第五轮学科评估中高校专利信息分析策略研究——以北京信息科技大学为例

我国教育部已经公布了高校第五轮学科评估方案,部分学科的评估指标中包含专利转化情况,如何从学科评估角度对学科专利进行分析评价,值得深入研究。本文以智慧芽专利信息检索平台为工具,以北京信息科技大学及其仪器科学与技术学科为例,对其2016-2020年学科专利进行检索聚类,并从纵向和横向比较维度,研究学科专利分析策略。主要对比分析了专利申请授权趋势、法律状态、专利价值、专利发明人及专利转化等数据和信息。通过分析指出该校此学科专利产出转化过程中存在的问题,为该校学科专利管理工作提供参考建议,并为第五轮学科评估中专利信息的分析评价提供思路。

高等学校学科评估指标体系构建研究

开展高等学校学科评估的关键是建立科学的学科评估指标体系。在全国第四轮学科评估背景下,探讨高等学校学科评估指标体系的构建,可以有效地监测我国高等学校学科建设成效,帮助高等学校了解学科建设的优势和不足,提升学科竞争力,为我国高等学校学科评估工作的顺利开展提供理论借鉴和实践指导。在立足中国高等教育国情的基础上,遵循"客观评价与主观评价相结合、以客观评价为主"的指标体系构建原则,引入平衡计分卡(BSC)和全面质量管理(TQM)作为理论依据,交叉考虑定量和定性指标,构建综合性的高等学校学科评估指标体系,以适应不同学科门类和层次的学科评估。该指标体系由4项一级指标、11项二级指标、50项三级指标构成,较为全面、系统地涵盖了高等学校人才培养、科学研究和社会服务的职能。具体而言,该指标体系的财务维度指标包括建设经费和科研经费;客户维度指标包括学科声誉、获奖专利和就业深造;内部业务流程维度指标包括教师队伍、平台构建和科研建设;学习和成长维度指标包括学科层次、学生结构和基础环境。高等学校学科评估可以借鉴PDCA循环管理思路,通过PDCA循环把学科建设的各个环节有机地联系起来,促进高等学校学科建设水平的不断提高。

指标与方法视角下我国学科评估改革的新导向

近20年我国先后启动五轮学科评估,呈现诸多新趋势。指标体系上突出四个重点,即注重人才培养的重要性和方向性,注重师资队伍的师德师风和结构建设,注重科学研究成果的标志性与价值性,注重学科基于自身特色而发挥服务功能。评估方法更为科学化,即呈现指标研制和评估实施主体多元化、指标体系更注重反映学科特色、定量与定性评价相结合、信息采集和数据处理智能化等特征。基于元评估理念,比较分析前后五轮评估的指标体系和评估方法,发现我国学科评估越来越注重学科建设的质量、成效、特色与贡献,基本形成适合中国国情、体现中国特色的高质量学科评估体系。未来学科评估在增加"效率"评价、"可持续发展"评价、强化评价的"全局性视角"、减少评估过程的"灰色"操作空间以及探索新兴跨学科研究领域的评价理念与方法等方面还需进一步提升。