一种硅溶胶结合高炉压入料的性能及应用

介绍了以w(Al2O3)≥60%的莫来石骨料和w(Al2O3)≥80%的矾土粉料为主要原料,硅溶胶为结合剂的一种高炉维修用压入料的性能及其应用。同树脂结合的压入料相比,硅溶胶结合的压入料从生产、施工到应用,对环境都基本上没有污染,而且具有较短的固化时间,较好的理化性能,尤其具有很好的体积稳定性和抗热震性;几个厂家的实际应用结果表明,硅溶胶结合的压入料具有较好的施工性能和使用性能。

PLC在钢厂高炉压补装置控制系统中的应用

可编程序控制器 (PLC)应用于高炉压补装置的控制系统 ,可使系统的可靠性提高 ,操作更灵活。本文介绍了该控制系统的软。

基于集成学习的高炉压差预报模型研究

为了提升高炉生产的智能化水平,提出了基于集成学习算法的高炉下部压差预报模型,解决了基于在线数据精准预报下部压差的难题。通过对高炉内部机理进行系统分析,全面选取了高炉原料参数、操作参数、状态参数和指标参数作为模型的输入。并采用实际现场数据得到了变量间的相关系数,确定了高炉下部压差相关的重要特征变量。采用极限树集成算法建立了压差预报模型,并结合模型的预报精度,采用向前选择法优化了模型的输入。通过对模型算法超参数的选择,获得了最优超参数集合,该参数集合建立的下部压差预报模型精度R^(2)达到了0.8264,且MSE接近零值。测试结果证明,该模型具有良好的预报精度和泛化能力,对现场操作者提前预判高炉运行状况和调整炉况具有重要的指导意义。

基于SSA优化的XGBoost-BP融合模型的高炉压差预测

高炉压差对高炉的正常运行和冶炼效率有着重要的影响。压差过高会导致悬料,破坏高炉顺行;压差过低会引发炉内气流过吹甚至管道气流现象。因此,将高炉压差维持在一定范围内是保证高炉炉况稳定的前提,对高炉压差提前预测可以帮助操作人员了解高炉的工作状态,及时调整操作参数,进而保证炉况稳定。为了提高高炉压差预测精度,首先,以国内某钢铁企业监测的高炉冶炼数据为基础,建立了基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化的梯度提升决策树(e Xtreme Gradient Boosting,XGBoost)和BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)融合预测模型。该模型以SSA算法对单一模型的优化为核心,并通过误差倒数法加权预测值来降低模型的预测误差。结果表明,基于SSA优化的XGBoost-BP融合模型预测效果明显高于其他模型,该模型拟合优度达到0.842,具有较高的拟合能力,对比结果显示,融合模型较SSA-BP、SSA-XGBoost模型预测误差更小,收敛速度更快,并且在±0.025×10^(5)Pa的误差范围下,其预测准确率达到了96.13%。最后,基于所提的融合模型建立高炉压差预测系统,该系统不仅起到了指导高炉生产的作用,而且对炼铁工业的转型升级具有一定的现实意义。

高炉炉顶压力智能解耦控制方法及应用

首先根据高炉炉顶压力系统的机理建立了高炉炉顶压力和高炉煤气余压透平发电装置(blast furnacetop gas recovery turbine unit,以下简称TRT)前压力的动态数学模型,然后针对高炉炉顶压力系统具有强耦合、强扰动和严重非线性的特点,提出一种融合PID控制,模糊控制和专家控制的解耦方法、用于消除顶压和TRT前压力的耦合,解决环缝和静叶开度与流量的非线性问题.在某钢铁公司2 200 m3高炉的应用表明,高炉炉顶压力波动可减少到±2 kPa以内,提出的控制方法具有很好的控制效果.

炼铁高炉TRT系统炉顶压力动态数学模型研究

为实现高炉顶压的高精度控制,提出了高炉煤气余压透平装置(TRT)系统炉顶压力的动态数学模型.在分析TRT系统工作机理基础上,将其分解为高炉煤气反应容器、炉顶压力容器、煤气管道、煤气流量调节阀4部分.根据气体流动方程,通过线性化和拉氏变换,建立各单元的动态数学模型.结合基于高炉煤气生成过程经验公式和物料平衡关系的各单元模型,推导出TRT系统的高炉顶压动态数学模型.分析了旁通阀开度及鼓风机风量对高炉顶压的影响.结果表明,由该模型得到的顶压变化趋势和现场数据基本一致.当鼓风机流量增大时,顶压将增大,旁通阀开度增大时,顶压将减小.

