高校公寓楼的火灾隐患与防火监督策略

高校在实际的工作开展过程中存在着许多安全隐患,必须有完善的制度与监督策略才能有效的为高校的安全提供保障。在近年来,高校公寓楼发生火灾的事件屡见不鲜,必须加强火灾隐患的排查,做好防火监督策略的制定工作,进一步提高高校的安全指数。

高校公寓楼火灾风险动态评估技术研究

本文依据高校在安防、消防上建立的物联网系统所获得的动态感知数据,运用深度神经网络计算模型提出一种高校公寓楼火灾风险动态评估技术。通过构建火灾安全风险评估指标体系、建立指标权重集、对消防物联网感知数据缺失进行补偿算法与无量纲化处理,从而建立基于深度神经网络的公寓楼火灾安全风险评估预测模型;并通过计算机学习训练,可实时动态反映出公寓楼火灾风险得分,进而采取相应管控措施。本技术的应用有助于高校公寓楼日常消防安全管理,为学校后勤安全提供了智慧化信息安全服务。