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题名基于权重滤波的时空融合算法对比分析
被引量:2
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作者
董世元
张文娟
许君一
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机构
山东科技大学测绘科学与工程学院
中国科学院遥感与数字地球研究所
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出处
《北京测绘》
2019年第4期375-381,共7页
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基金
国家重点研发计划(2016YFB0500304)
装备预先研究项目(41416060103)
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文摘
多源遥感数据时空融合技术可生成高空间高时间分辨率的图像数据,有效解决了遥感应用中的遥感图像"时空矛盾"问题。ESTARFM和STNLFFM是目前常用的两种基于权重滤波的时空融合模型,本文对上述方法进行了对比分析,为模型选择提供依据。通过两组不同地表覆盖类型变化的实验,开展了模型精度对比分析,结果表明:当地表覆盖物时相变化属于物候变化时,两种算法融合结果均能还原出较为丰富的空间细节信息,且算法融合精度差异较小,效果相当;而当地表覆盖类型发生较大突变时,两种算法融合结果空间细节信息还原较少,同时,相比于ESTARFM,STNLFFM融合结果能够获取较高精度。
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关键词
时空融合
权重滤波
算法对比
高时空分辨率图像
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Keywords
space-time fusion
weight filtering
algorithm comparison
high spatial-temporal resolution image
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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