率进行相应的调...
提出一种基于差分演化算法高斯随机聚类数学建模分析方法。该方法首先对高斯随机聚类差分演化算法的基础理论进行讨论,并对差分演化算法进行分析,在高斯随机聚类差分演化算法进化的不同阶段对算法参数的缩放因子与杂交概率进行相应的调整和控制,在增加种群多样性的前提下,调整算法的搜索方向快速找出最优方案完成对差分演化算法高斯随机聚类数学建模分析。实验结果表明,高斯随机聚类差分演化算法相对比差分演化算法具有更好的求解性能,且收敛速度更快。
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关键词
差分演化算法
高斯随机聚类
缩放因子
杂交概率
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职称材料
题名
基于差分演化算法高斯随机聚类数学建模分析
1
作者
陈彬韬
史慧娟
机构
黄河交通学院
出处
《科技通报》
北大核心
2017年第10期20-22,39,共4页
文摘
提出一种基于差分演化算法高斯随机聚类数学建模分析方法。该方法首先对高斯随机聚类差分演化算法的基础理论进行讨论,并对差分演化算法进行分析,在高斯随机聚类差分演化算法进化的不同阶段对算法参数的缩放因子与杂交概率进行相应的调整和控制,在增加种群多样性的前提下,调整算法的搜索方向快速找出最优方案完成对差分演化算法高斯随机聚类数学建模分析。实验结果表明,高斯随机聚类差分演化算法相对比差分演化算法具有更好的求解性能,且收敛速度更快。
关键词
差分演化算法
高斯随机聚类
缩放因子
杂交概率
Keywords
difference evolution algorithm
gaussian random clustering
the zoom factor
hybrid probability
分类号
O242 [理学—计算数学]
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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1
基于差分演化算法高斯随机聚类数学建模分析
陈彬韬
史慧娟
《科技通报》
北大核心
2017
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