高炉炉顶余压透平发电控制研究与应用

为了实现高炉炼铁工序的节能降耗,介绍了现代钢铁厂回收能量的最新技术—高炉炉顶余压透平发电(TRT)。分析和研究了TRT系统工艺流程和控制过程,给出了顶压调节、转速调节、升功率控制等关键技术内容。实践结果表明:该系统能极大改善高炉炉顶压力稳定性,基本上消除了减压阀组的噪音污染,可实现日均发电量为60 000 kW.h。

高炉煤气余压透平发电装置(TRT)的发展与创新

高炉煤气余压透平发电（ＴＲＴ）是冶金企业重要的节能项目之一，本文介绍了它的技术特点、创新趋势和经济效益，以期得到进一步推广应用。

高炉煤气余压透平转子弯曲振动模态分析研究

对高炉煤气余压发电机组的透平转子进行了支撑在支架上和弹性钢丝绳悬吊状态下的模态测试,探讨了不同约束方式对转子模态的影响。在此基础上建立了透平转子的有限元模型,分析了其在自由状态下的模态,并将该转子前三阶主要弯曲振动固有频率的有限元计算值和试验测试值做了对比研究。研究结果表明:支撑在支架上的透平转子可能有介于水平和垂直方向的模态存在;弹性钢丝绳悬吊状态下的透平转子可近似为自由状态;透平转子固有频率有限元分析结果和实测值吻合很好,特别是在低阶频率,这对透平转子的模态分析有一定指导意义。

高炉煤气余压发电装置在钢厂的应用

高炉煤气余压发电装置是高炉炼铁工艺中的一项重要能量回收装置。文中介绍了南钢1#高炉煤气余压发电装置(TRT)的工艺流程,以及高炉顶压复合控制、转速控制、功率控制等关键技术和控制。

BP神经网络PID控制在高炉TRT顶压控制系统中的仿真

为改善传统PID的控制缺陷,提出了BP神经网络PID控制算法应用于高炉TRT顶压控制系统中的设计构想,并针对影响高炉炉顶压力稳定的两个重要参数,运用Matlab软件进行仿真,结果表明,该优化控制算法对高炉顶压控制系统的控制效果明显优于传统PID。

TRT装置顶压控制过程在高炉上料操作中的系统辨识

正常工况下高炉间歇上料所造成的料柱变化是引起高炉煤气余压透平发电装置(TRT)炉顶压力不稳定的主要因素。从机理上详细分析了TRT系统中高炉料柱变化对炉顶压力的影响,结合系统辨识的方法,建立了以透平机静叶开度和高炉料柱的料线高度为输入,以高炉炉顶压力为输出的系统动态模型,并采用TRT系统现场运行数据对所建立的模型进行了验证。结果表明,所建立的数学模型很好地描述了TRT系统中高炉上料间歇操作与炉顶压力之间的定量关系,模型辨识比较精确。

高炉煤气余压透平机叶片断裂失效分析

高炉煤气余压透平机在运行84d后突然出现故障,观察发现透平机叶片从根部断裂,对断裂叶片进行断口显微形貌、能谱和金相分析。结果表明:裂纹源处有很多在生产过程中形成的细小孔洞,这些孔洞处形成了应力集中并产生细小裂纹,裂纹不断长大、扩展,最终导致整个叶片产生疲劳断裂。

高炉煤气余压发电透平机转子叶片的断裂分析

为分析研究透平机转子叶片的损坏机理,提高叶片使用可靠性,依据高炉煤气余压、余热发电透平机转子叶片的结构设计、加工工艺、叶片的测频、使用工况等条件,对该装置的转子-轴承系统的临界转速、振动特性进行了分析。通过计算分析,转子系统的振动特性符合有关旋转机械转子系统整体振动的设计规范;叶片的静态应力水平符合所用材料的许用应力;叶片的固有频率与工作时的激励频率有足够的避开量。分析结果为该设备的失效原因提供了理论根据,提高了设备日常维护工作的有效性。

DCS在国产高炉煤气余压透平发电装置自动控制中的应用

介绍Freelance2000系统在马钢第一套高炉煤气余压透平发电装置(TRT)上的具体使用和取得的经验,包括控制系统的结构及程序设计思想。

基于减压阀组调节的高炉顶压控制策略

为了提高钢铁冶炼的质量,优化高炉顶压的控制方法。以大中型高炉为研究对象,通过分析高炉的工艺流程及影响炉顶压力的因素,构建了高炉炉顶压力的数学模型。在此基础上探讨了一种基于减压阀组调节的高炉顶压控制策略—跟随比例积分微分(tracking proportion integral differential,T-PID)控制。为验证此数学模型和控制策略的有效性,应用MATLAB/Simulink搭建了系统仿真模型,仿真结果验证了该策略的正确性。将该方法应用于某钢1#高炉顶压控制系统,结果表明高炉顶压波动能控制在±3 kPa,具有良好的效果。

TRT稳定高炉顶压控制的探讨

通过对TRT控制系统的完善实现高炉顶压的稳定调节,提高TRT发电量。保证高炉稳定运行,减少故障停机时间。

西门子PLC内嵌PID块的高炉炉压调节应用

高炉炉顶压力是高炉生产过程中一个非常重要的参数,保证高炉处于平稳的高压状态,可以稳定炉况,提高高炉炼铁产量,降低焦比,提高效益。本文首先阐述PID参数的调试方法,其次是PID在高炉顶压上的实现方法及无扰切换。

高炉双顶压控制的应用

介绍通过双顶压技术把高炉顶压与BPRT顶压控制结合在一起,以保证高炉正常生产。