新时代推进教育现代化的高校精准资助育人工作研究

新时代在推进教育现代化的进程中,建构以“立德树人”为根本任务的高校精准资助育人工作体系,有利于焕发出高校资助育人的时代活力,是实现教育公平、提升国家教育质量、消除贫困代际的重要手段。探讨了高校现行精准资助育人工作的困境,如资助对象缺乏精细识别、资助模式不能满足社会需要、资助成效与育人目标相偏离。新时代推进教育现代化的高校精准资助育人体系的构建,包括:搭建全方位精准资助育人平台、完善指数性精准资助育人方式、实行发展型精准资助育人形式、实施信息化精准资助育人管理。

大数据视域下高校精准资助模式构建研究

高校精准资助是"精准扶贫"思想在高校领域的具体实践,对于提升高校扶贫的精准性提供了新的理念与路径。大数据具有信息采集和分析优势,能够为资助方提供充足的信息,为资助形式的多样化提供事实依据,以及为资助效能的提高提供技术条件。为了实现优化高校精准资助模式的目标,应当在系统论思想的指导下,着眼于制度的整体性,注重内部的协调性,从框架设计、制度保障、技术路径和联动机制等四个方面进行理论模型的构建与制度的创新。

MD-KNN算法在高校精准资助中的应用

精准资助是当前一个热点问题,国内很多高校也对学生精准问题进行了深入的探索。为提升高校学生精准资助工作的准确性,采用MD-KNN算法(Mahalanobis distance k-nearest neighbor algorithm)对该问题进行分析。对收集到的数据信息利用基于马氏距离的MD-KNN算法进行聚类,再对聚类结果进行迭代分析,以提高经济困难学生筛选工作的精度。学生群体由于其本身的特殊性,其行为也会与贫困情况有联系,文中对学生行为与贫困情况进行分析:发现学生在学校食堂就餐次数、就餐天数与贫困指数具有正相关的联系。以西安某高校2017年11月至2018年4月学生行为数据为样本进行实验;用生成的名单与线下正常认证的贫困学生名单进行对比。实验证明MD-KNN算法在高校学生精准资助中具有很大的应用价值。

大数据环境下高校精准资助研究现状及资助成效

精准是现行扶贫政策的重点,高校精准资助是精准扶贫政策在教育领域的映射。为了解如今社会关于高校精准资助的研究现状以及高校精准资助的资助效果,采用大数据技术,从国内相关文献发表年份、机构了解研究现状;采用湖南工程学院本科贫困生的一卡通消费数据和助奖学金数据,进行一系列分析,了解资助成效。研究发现社会对于高校精准资助的关注还缺乏一定热度;资助效果较为良好,但是资助力度有待增强。

精准扶贫背景下高校精准资助对策研究

在精准扶贫背景下,高校学生资助工作要积极改变传统的粗放型资助模式,积极推行精准资助模式,实现资助对象精准、资助学生需求精准、资助形式精准、资助效能精准“四精准”,努力提高高校学生资助管理水平。通过分析精准扶贫背景下高校精准资助存在的问题,提出了完善高校精准资助队伍建设、构建精准的分层分类认定体系、实行精细化管理、精准育人、拓宽资助途径,提升精准资助能力等对策。

精准扶贫战略思想下高校精准资助工作路径

为了强化学生资助工作,促进学生发展,文章首先阐述了高校精准资助工作路径构建的必要性,然后分析了高校资助工作中存在的主要问题,最后提出了精准扶贫战略思想下高校精准资助工作路径。

高校精准资助档案创新机制研究

随着高等教育体制改革的深入,高校规模不断扩大,高校贫困生数量也在逐渐增多,这部分学生面临着精神与经济双重压力,对其学习与生活也造成了较为明显的影响。鉴于此,笔者认为各大高校一定要积极响应国家号召,积极开展精准扶贫工作。但是由于精准扶贫工作十分复杂,涉及的环节也比较繁琐,具有明显的系统性以及长期性,因此也需要建立更加完善的精准资助档案管理体系,才能让高校的精准资助政策得到更好落实。

精准扶贫视域下高校精准资助工作长效机制探究

从国家推出精准扶贫的政策到现在,很多贫困家庭都得到了政策的惠泽。但是现在依然有一些贫困的大学生因为家庭生活困难而终止学业,虽然为贫困高校学生提供的财务补贴体系已经比较完整,但是依旧存在一些问题,如何解决这些问题是非常值得我们思考的。基于此,现对精准扶贫视域下高校精准资助工作的长效机制进行了探讨。

大数据背景下高校精准资助实现路径探析

学生资助的基本理念是公平,实现精准资助是维护和增进教育公平的基石。高校精准资助是在国家大力推进精准扶贫背景下提出的,是打赢精准脱贫攻坚战的重要战场。当前高校资助工作对于困难学生的认定主要依靠学生举证和学校评定,缺乏客观材料的充分佐证以及科学的判断标准,使得精准资助仍然处于目标阶段。随着大数据时代的来临,信息技术的蓬勃发展为精准资助的实现提供了坚实的技术支撑。鉴于此,文章提出将大数据理念与技术引入高校资助工作,从而实现主观认定与客观认定相互融合,应助尽助。

大数据视域下高校精准资助“五位一体”新模式

新时代对高校精准资助工作也有了信息化、精准化和创新性的新要求,贫困生个体性也呈现出多样化需求,充分说明了引入大数据管理的必要性。智慧校园、精细化管理以及学生工作管理也表现出数据化趋势,给引入大数据管理带来了可能性。扎实推进高校精准资助,可以从高校资助工作的工作中心、主体意识、载体建设、平台搭建和评价标准等五个方面构建“五位一体”的高校精准资助工作新模式。

