中国高等教育毛入学率超60%,规模位居世界第一

教育部近日举行新闻发布会,介绍2023年全国教育事业发展基本情况。2023年,全国共有各级各类学校49.83万所,比上年减少2.02万所,下降3.9%;各级各类学历教育在校生2.91亿人,比上年减少151.26万人,下降0.52%;专任教师1891.78万人,比上年增加11.42万人,增长0.6%。

浅谈高中阶段师生比与高等教育毛入学率的关系——以重庆市为例

党的十八大以来,我国教育改革持续系统推进,在高考制度改革和落实高等教育立德树人培育目标等方面取得卓越成效。根据重庆市统计局发布的有关数据,近十年来,重庆市普通高中每一专任教师所负担的学生数呈现下降趋势,高等教育毛入学率却逐年上升,这二者之间是否存在某种关联呢?降低每一专任教师所负担的学生数对高等教育毛入学率产生什么影响?本文将利用有关分析方法,对上述问题做出解答,从而促使重庆市高等教育毛入学率持续稳步上升。

我国经济发展状况与高等教育毛入学率关系的定量研究

文章通过对我国各省份人均GDP和毛入学率的回归分析和数学建模,发现经济状况对高等教育发展程度的影响作用是很显著的。并且,在经济发展的不同阶段,经济增长对于高等教育规模扩大做出的贡献是不同的。研究同时发现,云南、河北、内蒙古、福建、山东和广东等省的2010年高等教育毛入学率规划目标相对保守,吉林、陕西、湖北、重庆、安徽、四川、天津等省市的2010年高等教育毛入学率规划目标相对过高。

国家中长期高等教育毛入学率灰色预测模型探究

高等教育毛入学率是衡量一个国家高等教育规模和人力资源品质的重要指数,也是衡量一个国家社会发展动力和民族进步速度的核心指标之一。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》提出到2020年高等教育毛入学率达到40%。以《纲要》战略目标值为参照,建构GM(1,1)模型并预测我国中长期(2010-2020年)高等教育毛入学率波动情况,为政府高等教育强国目标绩效考核和公民高等教育选择提供参照。

我国高等教育毛入学率GM(1,1)预测模型及其应用研究

高等教育毛入学率是衡量一个国家高等教育规模和品质的指数,也是衡量一个国家社会发展动力和民族进步速度的指针。在中国高等教育毛入学率预测GM(1,1)模型的数理分析和应用,可以为高等教育学等哲学社会科学(人文科学、社会科学)践行科学发展观提供方法论启示,同时也为科学地预测并缓解日益严峻的大学生就业形势以促进社会稳定和经济发展提供参照。

经济状况与高等教育毛入学率关系的实证分析

文章通过对国外一些进入高等教育普及化阶段国家的经济状况和毛入学率之间关系的分析,发现经济状况对高等教育发展程度的影响作用是很明显的。通过对我国各省市区的研究,发现存在同样的关系,在高等教育毛入学率前10位的省市区中,绝大多数是东部经济发达地区。依此分析发现,山东、广东、福建的2010年高等教育毛入学率规划目标相对保守;而吉林、重庆、湖北、陕西等省区的2010年高等教育毛入学率规划目标相对过高。

关于本市高等教育毛入学率及1999年发展目标的思考

高等教育毛入学率是高等教育发展的一项重要指标。此项指标通常用于评价、衡量一个国家或地区的高等教育发展水平,为此,《中共天津市委教卫工委1999年工作安排》中提出,积极发展高等教育,把高等教育毛入学率提高到20%。现在有关行政部门和有关学校正在努力工作,确保完成这一任务指标。在这个过程中,人们不可避免地遇到一些统计和实践中的问题,例如,怎样认识和统计高等教育毛入学率?

高等教育毛入学率及其性别差异与经济发展程度关系的比较分析

高等教育毛入学率是衡量一个国家高等教育发展水平的最基本的指标,性别平等指数是衡量男女接受高等教育机会差异的重要指标。基于对有数据的137个国家的分析发现,不同国家的毛入学率存在较大差异,且毛入学率与经济发展程度呈显著性正相关;世界各国普遍存在高等教育毛入学率性别不平等的情况,不同国家的性别平等指数存在较大差异,且性别平等指数与经济发展程度也呈显著性正相关;中国高等教育的毛入学率处于世界中等偏下水平,性别平等指数与标准常模1相差较小,且越来越呈现出女生高等教育毛入学率大于男生的趋势。

对现阶段我国高等教育毛入学率的审视和反思——基于各省市近三个教育事业发展五年规划的分析

扩招以来,我国高等教育毛入学率提升迅速,都能够提前完成国家教育事业发展五年规划设定的目标,极大地促进了高等教育大众化的实现和加速了向普及化方向迈进的步伐,成为国民素质提升和经济社会发展的助推器。通过对各地区近三个五年教育事业发展规划的分析发现,各省、市、自治区在提高高等教育毛入学率的进程中存在着较大差距,其主要是受地区的经济发展水平、城镇人口比重和普通高校数量三个因素影响;认为在现阶段对毛入学率这一指标要求应认真审视和反思,全国、各地区都要避免陷入"增长陷阱",而应通过内涵建设,实现高等教育的适应性、协同性和均衡性发展。

