成批高温中暑患者的急救护理

总结98例成批高温中暑患者的急救护理体会。护理要点是迅速启动应急预案;组成3人一组的检诊团队;重症中暑患者采用集束化护理;有效的急救物资供给;抢救现场秩序的有效维持是成批高温中暑患者成功应对的基础。

热应激蛋白70与高温中暑的发生发展关系

为了探讨高温中暑患者热应激蛋白 70 (HSP70 )测定的临床意义 ,了解其在热应激与热适应中的作用 ,应用 West-ern blot法 ,测定了 74例高温中暑患者、30例正常对照者和 9例病人治疗前后血浆中的 HSP70水平。结果表明轻症中暑组 HSP70水平为 45 5 0 .1± 1838.1,重症中暑组为 4137.8± 12 0 7.5 ,与正常对照组 6 0 43.5± 135 4.8比较 ,各组均有高度显著性差异 (P<0 .0 1) ,但轻症中暑与重症中暑组之间无显著性差异 (P>0 .0 5 )。 9例病人病愈出院前 HSP70水平与发病住院时相比略有升高 ,虽无显著性差异 (P>0 .0 5 ) ,但治疗后 HSP70水平的提加值与患者的住院天数呈显著负相关 (r=-0 .849,)。研究提示 HSP70可能在高温中暑的发生和恢复过程中起重要作用。

高温中暑气象等级评定方法

在全球气候变化的大背景下,高温热浪天气频繁出现,由其引发的群发性中暑事件不断发生。为了有效预防极端高温天气对人体健康的影响,利用全国358个重点城市1996—2005年逐日地面气象观测资料,通过对气象要素与中暑的相关分析,选择炎热指数为气象指标对引发中暑的气象条件进行了等级划分,同时考虑不同程度高温天气的持续时间确定了高温中暑气象等级,分别为可能发生中暑、较易发生中暑、易发生中暑和极易发生中暑4个等级。利用武汉市1994年和1995年7—8月中暑人数与高温中暑气象等级进行对比分析,结果表明:两者具有较好的对应关系。

上海市青浦区高温中暑流行病学特征及其与气象因素的关系研究

目的分析2011-2018年上海市青浦区高温中暑的流行病学特征及其与气象因素的关系,为制定和改进高温中暑防控措施提供依据。方法收集2011-2018年6-8月间高温中暑患者的报告数据和气象数据,利用SPSS 24.0进行数据分析。结果2011-2018年,共报告高温中暑患者342例,其中轻症210例(61.40%),重症132例(38.60%)。轻症患者平均年龄(40.66±16.05)岁,低于重症患者的(52.08±17.68)岁,差异有统计学意义(t=6.159,P=0.000)。2011-2018年高温日合计有141 d,高温日和中暑病例均以7月居多。中暑病例数和日最高气温(r=0.567,P=0.000)、日均气温(r=0.567,P=0.000)均呈正相关;与日均湿度呈负相关(r=-0.374,P=0.000);每年中暑病例数和当年高温日天数呈正相关关系(r=0.538,P=0.000)。结论高温中暑患者以男性和轻症为主,多发生于7月;中暑病例数与气温呈正相关,与湿度呈负相关。

宁波市高温中暑气象等级评定方法研究

利用1980—2014年宁波市气象观测资料和2011—2014年6—8月宁波市中暑病例资料,基于现有中暑气象等级,通过对气象因素和中暑事件进行相关分析,采用分位数法建立了新的中暑气象等级。结果表明:本文采用第45、第70和第85分位数对宁波市日最高气温和炎热指数进行了新的等级划分,并结合中暑事件与高温持续时间对高温中暑气象等级划分进行了改进,将宁波地区中暑气象等级分为可能发生中暑、易发生中暑、较易发生中暑和极易发生中暑4个等级。对改进的高温中暑气象等级验证和对比分析表明,改进后的高温中暑气象等级划分标准更适合宁波地区,由气象条件和中暑实况确定的高温中暑等级基本可反映人体中暑的风险,对实际中暑气象等级预报更具指导作用。

公众高温中暑预防与紧急处理指南

我国每年因高温中暑导致的疾病和死亡日益成为受公众关注的公共卫生问题.提高公众自我防护能力是预防和减少高温中暑发生的重要干预途径.

