基于WAAS监测数据的精度和完好性参数解算

美国联邦航空管理局(FAA)建设的广域增强系统(WAAS)通过对全球定位系统(GPS)所需导航性能(RNP)的全面增强,目前已能在WAAS服务区的绝大部分空域支持从航路到具有垂直引导满足航向信标性能(LPV)-200进近的RNP.本文给出了WAAS报文的解码过程,结合WAAS广播报文阐述了精度和完好性参数的解算处理过程.选取美国阿拉斯加州和美国本土34个WAAS监测站的实测数据,按该处理流程解算出精度和完好性参数.结果表明,所选监测站位置的精度和完好性解算结果与美国国家卫星测试台(NSTB)公布的统计数据基本吻合,验证了报文解码以及参数提取算法和流程的正确性.WAAS精度和完好性参数解算处理流程可为中国北斗星基增强系统(BDSBAS)建设提供借鉴和参考.

选择最佳的观测时间提高GPS观测精度

GPS测量工作量与经典大地测量工作相似,按其性质分为外业和内业两大部分。文章论述了通过对GPS仪器的试验,充分利用GPS随机软件,有计划地安排工作时间。在今后的生产工作中,可以选择最佳观测时间段,提高测量精度,确保成果质量,可采取不同的作业模式,满足的测量精度要求。

在GPS干扰试验中运用DOP算法评估干扰效能

传统GPS干扰试验缺乏量化评估干扰效能的有效手段。针对这一问题,对GPS接收机定位处理算法开展了研究,在分析影响定位精度的主要因素之后,将精度衰减因子(DOP)算法设定为研究重点。经过深入分析,选出了最适用于干扰试验效能评估的DOP算法。在验证试验中尝试运用了该算法,对数据的分析结果表明该方法可行,可以用该算法评估GPS定位精度的恶化程度,量化干扰效能。