基于模糊DEMATEL-超效率DEA的可再生能源发电技术综合效益评估方法

“双碳”目标下,各类可再生能源发电技术发展迅速,综合权衡不同可再生能源发电方案的综合效益对可再生能源的优化设计具有重要意义。综合考虑经济效益、环境效益、能源效益和社会效益4个层面,提出了一种基于模糊决策试验和评价实验(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)与超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型的可再生能源发电技术综合效益评估方法。该方法分为投入-产出指标体系构建和综合评估2个阶段。首先,利用三角直觉模糊数处理模糊评价信息,将其与DEMATEL相结合量化各指标之间相互影响关系,基于指标间逻辑分析结果建立投入-产出评估指标体系。然后,基于超效率DEA模型对各可再生能源发电方案进行评估排序,结合投入冗余和产出不足分析结果给出各方案的针对性改善建议,以期为进一步选择和确定可再生能源产业发展战略提供参考。最后以某省10类可再生能源发电单元为研究对象,基于所提研究方法进行综合评估和分析,并与多准则妥协解排序法和熵权法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。

采用“投入—产出”法评估高校效益的局限性和可能性

采用"投入—产出"法评估高等学校效益,即通过可比的"投入—产出"指标值之比来评估高等学校效益,是人们通常会考虑采用的技术思路或方法之一。这种思路或方法存在一定的局限性和可能性。

江苏省工业经济区域发展比较分析

分析地区工业经济,不仅要看总体规模效益,还要比较投入产出效率总体实力等有多方面因素。企业的相对效率与企业管理紧密相关。企业内部管理直接影响其经济效益,投入产出效率低的地区,说明其投入的资源没有得到充分利用。

科技创新促进政策有效性问题研究

以上海市科技创新促进政策的有效性评估为例,探讨科技创新促进政策的评估模式和方法,通过对上海市14年(1995—2007)科技主要指标数据进行比较静态分析及投入-产出效益关系模型检验,得出科技投入和产出有正相关关系,各项科技指标也在时间序列增长,指出在政策的制定和实施上还需要进行调整和完善。