高温中暑预防知识要点

7月6日，卫生部发布《高温中暑预防知识要点》，提出要对中暑患者及时进行对症处理，使患者迅速脱离高温环境，移到通风良好的阴凉处平卧休息，给予含盐清凉饮料。必要时给予葡萄糖生理盐水静脉滴注，纠正水、电解质平衡紊乱。

我国将高温中暑病例纳入突发公共卫生事件报告范围

2007年8月1日消息：自2007年8月1日起各地卫生部门要监测、报告高温中暑事件，并将高温中暑病例列为网络直报系统突发公共卫生事件报告管理信息子系统中的“其它公共卫生事件”进行报告。

2013至2017年某区高温中暑病例的发生状况及预测模型探索

目的 了解上海市浦东新区高温中暑病例的发生情况,探索高温天气与中暑人数之间的关系并建立相应的预测模型.方法 于2017年12月,对2013-2017年夏季上海市浦东新区医疗机构报告的高温中暑病例开展流行病学调查,收集同期的气象资料并进行统计分析.结果 2013-2017年浦东新区医疗机构共计报告中暑病例246例,其中男性173例（占70.3％）;重症中暑病例170例（占69.1％）.患者死亡28例,占全部中暑病例的11.4％,占重症中暑病例的16.5％.重症中暑类型以热射病为主（占56.5％）;热衰竭、热痉挛以及混合型分别占17.1％、12.4％和14.0％.散点图显示,年累计高温天数与年中暑人数呈明显的线性关系,线性回归分析结果显示,年累计高温天数与年中暑人数有相关统计学意义（P＜0.01）.相应的预测模型为：年中暑人数=β×年累计高温天数＋ Intercept.留一法交叉验证结果显示,2013-2017年各年度浦东新区根据最高气温预测高温中暑人数的准确度分别为85.7％、90.9％、83.3％、91.9％、84.3％.结论 浦东新区高温中暑病例的数量与当年累计高温天数呈明显线性比例关系,可以根据天气信息预测高温中暑病例的人群数量,为做好相应的防控部署工作减少职业性中暑提供科学的指导依据.

2010—2014年上海市金山区高温中暑流行特征及其与气温的关系

目的分析2010-2014年上海市某郊区高温中暑病例的流行病学特征,并结合气温资料,探讨中暑的危险因素。方法对2010—2014年上海市金山区高温中暑病例开展流行病学调查,同时收集金山区有中暑病例当月的逐日气温资料,进行统计分析。结果 2010—2014年上海市金山区共报告高温中暑病例155例,男女性别比为2.4∶1,平均年龄50岁。有职业和行为等详细信息的103例中暑病例中,男性中暑主要发生在工作场所(67.6%)和住所(17.6%),女性中暑地主要为住所(44.8%)和农田(24.1%);在住所发生中暑的病例中有80.8%年龄≥60岁。5年间日最高气温≥35℃的高温日共48 d,高温日和中暑病例均集中在7、8月份,68.8%的高温日发生中暑病例,高温日中暑的病例数占总病例数的74.8%。中暑人数与高温持续天数、日最大8 h滑动平均气温、日最高气温、日最低气温和日均气温等气温因子均呈显著正相关,其中高温持续天数的相关系数最大(r=0.690)。结论该郊区中暑病例男性多于女性,体力劳动工人、居家老年人和户外劳作的农民是防控的重点对象;中暑主要发生于高温较集中的7、8月,最高气温≥35℃的高温日、尤其是持续高温期间是中暑防控的重点时期。

2013年上海市嘉定区高温中暑病例分析

中国气象局规定日最高温度35．0℃以上为高温［1］。近年来，我国夏季区域性高温天气频繁出现，强度较大，高温炎热引发的群发性中暑事件不断发生［2－4］。我们通过对2013年嘉定区各医疗机构监测报告的高温中暑病例进行调查，为进一步做好区域内高温中暑防控工作提供依据。

2018年大连市高温中暑发病情况

目的分析2018年大连市高温中暑发病情况,为制定大连市高温中暑的预防和控制措施提供科学依据。方法收集和汇总中国疾病预防控制信息系统2018年大连市高温中暑病例报告,采用SPSS 13.0软件对数据进行统计分析。结果2018年大连市高温中暑病例集中出现在7-8月,7月占7.68%(43/560),8月占92.32%(517/560),各区(市)县中沙河口区报告率最高为16.61%(93/560)。2018年大连市报告高温中暑560例,平均年龄为(70.59±17.35)岁,其中轻症中暑占54.82%(307/560),重症中暑占45.18%(253/560);死亡4例,均为重症中暑,病死率为0.71%(4/560)。男性高温中暑332例(59.29%),女性228例(40.71%);男性重症中暑154例(46.39%),女性99例(43.32%);男女高温中暑不同类型的发生率比较,差异无统计学意义(χ^2=0.48,P>0.05)。高温中暑年龄比较,男性[(67.98±17.87)岁]低于女性[(74.38±15.85)岁],差异有统计学意义(P<0.01)。80~89岁人群高温中暑发生人数为164人,其中男性85人,女性79人;按年龄分层后,50~59岁人群不同性别发生高温中暑的类型比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论2018年大连市高温中暑集中出现在7-8月,轻症中暑比重症中暑病例多。发生率与性别无关。80~89岁老年人为高温中暑易发人群,应加强对老年人高温中暑的预防和救治。

