C4.5决策树法在高校奖学金评定中的应用

奖学金是提高高校学生学习积极性的一种手段,采用先进的人工智能技术对学生的成绩进行智能评价和预测,已成为一个新兴的交叉研究领域.采用C4.5决策树算法构建奖学金评定系统,挖掘学生成绩和奖学金等级关系的历史数据,建立学习成绩—奖学金等级智能评价模型.实验仿真发现,C4.5决策树算法的分类预测效果较为理想.

多元化人才培养模式下的高校奖学金评定制度分析

在多元化人才培养模式的背景下分析高校奖学金评定制度面临的问题和挑战。从尊重学生的个性、挖掘学生的潜能、满足社会对人才的多元化需求等方面阐述了如何构建新型奖学金评定制度,为高校多元化人才培养提供理论参考。

我国高校国家奖学金评定制度的问题及完善策略

在当前现有的高校各项制度中,奖学金评定构成了其中很关键的高校制度。高校通过设置国家奖学金的途径与措施,应当能够突显奖学金本身具备的激励价值与导向意义。与此同时,评定国家奖学金还能体现必要的资助性意义。截至目前,多数高校都已意识到公正评定奖学金的必要性,因此也在着眼于健全现有的具体评定机制。然而不应忽视,高校在现阶段的评定奖学金全过程中仍然表现出多种漏洞或者弊端,高校对此亟待探求健全评定制度的有关举措。