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基于自编码神经网络的文本表示应用研究
被引量:
1
1
作者
俸世洲
《电子测试》
2016年第10期91-92,共2页
本文主要研究高校招生领域Web短文本的表示方法及处理步骤。基于自编码神经网络对输入数据的要求,研究文本预处理的主要技术:中文分词、停用词处理、降维处理,文本向量化表示等技术,并分析了文本表示的处理流程。
关键词
高校招生自编码
中文分词
文本表示
下载PDF
职称材料
题名
基于自编码神经网络的文本表示应用研究
被引量:
1
1
作者
俸世洲
机构
重庆师范大学涉外商贸学院
出处
《电子测试》
2016年第10期91-92,共2页
基金
重庆市教委科学技术研究项目KJ1501703
重庆师范大学涉外商贸学院科研项目KY2015004
文摘
本文主要研究高校招生领域Web短文本的表示方法及处理步骤。基于自编码神经网络对输入数据的要求,研究文本预处理的主要技术:中文分词、停用词处理、降维处理,文本向量化表示等技术,并分析了文本表示的处理流程。
关键词
高校招生自编码
中文分词
文本表示
Keywords
College Admissions self-encoding
Chinese word
text representation
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于自编码神经网络的文本表示应用研究
俸世洲
《电子测试》
2016
1
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