基于激光雷达(LIDAR)成果更新1∶10000高程点等高线的具体流程

该文从实际生产角度出发,简述辽宁省1∶10 000地形图更新与建库项目利用已有LiDAR数据成果更新1∶10 000基础地理信息数据中高程点、等高线的生产作业流程以及在实际生产过程中出现的技术问题、解决问题的经验和技巧。

“高程点-TIN射线法”等高线与高程点矛盾检测算法

等高线在地形图测绘中是表达地貌特征的重要符号。为保证拓扑正确性,常需要进行等高线与高程点间的点线关系正确性检测。目前已有的点线矛盾检测算法主要有等高线不规则三角网(TIN)法、射线法等,这些算法均存在漏检测或错检测等问题。本文基于已有方法,提出了一种改进的高程点-不规则三角网(TIN)射线法,该方法结合了TIN和射线法的优点,并互为补充。在进行点线矛盾检测时,加入数据预处理功能,先使用等高线TIN法做一次初筛,再利用高程点TIN射线法进行精准识别,能有效降低错漏率。经测试表明,此法不仅能够更有效筛选出点线矛盾点,还具有运算效率高、方法简单易行等特点,能够满足实际的生产需要。

顾及上下文特征及重要性的高程点分类与选取

高程点是地形图上的重要内容之一,不同尺度的地形图需要选取不同密度的高程点。本文提出了一种顾及上下文特征及重要性的高程点分类与选取方法,首先将高程点分为重要高程点、次要高程点和一般高程点三类高程点;然后,根据重要性总结并提出了一种选取原则;接着,基于该原则,逐类按上下文特征选取高程点,得到抽稀后的高程点结果;最后,经实际数据验证表明:该方法自动识别出各类高程点,抽稀后的高程点分布可视化效果好。

基于倾斜摄影高程点和特征点快速提取研究

随着科技的发展,高程点提取的自动化程度越来越高,但是自动提取点位的分布合理化和特征高程点的提取需要大量的人力、物力和时间进行修改和人工提取。本文以滕州市主城区1∶500地形图为基础,结合倾斜摄影和ArcMap部分功能,介绍一步式准确、快速、均匀提取高程点和特征点高程的方法,论证了新方法的可行性与有效性。

基于层次格网索引的高程点线矛盾快速识别方法

针对高程点线矛盾问题,提出一种基于层次格网索引与多进程并行机制相结合的点线矛盾识别方法:构建层次格网索引,进行数据细化管理,设计多进程并行机制,构建空间位置关系与高程判定逻辑,利用完善后的高程逻辑判断条件在并行机制下完成矛盾识别。测试结果表明:该方法能够准确识别高程点线矛盾,层次格网索引与并行机制的结合使得运算效率相较于无索引且非并行状态下提升2个数量级(1/138),较现有方法在精度及效率方面均有较好表现,且对特殊地形环境更具适用性。

浅析基础测绘更新中利用LiDAR数据更新高程点及等高线

省级基础测绘数据中高程点和等高线是地貌要素的主要数据,更新工作必不可少,它的变化也反映了地貌形态的变化,以往的局部高程点更新方法依靠外业仪器打点测量获取,在此基础上内业套合地物数据进行编辑处理,存在工作时间长、野外作业量大等问题。随着更新范围的扩大,这种方法满足不了生产的需要,而利用LiDAR数据更新高程点及等高线,改进作业模式,不仅能提高工作效率,而且数据的准确性及精度都有所提高。

基于等高线和高程点建立DEM的精度评价方法探讨

本文回顾了基于等高线和高程点建立 Ｄ Ｅ Ｍ 常用的几种方法。提出了对 Ｄ Ｅ Ｍ 进行精度评价时需要注意的几个方面，及基于点、线和面的 Ｄ Ｅ Ｍ 的精度评价方法。

基于Auto LISP的高程点批量修改算法设计与实现

针对AutoCAD平台下地形图高程数据在GIS入库时存在的质量缺陷问题,设计一种自动匹配高程点和注记,批量修改错误高程值的遍历算法,并利用Auto LISP语言实现该算法。

