天津港保税区高新技术企业创新效率及影响因素研究——基于数据包络分析方法和托宾模型

以天津港保税区2022年通过高新认定的226家高新技术企业为例,运用数据包络分析方法(DEA),从整体视角、级别视角、领域视角等多维度对企业创新效率进行评价,并采用托宾(Tobit)模型对创新效率的影响因素进行探究。结果表明,保税区高新技术企业中有15.49%达到最佳有效,73.01%的企业达到一般及以上能力水平,创新效率仍有提升空间;创新效率主要受纯技术效率限制;科技领军型高新技术企业创新效率最高、普通型次之、瞪羚型最低;不同技术领域高新技术企业创新效率差异明显;股权集中度、企业规模促进了创新效率提升,税收负担抑制创新效率。根据实证结果提出了天津港保税区提升高新技术企业创新效率的对策建议。

我国高新技术产业创新效率及其影响因素实证研究——基于面板数据随机前沿模型

应用随机前沿分析法测算2009—2013年中国高新技术产业创新效率。新产品研发支出和R&D人员折合全时当量作为创新投入对创新产出具有明显的正向影响。在以新产品销售收入为创新产出的分析中,新产品研发支出贡献较大,市场结构和企业规模都对创新效率具有显著影响,产业利润对创新效率影响不显著。但在以专利数为创新产出的分析中,研究与开发人员折合全时当量贡献较大,市场结构、企业规模和产业利润对创新效率的影响都显著。

中国原创性高新技术产业技术效率测度研究——基于创新链视角的两阶段分析

运用DEA方法测度了1999—2008年我国原创性高新技术产业在创新链不同阶段的技术效率、规模效应、投入与产出的冗余与松弛状况。研究发现,我国原创性高新技术产业的成果转化效率已落后于技术开发效率。大部分行业都存在科技成果转化效率偏低的问题。技术开发阶段存在原创性产出不足,成果转化阶段存在竞争性产出不足。两个阶段的不同行业技术效率低的原因各不相同,大部分行业处于规模递增阶段。在此基础上提出了有效提高我国原创性高新技术产业技术效率的政策建议。

中国高新技术改造传统产业企业技术创新效率测算及其影响因素——基于超越对数随机前沿模型的实证分析

利用2008—2012年182家上海高新技术改造传统产业企业的面板数据,运用超越对数随机前沿模型测度了其技术创新效率,并分析了企业的创新开放性、技术学习努力程度、技术学习能力、科技活动长期行为倾向、政府支持力度等对企业技术创新效率的影响。结果显示:企业的技术学习能力、科技活动长期行为倾向和政府支持力度对企业技术创新效率的提升有显著的促进作用,而创新开放性、技术学习努力程度在2年后才有正向影响。最后提出相关的政策建议。

高新技术产业创新效率演化及影响因素分析——以中关村科技园为例

为研究高新技术产业创新效率的演化规律,探索该产业龙头园区高质量发展的基本特征,文章使用2010年～2015年中关村科技园数据,使用随机前沿模型测度了6年间科技园高新技术企业创新效率的演化规律,并结合多水平模型深入研究不同因素对企业的影响程度以及影响机制的异质性。结果显示:(1)科技园产业创新效率整体仍处于偏低水平,但有逐年提升的趋势,不同企业提升速度差异较大;(2)非国有企业整体的创新效率比国企的更高,且提升速度也更快;(3)企业规模增大有利于创新效率的提升,且这种趋势在不同企业之间相对比较一致;(4)政府支持有效地提高了高新技术企业创新效率,但作用强度在不同企业中差别较大,对非国有企业的支持效果相对更好;(5)金融支持还未发挥出对企业创新研发的显著支撑作用,仍有较大潜力需要释放。

基于因子分析模型的高新技术产业研发创新效率研究

以高新技术产业研发创新效率为研究对象,遴选出表征高新技术产业研发创新特征的投入指标和产出指标,运用因子分析模型分别计算出各高新技术子产业的综合产出水平和投入水平,并通过计算二者的比值测算出各子产业的研发创新效率。最后,从提高高新技术产业的研发创新合作水平、提高高新技术产业的市场化水平和促进面向高新技术产业发展的多层次资本市场建设等方面提出了进一步提高高新技术产业研发创新效率的对策。

