刑事证明标准的高概率模型

在刑事司法证明中,为了实现司法审判的数字化,有必要对刑事证明标准进行量化描述。法律概率主义通过有罪概率和概率阈值构建了“高概率裁决模型”。根据这一模型,当有罪概率是准确的高概率时,裁决应当认定被告有罪。但是,该模型受到法律传统主义的强烈批判,认为用高概率来描述刑事证明标准在道德上不可接受且会产生推理悖论,而我们将通过对刑事证明标准的重构为其进行辩护。刑事证明标准可细分为叙事性、稳定性、完全性和充分性四要素。当审判满足叙事性、稳定性和完全性时,有罪概率的准确性得以确保。如果此时的有罪概率还满足充分性,则可以认为审判满足刑事证明标准,并应认定被告有罪。因此,一旦有罪概率的准确性得到保障,刑事证明标准可以化归为高概率。高概率裁决模型具有正当性,能消解传统主义的批判,促使审判实现核心功能。

煤矿瓦斯爆炸高概率险兆事件致因因素重要度研究

为发挥险兆事件事故预防第3道防火墙作用,实现煤矿瓦斯爆炸事故预防关口前移,进行煤矿瓦斯爆炸高概率险兆事件致因因素研究。首先,运用网络爬虫技术,从安全管理网上爬取相关案例信息,获取煤矿瓦斯积聚和点火源致因因素,再融合人的因素和组织管理因素,初步确定了煤矿瓦斯爆炸高概率险兆事件致因因素;其次,运用扎根理论,对初步确定的因素进行主轴译码和选择性译码,最终确定煤矿瓦斯爆炸高概率险兆事件致因因素,共包括4大类、30个因素;最后,运用偏最小二乘-决策试验和评价试验法(Partial Least-Squares-Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory,PLS-DEMATEL),计算煤矿瓦斯爆炸高概率险兆事件致因因素中心度与原因度。中心度从大到小依次为组织管理因素(0.2521)、人的因素(0.2346)、机器设备因素(0.1152)和环境因素(0.0318),表明组织管理致因因素和人的致因因素对煤矿瓦斯爆炸高概率险兆事件的发生影响较大。原因度计算结果为:组织管理因素(0.1550)和人的因素(0.0537)原因度大于0,机器设备因素(-0.0290)和环境因素(-0.3796)原因度小于0。这表明组织管理因素和人的因素为原因型因素,机器设备因素和环境因素为结果型因素。可从原因型因素对煤矿瓦斯爆炸高概率险兆事件进行干预,从而预防煤矿瓦斯爆炸事故的发生。

中秋上涨行情临近尾声鸡蛋现货再次冲高概率较低

随着天气转凉,产蛋率恢复,鸡蛋供应将有所增加,现货再次冲高概率较低,未来一段时间将呈现振荡回落趋势。01鸡苗补栏热情升高,年内蛋鸡存栏处于历史同期偏低位置,鸡蛋供应增长不及预期,现货表现相对强势,尤其是2023年5月前,低存栏导致蛋价表现偏强。

论条件推理中的两种“高概率结论效应”

用随机抽取的139名大学生和研究生被试,对Oaksford设计的4条条件推理规则的认可度,以及对组成这4条条件推理规则的前后件认可度进行了评定,并根据被试对"条件规则"、组成条件规则的"前件"和"后件"等三个因素上的评定结果各区分为"高"和"低"两个水平。而后对被试在不同评定条件下对每条规则的四种推理结果进行了统计分析。实验结果既支持Oaksford等提出的"推理者对组成条件推理规则的不同的前后件概率组合对推理结论的认可度会有影响"这一观点,也支持邱江等得出的"不同的条件概率对推理者进行推理时对结论认可度的高低会有影响"的论断。前者可称之为"前后件概率的高概率结论效应",后者可称之为"条件概率的高概率结论效应"。

多模式高概率量子搜索算法

量子搜索问题是发展量子神经网络必须要解决的问题之一。本文在分析了G rover量子算法基础上,针对量子神经网络要处理多模式问题提出了一个多模式高概率量子搜索算法,它通过一系列的么正操作能在模式集中以较高的概率搜索目标,并且该算法在搜索目标模式时能在一次算法的执行中就找到目标,所以它远比经典的搜索方法要快,而且随着模式集和目标数的增多,它运行效果越好,最后验证了算法的可行性和有效性。

基于高概率椒盐噪声的模糊滤波器在图像恢复中的算法设计

高概率椒盐噪声对数字图像的重度污染大量存在,如要消除信息少且噪点集中的噪声存在诸多困难;而低概率椒盐噪声对数字图像的轻度污染虽然可完全滤除,但在实际图像恢复中又缺少普遍意义.本文基于灰度值空间的模糊划分和描述灰度水平的模糊数,采用极值法对高概率噪声实施检测并建立恰当滤波窗口,应用广义重心去模糊化法和非噪声点对应的隶属函数设计一种新模糊滤波器.最后,通过仿真实例获得该滤波器可有效地过滤数字图像中高概率椒盐噪声,并说明它的去噪性能优于其他常见滤波器.

