东部十省市高校与产业集群协同创新论述

区域高校与产业集群的协同创新作用在发达国家中存在卓有见效的先例,但学术界在此方面实证研究较少。因此选择东部十个具有代表性的省(直辖市、自治区)为决策单元,采用DEA-Malmquist指数法分析计算可以反映各决策单元创新效率变化的M指数。结果表明:①各省(直辖市、自治区)应该充分了解内部高校与创新产业集群的效率现状与面临的问题;②区域内部应加强协同创新机制的引导;③区域内部应优先改进技术水平指数;④区域间应加强交流,共同建设。

四螺旋创新集群:研究型大学人工智能发展生态重构与路向探究——以加拿大多伦多大学为例

以人工智能为代表的知识迭代发展,促使知识生产模式发生重大转变,催生了“大学—产业—政府—公众”四螺旋动力结构的建立和研究型大学知识生产新生态重构。以多伦多大学人工智能发展为例,考察其四螺旋利益相关主体及实践。从内在机理看,4个主体在互动运作中不仅重新确定了各自角色,而且还建立了大学(知识)—产业(产品)—政府(治理)—公众(公益)的新型逻辑链条,平衡公私利益格局,把公益指向作为人工智能四螺旋运作的中心目标;从外在特征看,4个主体形成了以大学为中心的区域创新网络,并牵引其他主体形成环高校创新集群。当前,我国在人工智能发展中不断发力,已进入世界第一方阵,但仍需要在国际比较学习中不断提升自身竞争力。基于案例分析,我国研究型大学发展人工智能有必要把握4个方面:一是走进中心,塑造大学在人工智能发展中的领导地位;二是以专促通,创新研究型大学人工智能专业培养模式;三是引企入研,提升校企合作人工智能创新的转化升级;四是人本导向,突出大学在人工智能发展中的公共价值。总体来看,我国研究型大学发展人工智能不仅要面临技术上的挑战,更要面临来自治理的挑战。