精准扶贫背景下高校精准资助育人体系构建研究

为了更好地全面建成小康社会、实现中华民族伟大复兴"中国梦",高校作为我国扶贫战略的重要组成部分,构建精准资助育人体系势在必行,基于此,文章首先对精准扶贫进行了概述,然后提出了精准扶贫背景下高校精准资助育人体系的构建措施,包括从学校、院系、辅导员三方面构建精准认定对象体系;从完善制度保障、确保经费投入、实行公开监督三方面构建精准实施扶困体系;从加强资助队伍建设、确立资助育人理念、创新扶志育人活动、帮助学生顺利就业四方面构建精准扶志育人体系。

论高校精准资助育人体系的完善——基于谷文昌扶贫实践的思考

谷文昌扶贫实践是谷文昌精神的重要组成部分,为我国扶贫脱贫积累了许多宝贵的精神财富和成功经验。当前,在完善高校精准资助育人体系过程中,面对资助对象认定、资助资金来源、资助方式、资助管理等方面所出现的问题,需要从谷文昌扶贫实践中汲取前进的智慧和力量,坚持问题导向,有的放矢、精准施策,努力强化精准资助,为构建完善的高校精准资助育人体系提供有益参考和借鉴。

基于大数据的高校精准资助育人体系建设研究——以贵州交通职业技术学院为例

在贵州高职院校当中,贫困生不仅代表了很大一部分学生,而且代表了许多贫困家庭。解决贫困生问题不仅与高校有关,而且与党中央关注的脱贫问题息息相关。在这样的背景之下,贵州省开展的教育精准扶贫工作解决了贫困大学生的经济困境,同时高校贫困大学生的资助体系也在不断完善的过程当中。文章系统地梳理了贵州教育精准扶贫的实施办法及相关文件,利用问卷调查和走访调查的方式收集了负责实施工作的学生和教师的真实反馈,并对项目实施中存在的问题进行深入分析,结合贵州交通职业技术学院的实际经验,分别从确立资助育人理念、构建贫困生系统档案、帮助贫困生顺利就业三个方面构建精准扶贫育人体系,并提出了更多的改进思路,以真正实现精准扶贫。

精准扶贫视野下高校精准资助育人体系的构建

高校开展资助育人工作是促进教育公平和社会公正的重要举措,同时也是"扶困""扶智""扶志"的有效手段。开展精准资助育人工作是实现教育公平的有力保障,是提升育人成效的重要手段,是创新资助体系的必然要求,是助力脱贫攻坚的有效途径。当前,高校开展精准资助育人工作主要面临着四个突出问题:其一,资助育人工作队伍力量薄弱;其二,家庭经济困难学生的识别存在难度;其三,资助工作的满足层次偏低;其四,资助管理水平有待提高。在精准扶贫视野下构建高校精准资助育人体系要从五个方面着手:其一,精准定位,树立先进的工作理念;其二,精准培养,加强资助育人工作队伍建设;其三,精准识别,准确认定资助对象;其四,精准帮扶,提升资助育人工作实效;其五,精准管理,促进资助育人工作规范化。

精准扶贫背景下高校精准资助育人体系的构建策略

为全面促进小康社会发展,开展精准扶贫工作势在必行,而高等院校作为高素质人才培养的重要途径,在高等院校内优化资助育人体系及其关键,是精准扶贫工作中的核心内容,通过高校资助育人工作的顺利开展,不仅为精准扶贫工作提供了助力,而且对于高校学生的思想政治教育也具有极大的促进作用。基于此,文章深度分析精准扶贫背景下,高等院校建设资助育人体系的实践策略。

高校家庭经济困难学生精准资助育人机制研究

为全方位提升高校精准资助育人效能,减轻家庭经济困难学生的经济压力,推动教育公平,通过资助对象的精准把握、资助力度的精准控制、资助方式的精准调节,高质量完成高校资助育人的目标任务。文章立足家庭经济困难学生资助现状,着眼精准资助育人总体要求,借鉴过往经验做法,梳理思路,创新方法,健全机制,推动保障性资助向发展型资助的转型,更好地促进家庭经济困难学生的健康成长成才。

