基于人工智能的高炉炼铁冶金技术研究

近年来,钢铁行业正面临智能化转型,特别是传统高炉炼铁冶金工艺涉及大量密集型数据信息,在一定程度上加大了化验数据、计量检测的难度。而人工智能、大数据等关键技术不但能高效化处理高炉生产中的海量数据信息,还能科学分析潜在规律,并对传统高炉炼铁冶金流程进行优化与完善,充分发挥数据分析、数据挖掘等功能。文章针对高炉炼铁冶金技术应用中存在的问题,基于人工智能构建数据炼铁平台,提出科学预测高炉铁水硅含量及高炉铁水温度和炉温等优化策略,以此为高炉炼铁产业的绿色化、环保化转型奠定良好基础。