大数据背景下高校精准资助路径探究

大数据是一种集存储速度快、类型多、容量大及使用价值高于一身的数据集合形式,正在逐渐转变为对来源分散、数据量大及形式多样的数据展开集中采集、关联及储存分析,并且从中发现新的知识,创造出新的价值,对能力进行创新的服务业态及信息技术。本文以大数据为依托,系统阐述了大数据背景下高校精准资助的现状,分析了当前高校精准资助过程中存在的问题,从认定、匹配及考评三方面阐述了大数据背景下高校精准资助的路径。

高校精准资助新思路探索及研究——以嘉兴学院南湖学院为例

通过便利抽样法对嘉兴学院南湖学院经济困难学生的认定及资助工作进行复核和调研,从资助对象的认定、资助对象的后续管理等方面研究分析其中存在的问题,探索出高校精准资助新方法、新思路,从而健全资助体系,实现精准资助的目的。

马克思人本思想视角下高校精准资助育人质量提升研究

马克思人本思想涵盖了人的本质、人的主体地位、人的自由全面发展三重内涵,蕴藏着丰富的育人原理;高校精准资助是秉持"精准扶贫、精准脱贫"而提出的一项重要举措,其价值目标与马克思人本思想存在耦合逻辑关系;提升高校精准资助育人质量,须以马克思人本思想为引领,树立以生为本的资助理念,坚持以生为本的资助立场,构建以生为本的资助模式。

高校精准资助育人工作优化探析

党的十九大召开以来,全国各地都在强调助推精准扶贫工作。在高校资助育人工作中,"精准"也是对新时代资助工作提出的新要求。高校确定需要资助的对象,利用不同的资助手段,使资助效益更大化。同时,高校资助工作的专业化也是提高资助效益、为精确资助保驾护航的基本保障。新时期的高校学生资助工作,需要朝着精准化方向发展,实现精准资助。

大数据助力高校精准资助工作实践研究

实现精准资助是当前高校资助工作发展的必然趋势。大数据拥有高效、真实、数据量大、隐蔽性等特征,对于精准识别家庭经济困难学生的贫困程度、精准帮扶受助学生、精准管理资助运营体系及精准实现资助育人目标有巨大作用。建构以大数据平台为基础的资助管理运营体系,创设共享、互通的高校系统化资助平台,是实现高校精准资助的必要途径。

大数据背景下高校精准资助体系探索

大数据技术为各领域提供了大量的、精准的、具有关联性的数据,在当前高校精准资助体系的构建和发展中,大数据技术能够提供相应的技术支撑和数据参考。本文将于此,主要针对大数据背景下高校精准资助体系的构建和发展展开研究和探讨。

“互联网+”背景下高校精准资助管理体系构建分析

近年来,高校在精准资助体系与机制上充分应用了互联网技术,但是深度不足,大多停留在简单的数据申报与审核方面,没有对互联网技术融入高校精准资助技术进行深度挖掘。在“互联网+”背景下,高校的精准资助管理体系可能无法满足新形势的自主要求。为此,需要充分借助大数据技术和互联网技术,推动高校精准资助管理体系搭建生源地以及省级资助中心、高校资助三者结合的资助系统,帮扶并管理困难生,让高校困难生数据系统化,形成全面发展、社会共同监督的大学生自主管理体系,实现真正意义上的困难生精准资助。文章以“互联网+”背景的高校精准资助管理体系为核心探讨内容,分析高校精准资助管理体系,以及高校困难资助现状与问题,提出高校精准资助管理体系构建策略,旨在促进高校精准资助实现科学化和有效化。

论高校精准资助育人体系的完善——基于谷文昌扶贫实践的思考

谷文昌扶贫实践是谷文昌精神的重要组成部分,为我国扶贫脱贫积累了许多宝贵的精神财富和成功经验。当前,在完善高校精准资助育人体系过程中,面对资助对象认定、资助资金来源、资助方式、资助管理等方面所出现的问题,需要从谷文昌扶贫实践中汲取前进的智慧和力量,坚持问题导向,有的放矢、精准施策,努力强化精准资助,为构建完善的高校精准资助育人体系提供有益参考和借鉴。

成才视角下高校精准资助网络服务平台构建摭探

随着互联网技术的持续高速发展,互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域之中,教育领域也不例外。构建新型高校精准资助网络服务平台,对促进高校资助工作的开展,实现精准资助、高效资助,具有高度的应用价值和现实意义。高校精准资助网络服务平台充分利用了互联网技术优势,体现出了技术革新、智能办公、教育强化、隐私保护、有效监督等特色,有利于进一步完善高校资助工作体系,实现教育公平。

数据挖掘技术在高校精准资助路径探析中的应用分析

随着现代化技术以及信息化手段的飞速发展,数据挖掘技术得到了越来越多的重视,并且在多个社会领域中,都得到了十分广泛的应用,而高校学生的资助工作,作为高校各项工作的重点所在,其同时也是实现脱贫攻坚的关键内容,高校资助工作的主要目的就在于利用自主的方式来更好的促进学生自身的发展,而合理利用数据挖掘技术,能够实现更加精准的高校自主路径,打造出一种精准确定、资源共享的全新资助模式。因此,文章首先对数据挖掘的意义加以分析;其次,对当前高校精准自主工作的现状展开深入分析;在此基础上,提出数据挖掘技术在高校精准资助路径探析中的应用措施。