大数据技术视域下高校精准资助育人机制的构建研究

高校精准资助育人机制是习近平总书记关于精准扶贫、精准脱贫战略思想的重要体现,是阻断贫困代际传递,实现教育公平、贯彻落实立德树人根本任务的有效方式。在新的时代背景下,高校精准资助育人工作应主动拥抱大数据技术,在大数据存储技术、大数据挖掘技术、大数据分析技术以及大数据可视化技术中寻求双方的内在关系,凸显精准资助在全面覆盖、精准实策、三全育人中的时代价值,并通过完善顶层设计、激发大数据资助活力,建立共享机制、打造大数据资助平台,服务学生成长、培养大数据资助队伍等举措,不断推进高校精准资助育人工作的创新。

高校精准资助育人的重要意义、现实困境和实践路径

在新的历史阶段,高校应当牢固树立精准资助的工作理念,深刻理解高校精准资助育人具有为共同富裕目标服务、坚持社会主义办学方向、实现学生全面发展的重要意义,破解当前精准资助育人的现实困境,从精确识别资助对象、改进资助方式、强化价值引领等方面入手,提升精准资助育人的实效性。

大数据驱动下的高校贫困生精准识别与资助体系构建研究

在当今信息化社会,大数据已成为推动各行各业创新与发展的重要力量。教育领域——尤其是高校贫困生识 别与资助工作,正面临着数据海量增长与复杂多变的挑战,传统的人工识别与资助模式已难以满足当前精准化、个性化的 需求。而利用大数据技术,整合并分析高校学生多维度数据,能够促进资助政策与流程的优化,确保资助资源能够精准投 放,提升资助效率与效果。对此,本文将从以下几方面出发,详细阐述大数据驱动下的高校贫困生精准识别与资助体系构 建策略,以期能够为相关管理人员提供一些有效的参考。

高校精准化资助育人实践路径探析——以BS某高校为例

“十四五”时期是建立健全巩固拓展脱贫攻坚成果长效机制的重要时期,高等院校学生资助工作的开展,是贯彻落实党中央教育扶贫政策的重要举措。文章从精准资助育人的内涵及特征着手,以BS某高校为例,分析高校精准化资助育人工作的现状,探析精准化资助育人的实践路径,旨在为相关人员及研究提供参考。

新时代高校精准资助育人工作实践路径——以湖南铁道职业技术学院为例

进入新时代,高校资助育人工作的目标与理念发生了变化。如何构建以“教育”为导向“、精准化”为手段、育人为目标的高校资助育人工作新机制,确保高校资助育人工作能够立足于“精度”,发挥社会、经济和教育的重要作用,是教育者必须深入思考的问题。文章以湖南铁道职业技术学院为例,剖析新时代高校资助育人工作现状、现实困境,从正确把握新时代高校精准资助育人工作出发,从资助对象、过程管理、资金发放、激励措施、育人导向和资助成效六个方面,提出新时代高校精准资助育人工作的实践路径。

新时代高校精准资助育人工作的优化路径

新时代背景下,高校精准资助育人工作的重要性愈加凸显。文章阐述了新时代高校精准资助育人工作的重要性,并系统探讨了目前高校精准资助育人工作存在的问题,即资助对象识别不精准、资助资源配置不均衡、资助育人效果评估机制不完善,然后提出了切实可行的优化路径,包括完善工作机制、整合校内外资源、强化正向引导等。

大数据视域下高校精准资助育人路径研究

资助育人是高校实现育人目标的重要途径,高校资助工作的精准开展体现了教育公平和育人为本的教育理念。大数据技术的推广和普及,为资助工作精准开展和资助育人路径精准实施开辟了新的思路和方式。高校在应用和开发大数据系统时,要探索切实可行的资助育人路径,将资助工作的重点由全面覆盖转向更高要求的精准化资助,提高学生的综合素质,培养学生的持续性发展能力,促进资助育人目标的实现。

