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神经网络方法在高炉沉降分析中的应用
被引量:
8
1
作者
韩柳欣
张献辉
《建筑施工》
2000年第2期43-44,共2页
利用人工神经网络原理对某大型高炉实测沉降,建立了具有非线性时间序列的预测模型,通过实例验证,预测效果良好,为预测我国软土地基上大型设备基础及高层建筑的桩基沉降提供了一种新的方法。
关键词
神经网络
时间序列
沉降
预测
设备基础
高炉沉降
下载PDF
职称材料
题名
神经网络方法在高炉沉降分析中的应用
被引量:
8
1
作者
韩柳欣
张献辉
机构
上海交通大学管理学院系统工程研究所
上海永业企业集团
出处
《建筑施工》
2000年第2期43-44,共2页
文摘
利用人工神经网络原理对某大型高炉实测沉降,建立了具有非线性时间序列的预测模型,通过实例验证,预测效果良好,为预测我国软土地基上大型设备基础及高层建筑的桩基沉降提供了一种新的方法。
关键词
神经网络
时间序列
沉降
预测
设备基础
高炉沉降
Keywords
neural network
nonlinear time sequence
settlement prediction
error backpropagation
分类号
TU433 [建筑科学—岩土工程]
TU435 [建筑科学—岩土工程]
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作者
出处
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1
神经网络方法在高炉沉降分析中的应用
韩柳欣
张献辉
《建筑施工》
2000
8
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