藏北典型地区土壤水含量遥感高时空数据融合方法研究

藏北地区草地是我国重要的农牧业生产基地,但生态环境却十分脆弱,并且对于干旱等灾害的抵御力低。土壤含水量也是农业、畜牧业、水文以及气象等重要领域的研究热点。文章研究采用层次贝叶斯网络模型应用于遥感高时空数据融合方法的研究,结合VIC水文过程模型和高时空遥感融合数据,开展遥感数据与陆面过程模型的融合实验。实验的结果为多源遥感数据融合,提供了合理的理论依据和技术实现方案,能够为西藏地区草地水土流失、生态退化等问题的预警提供了信息支撑。

遥感高时空融合方法的研究进展及应用现状

针对遥感图像的"时空矛盾",评述了当前解决这一问题最主要的方法即遥感时空信息融合的方法,包括基于变化模型的融合、基于重建模型的融合以及基于学习模型的融合。通过分析各个模型的研究现状,指出了每种模型方法的优劣,特别重点介绍了影响较大的自适应时空融合方法的理论以及对其的改进算法。同时本文总结了当前时空融合模型在长时间序列模拟以及大区域数据集生成等方面的实际应用的效果,以及分析了影响时空融合结果的主要因素。最后基于这些问题和影响因素提出了今后时空融合模型发展的目标和方向。