生命起源进化的高概率事件:统计(生物)化学

生命的起源和自然进化有自身的生命动力学非线性动力学 ,是有较高概率或较高条件概率的易发生事件 ,是信息进化、统计生物化学的结果 。

煤矿高概率险兆事件界定及其研究意义

事故发生必有险兆。险兆事件是事故形成的基础,是损失发生前的预警信号。险兆事件研究为煤矿等高危领域提高安全性、可靠性提供了一种重要而实用的手段。为界定煤矿高概率险兆事件,通过梳理国内外相关概率分级标准,归纳得到高概率事件界定标准,并结合险兆事件定义,明确了煤矿高概率险兆事件定义。通过相关资料,梳理近20 a间发生的各类煤矿事故数量,按照海因里希事故三角形法则(事故的发生数量与险兆事件发生数量比例),计算各类煤矿险兆事件发生数量;运用模糊信息优化处理方法,实现煤矿险兆事件发生数量到发生概率的转化,计算得到各类煤矿险兆事件的发生概率;根据煤矿高概率险兆事件界定标准,顶板类、瓦斯类和运输类3类煤矿险兆事件发生概率分别为0.2527,0.1794和0.1151,发生概率大于0.1,故确定以上3类煤矿险兆事件为煤矿高概率险兆事件。通过分析顶板事故、瓦斯事故和运输事故的严重后果,验证了高概率险兆事件界定的合理性。

深空合作目标高概率捕获复合扫描策略研究

针对深空目标长距离星间激光通信时间滞后大、光轴抖动明显、不确定区域大的问题,设计了一种基于两级执行机构的抗抖动高概率捕获复合扫描策略。将目标位置不确定区域划分为等大正方形子区域,在子区域内采用光栅扫描,通过快摆镜实现;在子区域间按照光栅螺旋扫描顺序覆盖,通过伺服转台实现子区域间的跳转。然后在考虑光轴抖动的情况下基于遗传算法对子区域大小、扫描光斑重叠大小进行了优化,得到了参数优化后的扫描方案,并通过仿真进行了验证。1 000次蒙特卡洛打靶结果表明,在目标位置不确定区域3.6 mrad、激光束散角0.1 mrad、光轴抖动标准差5μrad的情况下,优化后的扫描方案对目标的捕获概率为99.2%,对不确定区域的扫描时间为41.34 s,扫描到目标的平均扫描时间为9.62 s。

高概率宽带相位干涉仪测向解模糊算法

先进作战飞机电子战系统采用宽带相位干涉仪对辐射源进行高精度方位测量。在相位干涉仪测向系统的常规解模糊算法基础之上,提出了一种基于加权投影空间全基线均方差最小的解算方法。理论分析和仿真计算表明,该方法可大幅度提升相位干涉仪测向的解模糊概率,拓宽了机载宽带相位干涉仪的应用条件。

利用光致原子解吸附实现磁光阱中单原子的高概率快速装载

基于390 nm紫光诱导的光致原子解吸附效应,实现了大磁场梯度磁光阱中少数原子快速和高概率的装载。实验中通过开启390 nm紫光使吸附在真空气室内壁上的原子解吸附,从而有效地增加了背景铯原子数密度,降低了大磁场梯度磁光阱中原子的装载时间,同时研究了磁光阱中装载的原子数目对紫光参数的依赖关系。利用这种全光学控制的方法,最终获得了磁光阱中装载一个原子、两个原子、三个原子的概率分别为98.0%,95.0%,80.1%,这对于下一步利用光学手段实现远失谐光学偶极阱中单原子高概率快速的装载以及利用空间光调制器扩展偶极阱阵列,实现偶极阱阵列中每个阱中单原子快速高概率装载具有重要意义。

核电厂构筑物和设备高置信度低失效概率抗震能力值的计算方法

计算核电厂构筑物、系统和部件(SSC)的高置信度低失效概率抗震能力值(HCLPF)是地震概率安全评价(SPSA)、地震裕度评价(SMA)的一个重要步骤。介绍在工程上常用的3种计算SSC HCLPF值的方法:概率易损性方法、保守的确定性失效裕度(CDFM)方法以及通过试验数据获取HCLPF值的方法,并对比研究近年来在计算HCLPF值方法上的新进展,最后给出了计算HCLPF值的一些建议。

亨普尔I-S模型的高概率困扰

亨普尔发现很多科学说明不都是具有演绎论证的形式而是具有概率性,于是他在其发表的《科学解释诸方面》中详细讨论了I-S模型即归纳-统计模型,并对科学解释的实用方面进行了考察,他的成果引发了学术界热烈地讨论和激烈地批判,遭遇了"高概率困扰"。本文通过对亨普尔I-S模型的介绍,指出其"高概率困扰"产生的根源并介绍最具影响的出路之一,即萨尔蒙的本体论进路。

