长三角一体化助力高等教育投入产出效率研究——基于长三角扩容的准自然实验

长三角一体化建设是提升高等教育投入产出效率的一项重要政策措施。本文从理论和实证两方面探究长三角一体化与高等教育投入产出效率二者因果关系识别和影响机制。研究表明:(1)长三角一体化进程显著提升高等教育投入产出效率,该结论经过一系列稳健性检验之后依然成立。(2)从空间异质性角度看,长三角一体化进程存在资源流动的“极化效应”,长三角扩容更有利于提升原位城市高等教育的投入产出效率,而对新进城市存在抑制效应;长三角一体化进程有效提高江苏和浙江两省高等教育投入产出效率,却不利于安徽省高等教育投入产出效率提升。(3)长三角一体化进程通过促进城市化优化高等教育资源配置的效果,推动高等教育投入产出效率提升。因此,新发展阶段需要加快长三角一体化进程,实现高等教育高质量一体化。

提升区域高等教育投入产出效率的对策研究——基于DEA方法和TOBIT模型分析

经济发展进入新常态,要求高等教育向内涵发展转型,更加注重投入产出的效率。文章基于DEA方法比较分析了我国区域高等教育投入产出效率,发现总体效率较高,区间差异较大;规模效率好于纯技术效率;总体上处于规模报酬不变或递增的阶段。TOBIT模型分析结果表明,高等教育的人力资源优势与潜力对效率影响显著。

我国高等教育投入产出效率分析

本文依据近年来政府、社会和学生个人在高等教育的资金投入数据,以人力资本增量作为高等教育的产出,分析了近年来我国高等教育的投入产出效率状况.通过不同学历人员实际工资差额与理论差额的比较,说明了现阶段我国高等教育的投入产出效率较高.

江西省高等教育投入产出效率的测度与评价——基于国贸本科专业相关数据的考察

基于江西省15所高校国际经济与贸易专业本科教育的投入产出相关数据,运用DEA模型对各高校的国贸专业本科教育效率进行测算与评价,研究结果表明:江西省高校国贸专业本科教育投入产出效率普遍较低、教育资源配置不合理、教育规模效益有待提高。针对上述研究结论,江西省高等教育发展应着力建立高等教育资源共享机制,以提升教育资源利用效率;完善高等教育评价体系,以促进教育资源合理配置;多渠道增加高等教育投入,以实现教育发展规模效益等。

江西省高等教育投入产出效率评析——基于DEA方法视角

以2009—2018年江西高等教育投入产出的相关数据为研究对象,运用DEA模型分别对江西高等教育人才培养与科学研究的资源配置效率进行分析。研究发现,2009—2015年期间,江西高等教育人才培养与科学研究的投入产出都出现过技术与规模弱有效或无效的现象。人才培养配置低效率的原因,既有投入不足也有投入过度,但导致科学研究配置低效率的主要原因是投入不足。不过这种现象在2016—2018年得到了有效调整,人才培养和科学研究都实现了技术与规模双重有效的资源配置状态。研究结论对有关部门优化江西高等教育的师资结构、经费投入和招生计划等具有一定的参考价值。

青海省高等教育投入产出效率分析

本文运用DEA数据包络分析法,对青海省高等教育投入产出效率及动态变化进行了分析。结果表明,青海省高等教育整体效率较高,投入产出比例合适。除了少部分年份,没有出现教育资源投入浪费的情形。最后,针对青海省高等教育投入产出效率变化趋势,提出相关建议。

中国高等教育投入产出效率静态分析——以吉林省高等教育为例

对于评价与衡量中国的高等教育投入与产业的效率问题,要以点带面进行剖析,要用解剖麻雀的思路来开展研究。鉴于一些研究数据的取得无法实现全国统一,故以吉林省为例剖析中国高等教育的投入产出问题,根据取得数据建立相应模型,对教育的投入产出效率进行静态分析与研究,并结合模型分析的结果给出相应调整方案。

基于DEA法的高等教育投入产出效率评价——以辽宁部分高校为例

本文先对辽宁高等教育财政投入的发展现状进行了具体的分析;然后从财政投入的视角,通过对师资配备与质量类指标、学校规模与布局类指标、学生培养类指标等相关数据的分析,进一步对高等教育财政投入的产出效率所存在的问题及其成因进行分析,对辽宁省高等教育财政投入情况和利用效率情况有了客观的认识,并针对发现的问题提出相对的建议。文章也对DEA模型进行了阐述,运用DEA法对高等教育的投入产出效率做出了简单的评价。

