高校公共楼层用电量与气温关系分析

通过对福建农林大学公共楼层A的2011—2012学年、2012—2013学年、2014—2015学年工作日用电量的一系列统计分析，了解到日用电量与气温的关系具有明显的分段性——高温阈内相关性高，低温阈内相关性则较低，其临界温度一般处于25℃～30℃之间；根据多种函数对用电量与气温进行相关性分析的结果发现，多项式与线性函数的拟合优度判定系数R2最高，均达到80%以上；最后，考虑到实用性与操作性，建立线性回归预测模型，以便根据气温预测用电量。

基于大数据的高校公共楼层用电分析

通过采集的福建农林大学的行政楼,教学楼及学院办公楼等公共楼层的用电数据,先将用电量与气温作比较,研究二者之间的关系与用电量的变化趋势,再将这些数据按照普通日常用电、空调用电、夜间闲时用电三种用电类型进行分类,并求出各个用电类型的用电量以及占比,进而了解各个用电类型的用电情况,并进行详细系统地分析。希望能够给相关部门提供可靠的数据及给其他研究者提供方法上的参考。