Snort规则库在高炉专家系统知识库的移植

知识库及其相关技术为高炉专家系统各个模块提供数据支持和理论依据,组织恰当的知识库对于高炉专家系统是至关重要的。Snort作为优秀的开源入侵检测系统,其规则库的建立和处理方法是其优秀性能的基础,对高炉专家系统中知识库的构建具有很好的借鉴意义。介绍了Snort规则库结构,结合高炉特证参数,将Snort规则库结构重新定义,移植为高炉专家系统知识库三维链表结构,并用图例说明,最后说明基于该结构的推理过程。

Snort规则库在高炉专家系统知识库的移植

知识库及其相关技术为高炉专家系统各个模块提供数据支持和理论依据,组织恰当的知识库对于高炉专家系统是至关重要的。Snort作为优秀的开源入侵检测系统,其规则库的建立和处理方法是其优秀性能的基础,对高炉专家系统中知识库的构建具有很好的借鉴意义。介绍了Snort规则库结构,结合高炉特证参数,将Snort规则库结构重新定义,移植为高炉专家系统知识库三维链表结构,并用图例说明,最后说明基于该结构的推理过程。

首钢新型高炉专家系统的应用与探讨

首钢自主研制开发的新型高炉专家系统充分考虑了我国高炉冶炼特点及操作习惯，以炉况顺行、炉料控制、异常炉况诊断与处理和仿真数值模拟等功能为主，建立了面向高炉操作者的操作平台。着重介绍了首钢新型高炉专家系统的研发概况和应用效果，并进行了深入探讨。

高炉专家系统数据采集及处理方法的研究

针对利用传统的数据采集方法很难满足工业现场数据采集的问题,根据江苏永联钢铁集团公司进行高炉专家系统开发的经验,结合一般工业企业对于数据采集及处理的研究,改进了传统的利用OPC采集工业现场数据的方法,提出了采用IO Server中间数据采集层的数据获取方法。并针对高炉数据复杂、干扰大的特点,研究了高炉数据特性,给出了数据处理的主要方法。研究结果表明,利用此种方法采集数据具有较强的适用性和很高的稳定性,为高炉专家系统的发展提供了较为实用的参考价值。

高炉控制专家系统知识库的设计

提出了高炉控制专家系统的设计方案,并对专家系统知识库的设计做了详细介绍.

高炉炉况诊断实时专家系统中数据丢失恢复系统的设计

针对高炉炉况诊断和操作决策人工智能系统中出现的上传数据丢失问题,采用计算机网络和数据丢失恢复技术,对集中采集的传感器数据传送到操作站,再上传到服务器中的数据进行检索搜寻,查找“丢失”的数据,然后从产生数据丢失的操作站的原始数据文件中搜寻丢失的数据,将搜寻到的数据重新上传至服务器,完成“丢失”数据的自动恢复.

三项测量技术在高炉上的应用

对"高炉炉墙厚度在线监测"、"冷却系统水温差在线监测"和"冷却水流量在线监测"