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基于MADM和ID3的高校教师科研业绩量化评估
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作者 黄月涓 郭剑毅 刘耕砚 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第18期4872-4874,4884,共4页
高校科研数据库中已存贮了教师大量的科研成果数据,如何有效、快速地从海量数据中挖掘教师科研业绩,公平、合理地评价其科研能力,并做出相应的决策,已成为高校决策者十分关注的问题。在此,提出结合MADM(多属性决策)与数据挖掘的决策树ID... 高校科研数据库中已存贮了教师大量的科研成果数据,如何有效、快速地从海量数据中挖掘教师科研业绩,公平、合理地评价其科研能力,并做出相应的决策,已成为高校决策者十分关注的问题。在此,提出结合MADM(多属性决策)与数据挖掘的决策树ID3算法建立数据挖掘模型,以高校教师科研业绩为对象,科学地进行量化评估,从而为决策者的管理工作提供更加客观的信息。 展开更多
关键词 多属性决策 决策树 数据挖掘模型 高校教师科研业绩 量化评估
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