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题名基于高次时频谱特征的舰载相控阵雷达信号降噪识别
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作者
张克生
濮军
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机构
江苏科技大学
江苏安全技术职业学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第16期115-119,共5页
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文摘
针对舰载相控阵雷达信号在复杂电磁环境中,噪声信号频谱能量超过目标信号,导致雷达信号难以识别这一问题,提出基于高次时频谱特征的舰载相控阵雷达信号降噪识别方法。通过CWD时频变换方法,将原始雷达信号映射到时频域,提取信号二维时频分布信息后,对CWD时频分布信息进行幂处理,计算时频信息中各元素幂次信息,提取信号高次时频谱特征;由广义S变换方法,调节信号高次时频谱特征滤波所用高斯窗函数与时频分辨率,完成雷达信号时频降噪。将降噪后的信号输入循环神经网络中,捕捉降噪信号中时序依赖关系,学习不同信号类型之间区分特征,完成雷达信号降噪识别。经测试,此方法在强电磁干扰下对信号的识别结果准确,可以有效弱化复杂电磁环境干扰影响。
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关键词
高次时频谱特征
舰载相控阵
雷达信号
降噪识别
循环神经网络
广义S变换
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Keywords
high order time-frequency spectrum features
shipborne phased array
radar signal
noise reduction recognition
recurrent neural network
generalized S-transform
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分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
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