基于精准资助的高校思政育人模式研究

“精准扶贫”等一系列提高人民生活水平的政策,使贫困群众摆脱了贫困,并取得了令人瞩目的成绩。高等院校作为国家培养和输出人才的重要基地,可以在“精准扶贫”战略的指导下,强化大学生思想政治工作,既要紧密关注贫困生的生活、经济困难,又要减轻贫困生的心理负担,培养他们的正确价值观和道德,使他们的思想品德更加坚强,牢固地扎根于爱国主义,在精准资助的基础上,创新一种崭新的思政教学方式,为社会输送优秀的人才。本文从“精准助学”的内涵入手,剖析了“精准助学”在大学“助学”中存在的问题,并对“精准助学”的模式进行了探索。

新时代推进教育现代化的高校精准资助育人工作研究

新时代在推进教育现代化的进程中,建构以“立德树人”为根本任务的高校精准资助育人工作体系,有利于焕发出高校资助育人的时代活力,是实现教育公平、提升国家教育质量、消除贫困代际的重要手段。探讨了高校现行精准资助育人工作的困境,如资助对象缺乏精细识别、资助模式不能满足社会需要、资助成效与育人目标相偏离。新时代推进教育现代化的高校精准资助育人体系的构建,包括:搭建全方位精准资助育人平台、完善指数性精准资助育人方式、实行发展型精准资助育人形式、实施信息化精准资助育人管理。

大数据背景下高校精准资助的现实困境和技术诉求探究

高校在精准资助中,由于缺乏合理技术,信息审核机制不完善,精准资助存在各种问题,影响了高校资助工作的严肃性,也不利于发挥资助资金的实际价值。大数据技术的应用,可根据得到的资源数据、抽取数据、数据安全、评价指标等技术角度开展数据挖掘分析,改善高校精准资助中面临的各种困境,用技术手段实现精准资助,推动我国高等教育事业的公平发展。

现代发展型高校学生资助育人体系发展进程及构建路径探究

我国高校学生资助育人体系从单一计划型、多元型、逐步走向发展型,更加注重受资助者的主体性、突出资助内容的多样性,追求资助育人的赋能型价值,在教育公平及阻断贫困代际传递中发挥重要作用,助力脱贫攻坚。但资助体系在资助认定、价值导向以及运行机制等方面还存在一定不足,高校应该从确立多层次、多方位资助育人目标、拓展多维度、多元化资助认定体系以及打造高效率、可持续资助体系运行机制等方面探索构建现代发展型资助育人体系的实施新路径。

高校贫困生资助工作的精准管理机制探索研究

目前贫困生资助工作以高校贫困生为重点研究对象,以经济资助为主的同时,逐渐侧重思想上的帮扶与心理上的关注,且近年来贫困生资助工作与精准扶贫政策结合愈加紧密。高等院校在贫困生资助工作中已取得了一定成效。在此基础上,根据精准扶贫内涵与要求,设置保护贫困生隐私的经济精准管理机制、惠及贫困生家庭的思想精准扶贫机制及人才培养反哺机制,能更有效地发挥贫困生资助工作的效果。

基于大数据技术的高校资助工作精准化平台设计与实现

高校资助工作旨在帮助有需要资金支持的学生完成学业,然而传统的资助管理方法存在效率低下、信息不精确等问题。因此,本文探讨了大数据技术在高校资助工作精准化平台搭建中的应用。本文介绍了该平台的硬件设备构建,并收集贫困学生信息,利用大数据技术规范化数据,使用SVM建模对收集数据信息进行挖掘分析,最终生成资助决策,以期利用大数据技术实现学生信息的智能化管理,提高高校资助工作的准确性。测试试验证明,该平台能够提供更准确、快速和可靠的资助决策服务,有助于提高高校的资助管理效率及学生满意度。

基于大数据技术的高校学生精准资助工作研究

文章基于大数据技术,综合归纳高校学生精准资助的价值旨归,分析高校学生精准资助的现实困境,并从运用大数据精准识别受助学生的情况、全面归纳受助学生的信息、精准归类受助学生群体、精准开展受助学生帮扶项目这四个方面提出高校学生精准资助的实现路径。