基于基扩展模型的高移动性信道估计方法

针对铁路长期演进(LTE-R)通信系统,开展高移动性信道估计研究。通过引入基扩展模型,将LTE-R系统的信道冲激响应拟合为若干基函数与系数乘积和的形式。通过对基函数系数的估计,实现对快速时变信道进行近似。通过仿真对多项式基扩展模型、复指数基扩展模型、泛化复指数基扩展模型和优化泛化复指数基扩展模型进行性能对比。仿真结果表明,优化泛化复指数基扩展模型具有最低的归一化均方误差。此外,对于优化泛化复指数基扩展模型,分别探讨了不同移动速度、不同基函数个数和不同调制方式下的估计性能。仿真结果显示,在较高移动速度、较少基函数个数及较高阶调制方式下,优化泛化复指数基扩展模型仍然具有较低的归一化均方误差。

高移动性箱载EFP系统在高校电视宣传工作中的应用

介绍了高校电视台组建EFP系统的必要性,通过具体的案例介绍了整个EFP系统的组成,分享高校电视台在建立、使用EFP系统中的体会。并讨论在高校宣传工作中,EFP系统使用对提升宣传效果做出的影响。

高移动性无线通信系统空间信道测量技术研究

本文首先对基于ST-Bi SAR技术的信道仿真器设计作出阐述,然后对基于ST-Bi SAR技术的信道测量进行仿真分析,通过验证,可以证明一种基于双站孔径雷达技术信道测量方法具有可行性,希望对高移动性无线通信系统空间信道测量技术的研究工作作出一定贡献。

一种高移动场景下基于CoMP的切换方案及性能分析

随着高速铁路的不断发展和列车速度的不断提高,高铁场景下车地通信的可靠性和高效性引起广泛关注。列车速度的提升导致更加频繁的越区切换,使系统的可靠性得不到保障,因此列车速度的提升对高铁通信网络的安全性和可靠性产生严重影响。本文提出1种将LTE-A(Long Term Evolution-Advanced)网络应用到高速铁路场景并基于协同多点传输/接收CoMP(Coordinated Multi-Point transmission/reception)技术的切换优化方案模型,方案参考协作集加入模型。对系统切换成功率等进行性能分析,并与传统切换方案进行性能对比。分析表明:本文基于CoMP的切换方案可有效提升高移动性下网络的切换成功概率,明显改善系统的可靠性和效率。

基于5G-A通信技术的高铁建网规划研究

高铁是一种现代化的交通工具,具有高速高效、舒适便捷、准时可靠等特点,乘坐高铁逐步成为当下主流的出行方式之一。在乘车期间,乘客对移动网络的需求十分迫切,但由于高铁有着高移动性的特点,此场景下的通信网络覆盖便成为5G时代的重要课题,面临着一系列困难和挑战。本文旨在研究高铁场景下的通信网络覆盖提升问题,特别是5G网络覆盖的解决方案;提出采用新一代5G-A3CC(三载波聚合)技术,快速推进5G时代高铁精品网络建设,实现高铁网络“信号升格”、体验升级。

高移动无线通信抗多普勒效应技术研究进展

车辆高速移动所产生的多普勒效应,对于高铁等高移动场景下的宽带无线通信具有极大的危害性,严重影响无线通信系统的可靠性和容量.本文系统地讨论了3类抗多普勒效应应对技术,即多普勒规划、多普勒补偿和多普勒利用,给出了作者在多普勒利用方面的最新研究进展:对于多普勒规划,主要通过系统初始设计在一定程度上降低多普勒效应的危害;对于多普勒补偿,必须准确估计多普勒频偏从而进行补偿或抵消,以大幅减小多普勒效应的影响;对于多普勒利用,应设法运用多普勒效应,化废为宝,挖掘时变信道提供的潜在多普勒分集增益.

高移动环境下利用无线信号空域特征实现OFDM系统的ICI消除

高移动性正交频分复用（OFDM）系统受多普勒扩展影响产生严重的子载波间干扰（ICI）。根据实际场景中无线信号的空域传播特征,采用WINNER II信道模型建模无线信道,提出利用阵列天线作为接收天线从空域角度消除ICI。该方法利用波达方向估计和波束形成网络对接收信号进行分离,并对分离后的各路信号分别做多普勒频偏补偿,最后将各路处理后的信号进行最大比合并获得多波束分集增益。仿真结果表明,所提方法可有效减小ICI和误码率平台,较处理前可获得5~7 d B的信干比增益。

一种提升高速铁路无线通信网络HARQ性能的方法

在长期演进LTE无线通信系统应用到高速铁路环境时,较高的移动速度、复杂的沿线环境将给系统混合自动重传请求HARQ性能带来较大的不利影响。本文对LTE HARQ在高速铁路场景下的性能进行分析,结果表明,相对于不采用HARQ技术,带有HARQ机制的系统具有较低的误块率、较高的吞吐量;然而,相比于公网静止用户场景,高速铁路移动用户的性能有所下降;本文提出一种增强小区重叠区HARQ传输性能的机制。性能分析表明,保存错误包待接入目标小区后合并解码,可使这些数据包在目标小区重发时的错误率降低55%,并提升了吞吐量。相比于不降低最大传输次数的情况,此方案在切换触发前给新数据包提供了更多的传输机会,使接入目标eNodeB重传前转数据包时,吞吐量提升了12%左右。

