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利用熵变函数模型确定高灰阶影像量化最优解的方法研究
1
作者
辛亮
《数码设计》
2017年第7期90-93,共4页
通过航空传感器获得的高灰阶影像,灰度级范围往往会超过256,为了达到视觉识别的要求,需要对高灰阶的影像进行量化。量化的过程会造成数据信息的损失,如何有效地保留最大的信息量,确定影像量化的最优方法是本文研究的主要内容。影像的熵...
通过航空传感器获得的高灰阶影像,灰度级范围往往会超过256,为了达到视觉识别的要求,需要对高灰阶的影像进行量化。量化的过程会造成数据信息的损失,如何有效地保留最大的信息量,确定影像量化的最优方法是本文研究的主要内容。影像的熵是衡量影像信息量的一个重要考量标准。本文通过引入复合熵和共轭熵等概念,详细阐述了确定高灰阶影像量化最优解的方法,并通过实验分析证明了理论的可行性。
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关键词
高灰阶影像
量化
熵
最优解
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职称材料
题名
利用熵变函数模型确定高灰阶影像量化最优解的方法研究
1
作者
辛亮
机构
上海市测绘院
出处
《数码设计》
2017年第7期90-93,共4页
文摘
通过航空传感器获得的高灰阶影像,灰度级范围往往会超过256,为了达到视觉识别的要求,需要对高灰阶的影像进行量化。量化的过程会造成数据信息的损失,如何有效地保留最大的信息量,确定影像量化的最优方法是本文研究的主要内容。影像的熵是衡量影像信息量的一个重要考量标准。本文通过引入复合熵和共轭熵等概念,详细阐述了确定高灰阶影像量化最优解的方法,并通过实验分析证明了理论的可行性。
关键词
高灰阶影像
量化
熵
最优解
Keywords
high gray scale
image quantization
entropy
optimal solution
分类号
P23 [天文地球—摄影测量与遥感]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
利用熵变函数模型确定高灰阶影像量化最优解的方法研究
辛亮
《数码设计》
2017
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