利用RTK进行多波束水深测量时GPS高程数据的处理

利用RTK进行多波束水深测量时,GPS高程在提供瞬时垂直基准方面起着重要的作用。海上实际作业过程中,GPS信号经常会发生失锁现象,造成部分历元高程数据突变,导致海底地形失真。该文以茂名某项目为例,首先介绍了根据EGM2008大地水准面模型,利用高程拟合法将多波束水深测量时GPS椭球高转换为正常高的方法;然后针对GPS信号失锁现象,提出了利用RTK高程中的固定解来求算海水潮位面的方法,同时阐述了该方法的优势。

基于限制性四叉树LOD大规模地形预处理算法

LOD(Level Of Detail,层次细节)技术是解决大规模地形实时渲染的关键技术之一,通过这种技术可以较好地简化场景的复杂度,减少图形显示的失真度,满足一定的实时性要求。传统的算法将四叉树和LOD技术相结合将大规模数字高程模型数据(DEM)进行分块,并对块内数据按照分辨率的大小分层存储。通过对四叉树的研究,在限制性四叉树的基础上引入预处理算法,提高了地形读取速度,增强了实时显示效果。该算法是基于限制性四叉树的一种高效的规则网格划分方法,内存开销少,降低了CPU的负担。实验结果表明该算法提高了地形导入的效率,能实现大规模地形的实时漫游。

基于LINGO的梯级水坝系统选址优化建模

梯级水坝系统能够对水能进行梯级开发,达到河流水力资源的合理开发和综合利用的目的。本文以卡里巴大坝为例,假定将原有水坝改建为梯级水坝系统。在获得赞比西河中游河段卫星高程数据后,利用地理分析软件得到其中数百公里河段有条件建立梯级水坝的地点及相关地理信息。在利用线性回归拟合模型分析数据误差后,论文利用分析软件筛选出千余组水坝可能选址地点的河流截面和库容数据。最后,利用层次分析法建立了综合评价目标函数,并建立线性优化模型利用软件对水坝选址方案进行优化求解,得到成本和经济效益均超越原有大坝的优化解集。本文的研究方法对水利系列的开发有较大的借鉴意义。