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题名高斯—马尔可夫定理研究新进展
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作者
尹慧
赵国庆
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机构
山东师范大学经济学院
中国人民大学经济学院
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出处
《调研世界》
CSSCI
2023年第4期27-32,共6页
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基金
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“资本市场的系统性风险测度与防范体系构建研究”(17JZD016)的资助。
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文摘
高斯—马尔可夫定理被计量经济学家Hansen推广为“现代”高斯—马尔可夫定理,该定理在不增加任何额外条件的情况下去掉了高斯—马尔可夫定理对估计量的“线性”限制,认为所有线性或非线性估计中,最小二乘估计量是最优无偏估计量。针对Hansen的“现代”高斯—马尔可夫定理创新性提出了三点商榷和两个值得进一步探讨的问题。认为以下两个问题存在进一步探讨的必要性:(1)是否存在非线性无偏估计量的集合;(2)高斯—马尔可夫定理对估计量的“线性”限制是否可以放弃。
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关键词
高斯-马尔可夫定理
线性
非线性无偏估计量
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Keywords
Gauss-Markov Theorem
Linearity
Nonlinear Unbiased Estimator
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名高斯-马尔可夫定理的蒙特卡洛试验
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作者
叶安宁
张敏
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机构
安徽财经大学管理科学与工程学院
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出处
《佳木斯教育学院学报》
2012年第3期8-,10,共2页
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文摘
高斯-马尔可夫定理是计量经济学第一个介绍的重要定理,本文利用GAUSS软件设计相应的蒙特卡洛模拟程序。通过分析模拟结果,我们可以直观地认识该定理,加深对该定理的理解与运用,为计量经济学的后续学习打好基础。
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关键词
高斯-马尔可夫定理
GAUSS程序
蒙特卡洛方法
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Keywords
Gauss-Markovian theorem
GAUSS process
Monte Carlo method
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分类号
G65
[文化科学—教育学]
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题名油气管道SPRT泄漏检测定位技术
被引量:4
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作者
王盼锋
王全德
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机构
西安石油大学石油工程学院
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出处
《天然气技术与经济》
2019年第1期43-45,82,83,共5页
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文摘
随着油气管网的快速发展,管网泄漏检测技术显得日益重要。为了解决油气管网现有的泄漏检测技术存在的问题,有必要对前沿的天然气泄漏检测技术进行分析,研究出更准确的检测方法,保障天然气顺利输送、安全供应、管网优化等的实现。通过查阅相关文献资料,对一种与管道模型无关的新型检测方法——序贯概率比(SPRT)泄漏检测定位技术进行总结和分析。首先对SPRT理论进行数学描述,建立基于SPRT理论技术的天然气管线泄漏检测数学模型,然后介绍分析了求解模型方法,并在对比分析国内外SPRT泄漏检测定位技术理论和应用的异同基础上提出了改进的时间差定位方法及多序贯概率比检验法。结论表明:(1)多序贯概率比检验法理论上能够适合各程度的泄漏检测,且检测速度较快、准确率高;(2)改进的时间差定位方法能够有效地降低延迟效应,定位精度较高,具有一定的实用性,并且可基于负压波检测原理进行泄漏定位,降低漏报率和误报率。
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关键词
油气管道
泄漏检测定位
序贯概率比模型
压力分布
高斯-马尔可夫定理
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Keywords
oil and gas transportation pipeline
leakage detection and location
SPRT model
pressure distribution
Gauss- Markov theorem
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分类号
TE973.6
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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