物流机器人在广西高校快递配送场景中的应用管理与成效分析

物流机器人在高校快递配送场景中的应用既响应了《“机器人+”应用行动实施方案》的号召,又能解决高校人工配送成本高和代收点领取效率低下等问题。对物流机器人在广西高校的宿舍区、办公区、食堂区及家属区4个场景进行应用研究,通过成效分析得出物流机器人可以节省人力成本和提高配送效率的结论,结合SWOT分析法,在技术攻关、公众普及度、人才发展、市场管理等方面提出有效发展对策,可为全国高校应用物流机器人进行快递配送提供借鉴。

基于众包物流的高校快递配送模式研究——以松江大学城为例

为改善校园“最后一公里”物流配送问题,以松江大学城为例,采用调查研究方法对高校快递配送模式现状及存在的问题进行分析,针对存在的问题以及高校快递配送特点,将众包物流引入高校末端物流配送,构建基于众包物流的高校快递配送模式。

网络新时代下N高校物流配送体系构建

当前,线上直播带货为电子商务带来了高速发展和各大快递企业之间激烈竞争。高校校园快递凭借其庞大的消费群体、独特的市场需求和不同于一般快递的存在环境,在电商时代占据了重要地位,且面临着更大的挑战。文章主要通过对N校在各大快递公司之间激烈竞争以及网络带货时代背景下,对现有快递管理工作情况进行调研,从快递站建立与整合、运营管理、智能配送等角度展开研究,给出关于完善高校快递配送机制的建议,力求为网络消费背景下的高校物流配送管理提供参照与借鉴,确保校园物流配送“最后一公里”安全运行。

高校快递最后“一百米”配送问题与对策研究——以广东培正学院为例

末端配送是物流配送的重要组成部分,是影响物流配送整体效率的重要因素。本文将对高校快递最后"一百米"的配送模式和存在的主要问题进行分析,针对存在的问题提出构建综合性自提模式和构建快递公司自营+校园"众包物流"模式的解决对策。

高校教材配送分发模式的探索

在分析传统的教材仓储分发模式利弊的基础上,按照"精益生产"的管理理念,提出教材配送分发模式。通过实行教材预约征订、重组分发业务流程、依托行政班级管理体系和搭建信息管理平台等一系列措施,不仅做到教材最终零库存,而且实现分发过程的零库存,降低管理成本,提高工作效率。

蚁群算法在高校物品配送路径优化中的应用

在分析高校物流特点的基础上,对高校物流路径优化问题做出合理假设并构造目标函数,鉴于蚁群算法具有良好的正反馈性和并行性,运用该算法求出近似最优解。此算法能快速收敛于全局最优解,可有效地解决带有时间窗约束下的高校物流配送路径优化问题。

基于KANO模型的高校餐饮配送系统研究

针对高校餐饮配送包装大量废弃所引发的资源浪费等问题,提出高校餐饮配送可持续发展思路。从生态环保及服务设计的角度出发,通过Kano模型进行数学建模,利用SPSS分析数据,厘清系统元素间的层级关系和相互作用关系,为后续高校餐饮配送回收系统的设计提供理论指导。得出高校餐饮配送回收系统各功能的需求属性分类以及优先级排序,以此进行设计并绘制餐饮配送回收系统蓝图。得出从优化餐饮配送系统、建立回收模式这两个方面,可以推动高校餐饮配送服务可持续发展。

G高校“最后一公里”配送模式改进研究

近些年,由于高校扩招,高校电商物流已占物流业效益的重要分区之一,各快递企业均投入巨大精力啃食这块蛋糕,各高校也出台许多政策以期管理好高校“最后一公里”配送。文章以安徽G高校为例,在分析G高校目前“最后一公里”配送的有代理点和无代理点两种模式后,发现两种模式均有不便之处。笔者在查阅文献及调查其他高校的应对方法后,结合G高校的校情,定性提出“校园快递超市”的优化模式,并设计其运营流程、进行经济可行性和选址的分析。