基于多源点云数据的高程质量检查方法研究

随着测绘技术不断发展,大规模空间数据的获取变得更加高效和准确,但由于地形复杂性以及采集方法的局限性,通过单一来源获得完整、高质量的数据是困难的。本文介绍了一种基于多源激光点云数据对比的道路检查方法,数据来源包括车载点云、机载点云和人工实测坐标,检查对象为主道、匝道和边坡断面。本研究采用车载点云和机载点云来完成主道和匝道的检查,而对于边坡断面路段,主要采用机载点云,并通过人工实测的方式进行补充。结果显示车载与机载点云在主道与匝道精度分别为96.4%、98%,主道与匝道衔接精度达到96.5%,边坡断面植被稀疏地区中误差为8 cm,植被密集地区中误差为17.1 cm,精度较高,可为道路检查提供参考。