基于RBF神经网络的高校教师教学质量评价模型

文章基于RBF神经网络方法,建立了高校教师教学质量的评价模型.首先构建了神经网络评价模型的结构,然后运用MATLAB,用样本数据训练了神经网络评价模型.表明该模型克服了传统评价过程的复杂性和主观因素,对全面、公正、科学地综合评价高校教师教学质量是行之有效的.

高校教师教学质量综合评价实证分析——基于云模型的不确定语言多准则群决策方法评价

高校教师教学质量评价是高校教学管理的一项重要内容,这一过程存在很强的多主体性、模糊性和随机性。文章将云模型引入不确定语言多准则决策领域,进行知识的定性定量转化与语言值的集结,建立基于云模型的不确定语言多准则群决策的高校教师教学质量评价模型,基于问卷调查法和层次分析法构建教师个人背景与教学素质、教学技能与教学责任心、教学内容、教学效果四个准则层共39个指标构成的高校教师教学质量评价指标体系,并通过实证分析检验了该方法的具体运用。

创新型高校教师教学质量评估模式的构建与实践

文章结合重庆交通学院教师教学质量评估工作实践 ,探讨了高校教师教学质量网络评估模式的优越性 。

高校教师教学质量多级过程性评价系统模型的设计

针对我院现行教师教学质量评价中的不足,提出了多级过程性的教师教学质量评价模型,给出了模型的详细设计图。各评价主体可以在教学过程中对某位教师进行教学质量的评价,被评价教师可根据评价结果及时调整教学方法、改变教育理念。