2007～2012年济南市高温中暑事件分析

目的了解济南市高温中暑事件发生状况，分析高温中暑病例特征，探讨有效预防和控制措施。方法对2007～2012年济南市上报的高温中暑事件及发生的高温中暑病例资料进行分析。结果2007～2012年济南市累计报告高温中暑事件18起（I起为Ⅱ级事件、17起为Ⅲ级事件），发病117例，死亡35例。18起高温中暑事件中，7月发生11起，发病89例，死亡19例；8月发生6起，发病27例，死亡15例（其中2例发病时间为7月，其中1例死亡时间为9月）；6月发生1起，发病I例，死亡1例。117例病例中，40～92岁的中老人100例；35例死亡病例中，农民20例，工人（含民工、环卫工）6例。结论8月是高温中暑的高发季节，中老年年人、农民和工人是高温中暑的高危人群。

淄博市2018年高温中暑发病特征及其与气象因子相关性分析

目的描述淄博市2018年高温中暑患者发病特征,分析中暑与气象因子的相关性,为制定高温中暑的防控策略提供依据。方法收集中国疾病预防控制信息系统中2018年6月1日-9月30日淄博市高温中暑病例报告以及同期淄博市日最高气温、日最低气温和湿度等数据,采用SPSS 20.0软件对数据进行整理和分析。结果淄博市2018年共报告高温中暑178例,其中重症中暑104例(占58.4%),死亡5例,病死率为2.8%;男性126例(占70.8%),女性52例(占29.2%);男性平均年龄(59.3±19.5)岁,低于女性的(68.4±19.8)岁(P<0.01)。60岁以上年龄组高温中暑病例占50.6%。30~59岁年龄组中,男性在重症中暑中占比更高(P<0.05)。淄博市2018年高温中暑发病率为4.1/10万。患者以临淄区最多,占31.5%。患者以农民和工人较多,分别占38.8%和36.5%。农民在重症患者中占比高(P<0.05)。104例重症中暑患者中,中暑时身处户外的有86例(占82.7%),室内中暑的有18例(占17.3%),户外发病的患者以农田劳作和户外工作较多。户外重症中暑病例分布的工作场所主要包括石化生产、建筑工地、物流企业等。男性在户外中暑的比例高于女性(P<0.01)。轻症中暑、重症中暑病例数与最高气温、最低气温、相对湿度均呈正相关(P<0.05)。结论淄博市2018年高温中暑病例多发于7-8月,重症中暑病例较多且主要分布在临淄区,户外工作人群以及老年群体是重点防控人群。建议改善工作环境,减少高温接触时间,加强对气温、气湿等气象数据的监测,进一步推进职业健康教育和健康促进。

武汉市高温中暑与气象因素的关系

目的探讨高温中暑的发生与气象因素的关系。方法以武汉市1994—2010年每年6—8月的逐日气象因素与逐日的高温中暑病例为研究对象,并通过单因素相关分析筛选气象参数,多元回归分析建立回归方程。结果单因素相关分析结果表明,高温中暑与日均温、日最高温、日最低温、日均湿度相关;多元回归分析结果表明,在T日均温≤30℃情况下中暑主要与日均温有关;在T日均温>30℃情况下中暑与日均温、日均湿都相关。结论高温中暑的发病与日均温、日均湿有关,并随着日均温的升高,日均湿的协同作用越来越明显。

2012—2016年安徽铜陵市高温中暑病例分析

目的了解铜陵市高温中暑流行特征,分析中暑与气象因子的相关性,为相关部门制定预防措施提供科学依据。方法收集2012—2016年铜陵市间高温中暑病例信息和同期天气逐日气温、湿度数据,采用SPSS 19.0分析高温中暑的流行特征,分析中暑人数与气温、湿度的相关性。结果 2012—2016年铜陵市共报告155例中暑病例,其中,轻症中暑132例(85.16%),重症中暑23例(14.84%),男性121例(78.06%),女性34例(21.94%),<40岁48例(30.97%),≥40~<60岁73例(47.10%),≥60岁34例(21.93%),7月16日至8月15日共发生中暑112例(72.26%),为中暑高发期。轻症中暑人数和重症中暑人数均与日最高气温、日最低气温呈正相关,差异有统计学意义(P<0.05),但均与湿度无明显正相关,差异无统计学意义(P>0.05)。结论铜陵市高温中暑病例以中年男性、轻症为主,多发生于7月16日至8月15日,中暑人数与气温呈正相关。

公众高温中暑预防与紧急处理指南（2014版）

我国每年因高温中暑导致的疾病和死亡日益成为公众关注的公共卫生问题。提高公众自我防护能力是预防和减少高温中暑发生的重要干预途径。中国疾病预防控制中心卫生应急中心根据既往资料，并借鉴和参考美国疾控中心、世界卫生组织等的相关资料，编写了公众高温中暑预防与紧急处理指南，供各级疾控机构在健康宣教和风险沟通时参考使用。

中国疾控中心发布高温中暑指南

5月30日，中国疾病预防控制中心发布《公众高温中暑预防与紧急处理指南（2014版）》（以下简称“《指南》”）。《指南》提示，老年人、婴幼儿、儿童、精神疾病患者及慢性病患者最易中暑；在高温天气里进行重体力劳动或剧烈体育运动，即使是健康的年轻人也可能发生中暑甚至死亡。