高温天数和吡虫啉互作对麦长管蚜世代内与世代间生态表型的影响

麦长管蚜Sitobion avenae是麦类作物主要的害虫之一,严重影响麦类作物的质量和产量。为了探究不同高温天数和农药互作对麦长管蚜世代内与世代间生活史性状的影响,调查了成蚜经高温事件34℃/3 h持续1 d、3 d和5 d与低剂量吡虫啉互作,对生活史性状的影响。结果表明,在世代内,随着高温天数增加,存活率随之下降,仅高温处理下由67.5%下降为12.5%,与农药结合后由70%下降为10%,但对寿命、繁殖却没有影响(P>0.05)。不同高温天数和吡虫啉的互作延迟效应主要加剧了对繁殖的负面影响,尤其是在高温天持续3 d和5 d(P<0.05),显著抑制了母代种群参数的增长。在世代间,母代单独经历不同高温天数后,对子代存活、发育、繁殖和寿命均没有显著影响(P>0.05)。高温天数和吡虫啉的互作主要对子代存活产生了负面影响,下降率可达33.3%,但两者的互作却对子代成蚜寿命、繁殖产生了正面刺激作用,大大减缓对子代种群参数的影响。上述结果将为气候变暖和农药双重胁迫下麦长管蚜种群动态的预测、防控提供一定的理论指导。

近30年来重庆极端高温变化特征及其趋势分析

利用重庆地区奉节县、合川区、长寿区、彭水县、梁平县、涪陵区、綦江区、万州区、沙坪坝区、丰都县、大足区和江津区1986-2016年夏季极端高温(≥40℃)天数数据,运用线性倾向率和累积距平法来分析重庆夏季极端气温特征及变化趋势,得出以下结论:(1)近30年重庆市极端高温天数总体在逐年上升。(2)重庆在20世纪末的极端高温发生在1994年前后,并发生较小的波动,进入21世纪,极端高温峰值出现在2006年,近10年来,重庆极端高温天数(≥40℃)逐渐增加趋势明显。(3) 2006年以前重庆极端高温天数(≥40℃)在波动中先上升后下降,且振幅较小,2006年以后极端高温天数(≥40℃)逐渐波动上升。(4)凹陷地形导致气流不通畅,夏季青藏高原高压和西太平洋副热带高压、厄尔尼诺事件对重庆地区影响较大,城市化进程加剧,人类活动频繁,均导致极端高温天数多。

2013至2017年某区高温中暑病例的发生状况及预测模型探索

目的 了解上海市浦东新区高温中暑病例的发生情况,探索高温天气与中暑人数之间的关系并建立相应的预测模型.方法 于2017年12月,对2013-2017年夏季上海市浦东新区医疗机构报告的高温中暑病例开展流行病学调查,收集同期的气象资料并进行统计分析.结果 2013-2017年浦东新区医疗机构共计报告中暑病例246例,其中男性173例（占70.3％）;重症中暑病例170例（占69.1％）.患者死亡28例,占全部中暑病例的11.4％,占重症中暑病例的16.5％.重症中暑类型以热射病为主（占56.5％）;热衰竭、热痉挛以及混合型分别占17.1％、12.4％和14.0％.散点图显示,年累计高温天数与年中暑人数呈明显的线性关系,线性回归分析结果显示,年累计高温天数与年中暑人数有相关统计学意义（P＜0.01）.相应的预测模型为：年中暑人数=β×年累计高温天数＋ Intercept.留一法交叉验证结果显示,2013-2017年各年度浦东新区根据最高气温预测高温中暑人数的准确度分别为85.7％、90.9％、83.3％、91.9％、84.3％.结论 浦东新区高温中暑病例的数量与当年累计高温天数呈明显线性比例关系,可以根据天气信息预测高温中暑病例的人群数量,为做好相应的防控部署工作减少职业性中暑提供科学的指导依据.

2010—2014年上海市金山区高温中暑流行特征及其与气温的关系

目的分析2010-2014年上海市某郊区高温中暑病例的流行病学特征,并结合气温资料,探讨中暑的危险因素。方法对2010—2014年上海市金山区高温中暑病例开展流行病学调查,同时收集金山区有中暑病例当月的逐日气温资料,进行统计分析。结果 2010—2014年上海市金山区共报告高温中暑病例155例,男女性别比为2.4∶1,平均年龄50岁。有职业和行为等详细信息的103例中暑病例中,男性中暑主要发生在工作场所(67.6%)和住所(17.6%),女性中暑地主要为住所(44.8%)和农田(24.1%);在住所发生中暑的病例中有80.8%年龄≥60岁。5年间日最高气温≥35℃的高温日共48 d,高温日和中暑病例均集中在7、8月份,68.8%的高温日发生中暑病例,高温日中暑的病例数占总病例数的74.8%。中暑人数与高温持续天数、日最大8 h滑动平均气温、日最高气温、日最低气温和日均气温等气温因子均呈显著正相关,其中高温持续天数的相关系数最大(r=0.690)。结论该郊区中暑病例男性多于女性,体力劳动工人、居家老年人和户外劳作的农民是防控的重点对象;中暑主要发生于高温较集中的7、8月,最高气温≥35℃的高温日、尤其是持续高温期间是中暑防控的重点时期。