宁夏近地层高空秒级数据服务功能的设计与实现

为了满足气象资料应用服务的需求,基于B/S架构的ASP.NET设计,利用CIMISS系统的Oracle数据库和Ajax、JSON及动态链接库等关键技术,开发了宁夏CIMISS近地层高空秒级数据处理与查询页面,从CIMISS数据库中读取近地层2 km内高空秒级数据,利用内插法对宁夏CIMISS近地层高空秒级资料进行处理,并以表格、剖面图形式展示,为气象预测预报研究、专业气象服务提供数据支撑。

随机误差传递的高空气象秒级数据快速校验方法

【目的】为保证气象预报结果的准确性。【方法】提出了考虑随机误差传递的高空气象秒级数据快速校验方法。对高空气象秒级数据进行预处理,包括数据中心化处理、特征点提取。数据中心化的处理方式为实施各组数据的加权平均处理,获得新的数据组作为基准数据;特征点提取使用的处理方法为遍历法,需要遍历全部数据点。考虑数据获取过程中的随机误差传递情况,对预处理后的高空气象秒级数据实施空间一致性检查、内部一致性检查。应用集合经验模态分解EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)算法与对比源反演CSI(Contrast Source Inversion)算法构建基于CSI-EEMD的高空气象秒级数据快速校验模型,实施数据得到快速校验。【结果】测试结果表明,该方法能够实现4个气象站数据的快速校验,校验结果的均方根误差与平均绝对误差均低于0.1,实现了数据的质量控制。【结论】将该方法应用于气象站数据校验中,可以实现精准度的数据校验,具有一定的实用价值。