中国高等教育投入产出效率动态分析——以吉林省高等教育为例

习总书记在十九大中提出“建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程,必须把教育事业放在优先位置”,作为教育管理者应思考如何实现教育强国,尤其是思考如何做强高等教育,随着高等教育经费投入力度的加大,如何找到中国高等教育投入与产出的平衡点,让教育投入实现效率最大化,评价与衡量中国的高等教育投入与产出的效率是必须思考与研究的问题。通过以点带面进行剖析中国高等教育的投入产出效率,来揭示高等教育投入与产业的现状,进而引发思考,提出相应建议。因研究数据的一致性原因,以吉林省为例来研究中国高等教育的投入产出问题,利用Malmquist指数模型来动态分析吉林省的高等教育投入产出效率问题。

江西省高等教育投入产出效率的实证分析

针对江西省高等教育资源短缺现象,本文利用主成分分析法,对近年来江西省高等教育投入产出效率状况进行了实证分析,并提出了改善现状、提高高等教育效率的策略。

基于DEA模型的我国西部地区高等教育投入产出效率分析

我国西部地区高等教育是带动地区经济和社会发展的重要支撑,提高西部地区高等教育投入产出势在必行。本研究以DEA方法分析我国西部地区的高等教育投入产出效率,得出目前西部地区高等教育投入产出状况——并非普遍DEA有效,进而得出西部地区的高等教育投入产出效率并非全部达到最优化。同时,本文对如何使现有的资源发挥最佳作用,合理分配资源投入提出一些对策建议。

我国高等教育投入产出效率及影响因素实证分析

近年来,政府不断加大教育资源的投入,扩大招生规模,促使我国高等教育得到快速的发展,由此众多学者提高了对教育资源效率问题的关注度并对其进行深入研究,文章借助创设高等教育投入与产出指标体系的方法,选取我国2015-2017年数据,运用数据包络分析法(DEA)对我国31个省市自治区高等教育的投入产出效率进行测算和分析,并通过托宾模型(Tobit)分析高等教育投入产出效率的影响因素。结果显示:我国高等教育投入产出的综合效率、技术效率和规模效率均处于较高的水平,但是在综合效率方面存在着明显的地区差异,少数地区高等教育投入产出与教育规模不相匹配。建议:通过优化高校师资队伍的结构,提高高校教育的层次水平,同时确保教育经费投入的多元发展,以实现教育效率均衡有效。

高等教育投入产出效率的综合评价

本文以江西省高等教育数据为依据,采用主成分分析法和比较分析法结合的综合评价方法对高等教育投入产出效率进行综合评价。发现江西省高等教育整体上具有规模效益,但成果性产出与投入之间的关联程度不高,存在效率缺陷,需建立更完善的投入产出机制,提高质量和优化结构。

产教融合背景下现代职业教育投入产出效率评价--基于甘肃、陕西两省的对比分析

为贯彻落实党的二十大精神,统筹解决人才培养与产业发展不协调的问题,以产教融合为背景,运用DEA-SBM模型、Malmquist指数及互信息熵,对2018—2021年甘肃与陕西两省高职院校的产教融合资源投入产出效率进行评价与对比分析。研究结果显示:两省高职院校均处于低效率水平,主要原因是技术进步水平不足;甘肃与陕西的省属院校在投入产出效率上均高于地级市属院校,其中陕西省省属院校的效率显著高于甘肃省,而其地级市属院校效率则相对较低;两省地级市属院校在专任教师数量、企业兼职教师时长及生均财政拨款方面存在投入冗余现象。此外,高职院校理工农医专业的相关度与其投入产出效率之间存在显著正相关关系。以上结论为推动高职院校管理改革及深化产教融合提供了重要参考。

“双高计划”背景下高职教育经费投入产出效率——基于中部六省37所“双高”院校的比较分析

深入分析首批“双高”职业院校经费投入产出效率及校际的差异,有利于高职教育资源的整合及投入产出效率的提高。基于中部六省37所“双高”院校2023年度的高职教育质量年报数据,采用DEA分析方法评价经费投入产出效率。研究结果表明:基于数据包络分析得出中部六省37所“双高”院校投入产出的综合效率为0.93,纯技术效率为0.96,规模效率为0.97,双高校资源利用率整体较高。其中21所双高校的投入产出综合效率为DEA有效,16所院校投入产出综合效率为非DEA有效。中部六省“双高”院校投入产出效率存在较为显著的省际差异,综合效率最高的为山西省,其次为江西省,湖北和湖南省综合效率相当,最低的为河南省。由此提出建议:针对不同的问题,各个学校可从增加投入、调整规模、优化资源配置等方面着手以改善投入产出效率。