我国高新技术产业技术创新效率评价及其影响因素分析

采用数据包络分析方法(DEA),利用2003-2008年全国高新技术产业的投入产出数据,对其技术创新效率进行评价,结果表明我国技术创新效率整体水平偏低,区域间的差异也比较大。在此基础利用TOB IT模型分别分析了全国的、东、中、西部地区的技术创新效率的影响因素,进而提出了相关的政策建议。

基于DEA的高新技术产业创新效率研究——以西部地区为例

为了更好地明晰西部地区高新技术产业技术创新能力现状,提升产业发展水平,本文构建了西部地区高新技术产业创新效率评价模型,以高新技术产业统计数据为依据,运用DEA分析法对西部地区高新技术产业的创新效率进行了实证分析。分析结果表明:2011年西部地区仅有四川、重庆、云南3个省份的创新效率处于DEA有效状态,而其余省份的创新效率均处于相对无效状态,西部地区多数省份的高新技术产业创新水平还存在较大的改进和提升空间。文章最后提出了提升西部地区高新技术产业创新水平的对策建议。

高新技术上市企业营运效率分析——基于因子分析与数据包络分析法

随着政府对于高新技术产业的支持力度不断增加,高新技术产业已成为我国战略性主导产业,对于企业效益以及国民经济方面有其产业独特的竞争力,这样对企业的运营效率的研究就显得尤为重要,本文以2016年深、沪股市30家高新技术产业上市公司的财务数据作为研究的对象,运用因子分析方法找出影响成本及收益指标的公因子,并利用DEA数据包络分析方法研究高新技术企业的总体营运效率。

基于DEA的湖北省高新技术产业创新效率分析

利用DEA方法,对湖北省通过高新技术企业认定的470家企业数据进行分析评价,揭示了新的认定管理办法实施以来湖北省高新技术产业创新的效率情况,依据评价结果,提出了改进产业创新效率的对策建议。

中国制造业技术创新能力和效率评价研究——基于因子分析法和数据包络法

本文首先运用因子分析法从技术创新投入产出能力和消化吸收研发能力两个方面构建我国制造业行业技术创新能力评价体系,再使用数据包络法评价我国制造业行业技术创新效率。最后通过技术创新能力评价和技术创新效率评价两个维度的评价将我国制造业30个行业分为高能力高效率、高能力低效率、低能力高效率和低能力低效率4个类别。

中国高新技术产业创新效率研究

通过把中国分成东中西三大区域进行研究,发现这三个区域的高新技术产业技术创新效率存在较大的差异。提出我国的东部地区其高新技术产业应当依托于东部地区的特殊区位,利用好产业集群的优势,推动自主创新与国外技术引进的良好结合,而我国的中西部地区则应当利用好其资源优势,充分吸收国外投资,实施好"总体前进,重点突破"的创新策略,以实现中国高新技术产业创新效率的总体提升和跨越式发展。

基于数据包络分析的中国汽车产业创新系统效率研究

汽车产业的发展水平和创新能力反映了一国的工业化水平和综合创新能力。产业创新系统理论也适宜分析汽车产业的创新问题。系统效率评价是产业创新系统研究的重要内容,有助于把握产业创新能力的演进过程,为制定相应创新政策提供依据。数据包络分析(DEA)法在创新系统效率评价领域已得到广泛应用。本文提出了一种基于带权重约束的数据包络分析评价方法,对我国汽车产业创新系统的效率进行了评价,对其演进特点进行了分析并提出了相应的政策建议。

