权重选择下的低延迟飞艇自适应部署

由于高空平台(HAP)通信系统对飞艇执行任务的时间要求严格,构建以时延为移动因子的限制性空间自适应(RSAP)学习模型。在包含任务层、HAP层和卫星层的3层异构网络环境中,为达到任务层对通信效果的要求,提出一种通过改变时延权重系数调整飞艇对任务层覆盖方式的策略,达到对任务层的无缝覆盖以及降低通信时延的效果。仿真结果表明,该部署模型能实现对任务层较高的覆盖率,有效降低飞艇通信时延,提高服务质量。