基于GA-MP的低复杂度OTFS检测算法

针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)通信系统信号检测复杂度高的问题,提出一种改进的高斯近似消息传递(Gaussian Approximate Message Passing,GA-MP)检测算法。依据最大后验概率检测准则,对发送信号及隐变量进行逐符号高斯近似,基于置信传播算法与联合因子图进行消息传递,用边缘后验概率替代GA-MP中的外部信息以减少运算量,结合阻尼因子提升收敛速度,同时引入概率阈值减少后续更新的节点数,从而使运算复杂度得到有效降低。实验结果表明,改进后的GA-MP算法在保证误码率性能的前提下具有更低的复杂度。

移动网络智能中继与自适应协作通信理论研究进展报告

移动性是现有和未来无线移动通信、车辆网络、高铁和轨道通信等系统所具有的重要属性,也是系统设计所必须考虑和支持的重要因素。该课题紧密围绕项目所研究的高移动性宽带无线通信网络的基础理论和关键技术,将以构成移动网络的移动中继节点为重点研究对象,探索利用移动性增强网络容量的机理,研究高效可靠的移动智能中继方式和自适应协作传输机制,为未来移动网络中继协作传输提供关键技术支撑。

频率多普勒分复用通信感知一体化波形

6G移动通信系统拟实现全频谱接入共享雷达系统所用频段,为节省频谱资源并避免系统间干扰,通信和感知的深度融合备受关注,通感一体化波形则是其核心技术之一。OFDM和OTFS已成为两种候选波形。然而,OFDM抗时间选择性衰落能力不足无法应用于未来高速移动场景,OTFS解决了此问题但牺牲了复杂度。提出一种FDDM通感一体化波形,发送端使用频率多普勒域符号进行调制,在通信接收端采用多普勒最大比合并的方式进行解调,在感知接收端采用周期谱以及信道估计等方法对距离和速度进行独立估计。得益于多普勒分集增益,FDDM在高速移动场景下获得了与OTFS相近的通信性能,且复杂度相较于OTFS更低。在感知方面,FDDM性能与OTFS相似并略优于OFDM。

无线通信网络中的干扰分离机理与干扰避让方法立项报告

由于高速移动环境下的信道、接入与拓扑快变等现实条件的约束,基于协作的干扰协调处理有可能带来能效降低、时延增大、复杂度急剧增加、稳定可靠性下降等问题。因此,该课题将以混叠信号可分离机理研究为基础,重点解决:(1)信号结构化与统计特性分析,包括高速移动环境下的混叠信号分离机制,抗干扰技术评估机制与优化设计,以获得干扰的空时频码域结构化特性与随机统计分布特性的分析结果。(2)多址复用策略研究,包括基于信号正交化设计的干扰避让理论与方法,基于信号结构化与随机化特征的干扰分离理论与方法,普适的多址复用策略设计。(3)基于认知的网间干扰避让理论与方法,包括高移动环境下的频谱感知策略研究基于认知的通信可靠性保障机制高移动环境下基于认知的频谱共享策略。此外,为了验证整个项目组的研究成果,该课题将负责组织并总体实施构建一个高移动场景关键传输技术半实物实验验证平台。

无线局域网(WLAN)技术及应用

对无线局域网的概念、特点、标准及网络结构、应用前景分别进行了阐述。充分说明了无线局域网能够满足我们实现移动办公的梦想,为我们创造一个丰富多彩自由的天空。

车联网中基于航位推算的故障检测方法

故障检测是构建容错系统的基础组件之一,可以有效保证车联网上的应用安全、可靠地执行。然而,车联网不同于传统移动自组织网络,一方面,车辆具有高速移动性且可能随时加入或者离开系统,容易造成网络环境多变;另一方面,车辆之间的链路也时常发生中断,容易造成消息丢失。为了解决以上问题,提出了一种基于航位推算的层次式的故障检测方法。在该故障检测方法中,利用航位推算模型去预测心跳消息的传输时间,同时考虑路侧单元(Roadside Unit,RSU)作为静态节点构建层次式的检测架构,从而改善车联网中故障检测的性能。通过NS2搭建仿真实验平台以进行验证,结果显示,相比对照的故障检测方法,新提出的故障检测方法在检测速度、检测准确性以及检测负载等方面均具有最好的表现。

2020年八大有影响力的企业技术

一、企业5G网络所有的顶级无线运营商都在计划大规模推出5G,到2020年底将覆盖全国。此外,市场上支持5G的移动设备数量也在增加。尽管苹果尚未发布带有5G无线芯片的手机,但预计将于2020年中期会有该技术的产品更新。5G还将在分支机构连接中发挥作用,在许多人看来,由于移动宽带的快速部署优势,5G数据服务非常适合短期、分布式或高移动性办公。因此,在新的一年里,5G将在企业广域网中扮演一个重要的角色。

5G网络的性能及应用

1 5G网络的性能指标5G典型场景涉及未来人们居住、工作、休闲和交通等各种区域,特别是密集住宅区、办公室、体育场、露天集会、地铁、快速路、高铁和广域覆盖等场景,如图1所示。这些场景具有超高流量密度、超高连接数密度、超高移动性等特征,可能对5G系统形成挑战。