无数文献对教育的均值效应进行了探讨和估计,现在人们更多地关注教育的分布效应,尤其关注的是教育对低收入者的影响。分位数回归模型是当前刻画条件分布最常用的模型,经典的分位数回归模型无法解决核心变量的内生性问题。本文以1999年...无数文献对教育的均值效应进行了探讨和估计,现在人们更多地关注教育的分布效应,尤其关注的是教育对低收入者的影响。分位数回归模型是当前刻画条件分布最常用的模型,经典的分位数回归模型无法解决核心变量的内生性问题。本文以1999年中国高等教育扩招作为工具变量,基于Abadie等(2002)提出的条件QTE和Frolich and Melly(2014)提出的无条件QTE方法对中国高等教育回报的条件分布进行估计,解决了分位数回归中核心变量的内生性问题。研究结果表明,中国高等教育回报显著为正,而且随着收入水平提高,高等教育回报率下降,在高等教育扩招的同时存在着提升效率的"生产率效应"和改善收入分配的"公平效应"。展开更多
文摘无数文献对教育的均值效应进行了探讨和估计,现在人们更多地关注教育的分布效应,尤其关注的是教育对低收入者的影响。分位数回归模型是当前刻画条件分布最常用的模型,经典的分位数回归模型无法解决核心变量的内生性问题。本文以1999年中国高等教育扩招作为工具变量,基于Abadie等(2002)提出的条件QTE和Frolich and Melly(2014)提出的无条件QTE方法对中国高等教育回报的条件分布进行估计,解决了分位数回归中核心变量的内生性问题。研究结果表明,中国高等教育回报显著为正,而且随着收入水平提高,高等教育回报率下降,在高等教育扩招的同时存在着提升效率的"生产率效应"和改善收入分配的"公平效应"。