布洛托上校博弈模型及求解方法研究进展

信息的传播扩散可以建模为在潜在传播网络上发生的随机过程。由于在实际应用场景中,潜在的传播网络拓扑结构和清晰的传播过程往往是不可见的,因此根据观测到的传播结果,如节点感染时间、状态等信息,推断传播网络拓扑结构,对于分析与理解传播过程、跟踪传播路径以及预测未来传播事件起着重要作用。近年来,传播网络推断问题吸引了众多研究者的目光。文中对近年来的信息传播网络推断工作进行系统性的介绍和总结,为传播网络推断提供一个新视角。

条件推理概率计算模型的参数相关性检验

本研究对Oaksford条件推理概率计算模型进行了参数相关性检验,结果表明,在LL、LH、和HH命题条件下,被试对MT式的认可度与其对AC式的认可度之间存在正相关,这与基于该模型所作的预测正好相反;基于该模型的高概率结论效应预言也只在部分推理式中得到证明。实验同时表明,推理式认可度与结论概率的相关特性还与前提命题的类型有关。

论科学证据的两种概率解释

在科学证据研究中,存在"正相关"和"高概率"两种科学证据的概率定义。从这两个定义出发,能够比较清晰直观地解释科学证据的许多相关问题,如科学证据中的"比较级"和"可接受性"等。然而,两个定义自身存在着不可忽视的缺陷:"正相关"不是证据的充要条件,"高概率"也不足以使证据之为证据。

基于时频差的高阶强跟踪UKF算法

针对传统无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)在系统状态发生突变时估计精度下降的问题,将改进的强跟踪滤波算法与基于高斯概率密度高阶导的无迹卡尔曼滤波算法(high order probability density derivative,HUKF)相结合,提出了高阶强跟踪无迹卡尔曼滤波方法(high order strong tracking UKF,HSUKF)。该算法采用高斯概率密度函数高阶导数的极值作为Sigma样点进行无迹转换,通过样本点捕捉更高阶的中心矩来提高非线性变换近似精度。将改进的强跟踪滤波算法引入到HUKF中,通过渐消因子修正预测新息协方差和预测互协方差矩阵,强迫新息正交,在不增加计算复杂度的前提下提高了算法在状态发生突变时的适应能力。将本文算法应用于时差频差的无源跟踪中,通过对目标状态发生突变的跟踪问题进行数值仿真和实例论证表明HSUKF算法兼具了计算复杂度低和估计精度高的特性,且在系统状态发生突变的情况下表现出良好的滤波性能。

面向对抗条件下资源分配的在线多阶段布洛托博弈求解方法

未来战场上的作战资源分配是一个存在总资源预算约束的多阶段对抗问题,具有环境高复杂性、动态不确定性、博弈强对抗性。基于布洛托博弈模型,首先把多阶段对抗场景下的资源分配问题建模为双层在线布洛托博弈,然后将原资源分配问题转化为有向无环图上的在线最短路径问题,并借鉴拉格朗日博弈对资源分配问题进行分析求解。此外,提出LagrangeBwK-Exp3-G算法以实现多阶段对抗条件下资源分配问题的高概率遗憾最小化,进一步通过数学推导获得关于时间范围T的高概率遗憾界。最后,设计一个多阶段对抗条件下的卫星通信多信道功率分配实验,从而验证LagrangeBwK-Exp3-G算法具有良好性能。

基于Grover搜索思想的无线自组网络路由算法研究

无线自组网络是近年来无线网络研究的热点领域,路由算法设计作为无线自组网络的核心层技术而备受关注。在深入分析已有算法存在的诸多不足的基础上,本文提出了一种基于Grover搜索思想的无线自组网络路由算法。该算法首先分析了Grover算法的原理,给出了适合无线自组网络的概率扩散矩阵和解径矩阵的构造方式,然后在此基础上定义了概率计算公式计算每个节点的概率,通过选择高概率节点进行数据转发,从而减少网络计算量,使得路由尽快收敛。仿真结果表明:相比经典的DSR路由协议,该算法得到的路由跳数性能上接近最短跳数,但是建立路由过程中转发节点个数得以大大降低。

无线自组织量子通信网络的Grover路由算法研究

介绍了无线量子通信网络的发展和无线量子通信网络中的路由算法.路由度量基于相邻节点间的纠缠量子对数目.结合Grover量子搜索算法,在限定跳数内搜索路由度量最大的路径作为目标解径,以避免量子信道因纠缠量子对的消耗而断开.路径搜索成功后,节点采用两端逼近的方法建立起量子信道,实现从源节点到目的节点的量子态的传递.采用Grover算法的路由搜索保证了成功率,降低了量子通信网络的网络计算量,使路由搜索快速收敛.