京津冀地区高等职业院校教育投入产出效率研究

随着国家对职业教育发展的重视,对职业教育的财政投入也呈大幅增长趋势。高等职业教育在发展的同时也出现了教育资源利用率低下的问题。本文运用数据包络分析法对2021年京津冀地区24所高职院校的教育投入产出效率进行评价,通过对高等职业院校教育投入产出指标进行整合,建立了基于DEA的高等职业院校教育投入产出效率评价模型,并采用2021年的数据作为样本进行实证分析,对京津冀地区高等职业院校教育投入产出效率进行静态分析,并得出作为京津冀地区重点建设的24所职业院校,应该更加重视各类资源的合理配置和有效利用,进一步提高教育产出数量和质量,优化资源配置,促进京津冀高职院校的协同发展的建议。

中国高技术产业科技成果转化效率和投入产出结构分析

为进一步探究我国高技术产业中各个行业科技成果转化效率及其投入产出结构,利用2009—2021年的面板数据,采用超效率SBM模型对中国高技术产业科技成果转化效率进行研究,分析中国高技术产业15个行业的科技成果转化综合效率和投入冗余、产出不足,为高技术产业及其行业调整优化投入产出结构、提升科技成果转化效率提供基础。研究发现,中国高技术产业科技成果转化效率呈现出先下降再波动上升的趋势,各行业均呈现波动上升的良好发展趋势,但整体水平不高,行业间差距较大;行业间R&D活动人员、技术改造经费和科技活动经费中的政府资金投入冗余,新产品销售收入产出不足问题突出。基于上述结论提出根据行业特点,先转换再精减冗余人员、重视科研人员再教育、调整资金分配结构、转变政府干预方式、建立健全多渠道合作机制、注重市场需求导向促进理论成果市场化等建议,以进一步提升高技术产业科技成果转化效率。

我国县域职业学校投入产出效率评价研究——以广西三类典型县域的调查为例

采用DEA模型和Malmquist指数模型对广西县域职业学校投入产出效率进行测算分析。结果显示:广西县域职业学校投入产出效率整体不高,但呈现逐年改善的趋势,究其原因在于职业学校资源配置能力和组织管理水平的提升,且工农旅三类县域职业学校的投入产出效率变化趋势有所不同。基于此,我国县域职业学校发展可以科学借鉴广西的实践和探索,助推县域经济高质量发展:推进提质培优行动计划,提升县域职业学校适应性;根据县域产业规划推行“一县一策”,分类分层落实优质职业学校建设;充分发挥县域职业学校跨界服务功能,推进学历与非学历培养无缝衔接。

中国高等教育投入产出效率的综合评价——基于Window-Malmquist指数法

"双一流"建设背景下,基于合作竞争的资源配置模式决定了中国必须提高高等教育投入产出效率。综合运用Window-Malmquist指数法和空间聚类方法测算分析中国31省(市)2004-2015年的高等教育投入产出效率及其演变规律和空间差异,结果显示:(1)总体而言,中国高等教育投入产出效率呈现DEA有效状态,技术进步是其提升的主要贡献因素,但高等教育"区域鸿沟"的存在却导致追赶效应拉低了效率值;(2)从时间演变规律看,中国高等教育投入产出效率相对稳定,但上升趋势并不明显,且存在两极分化或多极分化的可能性;(3)从空间差异情况看,31个省(市)中,江苏高等教育投入产出效率最高,东部沿海地区的高等教育投入产出效率具有"高高"特征,且效率值明显高于其他地区;(4)从空间集聚特征看,在技术进步的作用下不同区域的高等教育投入产出效率存在正向的空间关系,但追赶效应却降低了这种空间联系。

基于DEA模型的安康市农业投入产出效率评价

为了解安康市现代农业发展效率状况,选取2009—2020年安康市污染治理投资总额、农业固定资产投资额、耕地面积和乡村劳动力资源总数4个农业投入指标,以及农业总产值和农业人均生产值2个农业产出指标,采用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型中的BCC模型进行效率分析。结果表明,安康市农业投入产出效率只有2020年的DEA模型是有效的,但从2009年开始,综合效率总体呈现上升趋势;从投入冗余率与产出不足率可以看出,安康市农业总产值基本不存在产出不足的现象,除2020年外,其余各年份在污染治理投资总额、农业固定资产投资额、耕地面积和乡村劳动力资源总数的投入在不同程度都存在冗余,投入结构不合理造成DEA模型无效。