基于Monte Carlo法的35高炮火力单元弹药消耗量仿真估算

高炮火力单元弹药消耗量是制定弹药保障计划的基本依据.通过对35高炮火力单元对空射击弹药消耗影响因素的分析及基于Monte Carlo法的35高炮火力单元弹药消耗量仿真程序设计,对35高炮火力单元以不同点射步长对一个航次进行射击弹药消耗的最大情况进行了统计与分析,并建立了相关拟合公式,具有一定的应用参考价值.

基于ANN的高炮火力单元射击有利度评估

采用ANN(人工神经网络)方法对高炮火力单元射击有利度进行评估是一种新的尝试。在对各影响因素进行分析与量化处理的基础上,建立了基于ANN的高炮火力单元射击有利度评估网络模型,并提供了网络的解算方法。通过某型高炮对不同目标射击的已知有利度评估值对网络进行的训练,确定了网络的各权值,并使学习误差达到了预先规定的标准,实现了对该型高炮对空射击有利度的评估。

攻防对抗仿真中高炮火力单元射击指挥模型

在分析高炮火力单元射击指挥过程的基础上,着重对高炮火力单元射击指挥仿真中的目标搜索模型与杀伤效果评估模型进行了深入探讨和构建。在实现高炮杀伤效果评估方面,运用蒙特卡罗方法构建了符合实际、满足仿真粒度要求的高炮着发射与空炸射击毁伤概率计算模型。实际应用表明:模型满足仿真可信度和实时性要求,对开展地面防空作战仿真具有一定的借鉴意义。