基于地形图高程点的流域水系提取精度研究

针对基于地形图高程点生成DEM法提取的模拟河网同实际河网存在着差异甚至错误的问题,分析了TIN数据范围、高程点密度及DEM采样精度三个影响因素对水系提取精度的影响、影响程度大小、原因及修正方法。以深圳坪山河为例,通过设置不同的情景提取模拟河网,并同实际水系进行对比,定性评价各因素的影响、误差来源及修正方法。结果表明,TIN数据范围影响着整体河流的准确性,高程点密度及DEM采样精度影响着局部河流的准确性;TIN数据范围的影响来源于DEM插值高程的异常,可通过裁剪数据边界加以消除;高程点密度和DEM采样精度的影响来源于高程的局部高估,部分高估区域可通过对比不同情景下的模拟河网不一致区域得出,其他部分高估区域则需借助额外的水系信息加以判别。

高程点与等高线快速赋值方法设计

对地形图等高线、高程点在大规模作业中存在的问题进行研究和探讨,给出了解决此类问题的程序设计思路和部分代码,在Mapinfo基础上,设计了快速赋值程序,提供了利用本程序在Mapinfo下制作DEM的实例工程。

基于FME的高程点与等高线高程矛盾检测

为解决高程点与等高线高程矛盾,对高程点与等高线的空间关系进行了分析,参考测绘成果质检常用方法,提出了2种高程不一致检测算法;并结合FME编程特点,融合2种算法的优点,快速实现编程。该检测程序简单高效、包容性强。

DTM法土方量计算的工区边缘高程点选取问题与精度分析

DTM法土方量计算是工程施工中较为常用的一种方法,选取不同的高程点将获得不同的DTM,进而会影响到工区内土方量计算的精度。本文对不同工区的多种高程点选取方式进行了实验及分析,从中总结了一种较为有效的并兼顾精度的工区边缘高程点选取方法。

基于AutoCAD的高程点和等高线快速赋值软件设计与实现

设计并实现了一种基于Auto CAD平台的高程点和等高线快速赋值软件,该软件能够实现高程点自动、批量赋值。针对等高线赋值,提出了"区分计曲线和首曲线,先程序自动、后人工交互"的作业模式,该模式可以使用已赋值的高程点实现计曲线快速赋值,然后利用已赋值的计曲线对首曲线赋值。在实现过程中考虑了实际作业习惯,提供多级检查机制,确保各环节各类数据赋值正确无误。工程实践证明,该软件能够极大地提高生产效率,降低错误率。

基于AutoCAD的地形图缩编中高程点自动抽稀方法的探讨

在基于AutoCAD的地形图缩编中,高程自动抽稀是高程处理中的重要工作,而采用何种方法进行抽稀是本文即将要探讨的工作。

无人机航摄生成DEM的高程点快速提取算法

无人机航空摄影技术在近年来得到了迅速的发展,无人机具有起降方便,分辨率高,响应速度快的特点,在抢险救灾,地质灾害监测等方面发挥了重要作用。无人机航空摄影生成的地形图中的高程点提取是地形图制作的重要步骤,本文提出了一种自适应的地形图高程点提取算法,相对于传统的算法,具有精确度高,计算简单,实用性强等特点。该算法的基础是数学形态学中的图像膨胀算法。本文将此算法用于陕西省丹凤县和紫阳县的无人机航摄生成的地形图中,提取了符合要求的高程点。结果表明,提取的高程点完全满足了地形图的要求,说明了该算法的准确性和实用性。

由离散高程点自动生成等高线的程序设计

介绍了通过离散高程点 ,创建 DEM。

基于Auto Lisp的局部高程点批量检查与修改技术

针对CAD平台下地形图高程数据存在一些高程缺陷或局部批量修改问题,设计一种多边形内匹配高程点和注记检查,批量修改CASS软件的数字地形图的局部错误高程值的算法,并利用Auto Lisp语言实现该算法。

等高线、高程点与高程注记一致性检查方法研究

文章针对目前高程点和高程注记还没有一种自动化程度高的匹配方法问题，提出了采用整体距离最短原则实现高准确性自动匹配，并按X和Y方向双排序快速匹配提高运算速度；另外，现有高程值检查算法存在一定比率的漏查和错查，为此提出了一种基于面拓扑的点线矛盾检查方法，能够100％挑出高程矛盾。经实践证明，该方法取得了比较好的效果。

利用AutoCAD VBA获取等高线上高程点的方法

提出了对等高线进行定距分段,获取等高线上的高程点三维坐标数据的方法,并给出处理方法的程序代码和应用实例。

基于特征点的高程点自动抽稀法

针对传统地形图缩编中高程点抽稀存在的问题,提出基于特征点的高程点抽稀的方法,使用此方法一方面可以保留特征点处的高程点,另外可以实现高程点的自动抽稀。