基于多维度电力大数据的高电压企业用户信用评估模型

为实现不同信用等级高电压企业用户的差异化营销和电价风险识别,提高电力企业的风险管控水平,提出了基于多维度电力大数据的高电压企业用户信用评估模型。选取不同的原始凝聚点对企业用户的电网数据进行聚类分析;采用数据清洗、数据集成、数据规范和数据转换4个步骤对电网数据进行预处理;通过计算用户用电特征的信息增益,剔除错误数据,得到准确的用户用电特征;以守信能力为基础,建立高电压企业用户信用评价体系,设计基于支付积极性的高电压企业用户信用评价模型;计算企业加权定期支付周期值,建立信用价值权衡函数,完成对高电压企业用户支付信用的定量评价。实例测试结果表明,该方法能够准确获取高电压企业用户的用电特征,评价结果的准确性较高,为电网公司规避支付风险提供了数据依据。