美国重返亚洲战略背景下中美高新技术产业风险投资效率比较分析

基于美国重返亚洲战略背景,采用DEA方法对中美两国风险投资与高新技术产业作用效率进行比较分析。结果表明,我国规模效率较高,造成综合技术效率无效的主要原因在于纯技术效率的无效。为寻求更有效的方式促进我国纯技术效率值提高,我国政府、企业方面需要重视风险投资对高科技创新所起到的巨大催化剂作用,加速我国高科技成果向现实生产力转化。

高新技术产业创新效率及影响因素的实证研究——以中关村科技园为例

文章基于2011年-2014年中关村科技园数据,采用Rome-Jones知识生产函数和随机前沿模型方法,测度高新技术产业的创新效率并探究其影响因素的作用机制。结果显示:R&D资本存量和研发人员投入对高新技术产业的创新产出具有显著的促进作用,弹性系数分别为0.23%和0.27%;金融支持、政府扶持对中关村高新技术产业创新效率有显著的正向影响;产业规模对创新效率具有一定的负向作用,产业集中度对高新技术产业的创新效率不具有显著影响。

基于数据包络分析的创新型企业技术创新效率测度研究

运用数据包络分析(DEA)方法对我国国家层面正式命名的创新型企业的技术创新效率进行测量,并深入分析其技术创新投入冗余和产出不足情况。研究结果表明:我国创新型企业的技术创新效率整体偏低,但规模效率较高,纯技术效率是导致综合效率偏低的主要原因;多数企业都是规模报酬递减,过多的创新投入不会增加产出,反而会造成资源浪费;企业投入产出结构不合理的问题较严重,主要原因是产出不足,尤其是无形资产及主营业务收入产出方面;计算机、通信和其他电子设备制造业和专用设备制造业的创新型企业数量较多,创新效率问题也较为严重。

皖江城市带高新技术产业生产效率的实证分析——基于华东六省一市的比较研究

研究皖江城市带高新技术产业生产效率在华东六省一市的状况,深入剖析其形成原因,对提升安徽省承接产业转移层次,制定长远的发展政策具有科学的指导意义。采用DEA里的BC2模型和Malmquist指数分析发现,虽然从静态上看皖江城市带高新技术产业生产效率处于偏下水平,但是从动态上看,其生产效率的提高依靠的是科技进步,而不是规模扩张,且技术进步速度较快,赶超势头明显。进一步分析其生产效率偏下的原因是人力投入匮乏、财力投入较少、自主创新不足,所以提出建立创新人才激励机制、建设以企业为主的产学研创新体系、加大政府投入力度等建议。

创新网络对高新技术产业发展的作用研究——以河北省为例

依据河北省高新技术企业样本调查数据与统计数据,采用综合加权的方法,分行业评价了创新网络联结度及与产业发展之间的关系;并采用数据包络法分析了创新网络对不同行业影响程度的差异。评价结果表明,创新网络联结度与产业发展水平指标的一致性很好,说明创新网络在高新技术产业发展中作用显著;同时,创新网络在不同产业的影响存在差异,电子信息、光机电一体化、新能源产业的创新网络效率较其他产业更高,对加快产业发展的作用更为明显。

基于DEA方法对我国区域高新技术产业园区的效率分析

高新技术产业作为知识密集、技术密集的产业,是代表一个国家综合国力和整体竞争力的先导产业,高新技术产业园区作为发展高新技术产业的载体,在国家的经济发展中占据重要地位,对高新技术产业园区的效率进行研究和评价具有重要的意义。本文运用数据包络分析中的CCR模型、BCC模型和Malmquist要素生产力指数法,对我国27个地区的高新技术产业园区构建三层评估体系,并在技术效率、配置效率、规模效率等方面实证研究的基础上,提出促进我国高新技术产业园区战略升级的政策建议。

数据包络分析在高技术产业技术效率评价中的应用研究

采用2010年中国高技术产业地区数据,应用DEA方法,实证测评了高技术产业技术效率。研究发现:中国高技术产业技术效率整体处于较低水平,且纯技术效率不高是制约技术效率提升的主要原因;中国大部分地区高技术产业发展呈现规模报酬递增的特性;通过投影分析为各区域调整创新资源投入进而达到DEA有效提供依据。