人均GNP与高等教育毛入学率的计量分析

本文运用Eviews5.1软件对1990～2007年的人均GNP和高等教育毛入学率两个时间序列进行单位根检验、格兰杰因果关系检验、自回归分布滞后模型等计量分析,得出结论:在我国,人均GNP和高等教育毛入学率之间并不存在明显的因果关系。并用自回归分布滞后模型对二者的关系进行了模拟。

首份高等教育质量“国家报告”出炉我国高等教育毛入学率达四成高于全球平均水平

4月7日，教育部举行新闻发布会发布中国高等教育系列质量报告（以下简称“报告”）。报告显示，2015年在校生规模达3700万人，位居世界第一；各类高校2852所，位居世界第二；毛入学率40％，高于全球平均水平。预计到2019年，我国高等教育毛入学率将达到50％以上，进入高等教育普及化阶段。

“十四五”期间我国高等教育毛入学率预测--基于二次指数平滑法的预测

高等教育毛入学率是衡量一国高等教育整体水平和发展速度的重要指标,对这一指标进行科学预测有利于为政府作出相关决策提供参考。2019年,我国高等教育毛入学率已达51.6%,远超《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》提出的40%的目标值,我国高等教育进入普及化阶段。高等教育毛入学率在“十四五”期间将如何变动会影响高等教育相关政策、规划的制定。本研究选取1990—2019年的数据,运用二次指数平滑法对2020-2015年我国高等教育毛入学率进行预测。结果发现,到2025年,我国高等教育毛入学率将突破70%。针对不断增加的高等教育规模,政府应在“十四五”时期重点规划如何保证高等教育的质量。

周济：未来十年中国高等教育毛入学率将增10％

教育部部长周济近日在国新办新闻发布会上表示，今后10年，由于人口因素的变化，中国高等教育毛入学率可以增加10％左右，今后一段时间，教育部估计高考的报名人数就稳定在1000万左右，多一点少～点都是正常幅度。

中国“十五”期间义务教育覆盖率提高10% “十一五”高等教育毛入学率将达25%

中国教育部部长周济在介绍中国教育“十五”发展和“十一五”工作新闻发布会上表示．到2005年．全国普及九年义务教育的人口地区覆盖率超过95％．比2000年提高了近10个百分点：小学学龄儿童入学率达99．15％．比2000年提高了0．05个百分点；初中阶段毛入学率超过95％，比2000年提高了6个百分点以上。“十五”期间全国共扫除文盲971．73万人，青壮年文盲率控制在4％左右。2004年．我国15岁以上人口平均受教育年限已达到8.3年．劳动力平均受教育水平由小学毕业提高到初中毕业。

高等教育毛入学率:教育强国建设视野下的内涵探讨与科学应用

高等教育毛入学率的内涵变迁体现了不同时期高等教育发展的特征和趋势。我国高等教育毛入学率已达60.2%,但与世界教育强国相比仍有一定差距。在此背景下,要认识到高等教育毛入学率是教育强国建设的重要指标,提高高等教育毛入学率是补足高等教育发展短板的重要内容,是提升国家创新能力的重要支撑,也是培育和发展新质生产力的重要基础。科学运用高等教育毛入学率指标,要理性认识其数值变化,推动高等教育更好服务全民终身学习需要,助力高质量教育体系建设,合理配置教育资源。

高等教育普及化背景下的毛入学率与经费规模及收支结构

1995-2018年38个OECD国家的数据表明:高等教育经费投入占GDP的平均比例随着毛入学率的增加而上升,生均经费指数未随毛入学率的变化而有大幅变动,社会投入占GDP的比例增幅高于公共投入占GDP的比例,社会投入的相对比例在升高,依赖于社会资源的投入;高等教育支出结构相对稳定,呈现出明显的趋同特征,日常性支出随着毛入学率的增长有微弱下降,人员薪酬支出占比一直保持稳定,表明各国均普遍重视高等教育的质量。我国2017年的高等教育毛入学率仅为OECD国家在1995年的平均水平,有22年的发展差距。我国经费投入规模与收支结构随着毛入学率发展呈阶段性特征,收入结构中的社会投入占比呈明显下降趋势,支出结构中的日常性支出和人员薪酬支出占GDP比例仍偏低。未来,我国高等教育相关主体要根据不同发展阶段作出经费收支结构的调整,确保我国高等教育经费总投入规模的不断增长,具体可通过放开学杂费限制等逐步提升家庭投入占比;鼓励社会主体参与办学来增加社会投入占比;调整经费支出结构使日常性支出占据较大比例,同时增加人员薪酬支出比例,推动高等教育体系的高质量发展。

我国高等教育规模扩张进程与影响因素分析--基于对各省和地区高等教育毛入学率的考察

一、地区高等教育规模扩张进程分析(一)各地区毛人学率现状和趋势分析。十一五至十三五期间,各地区毛人学率都实现了较大幅度增长,但地区间差异依然明显,西部地区毛人学率数值仍落后于其他地区,但差距在十四五期间有望进一步缩小。(二)各地区毛人学率指标制定及完成情况分析。

扩招十年来高等教育规模发展波动与经济波动的关系研究——以高等教育毛入学率和人均国内生产总值为分析单元

高等教育毛入学率是衡量一国高等教育规模和品质的指数,而人均国民生产总值则是衡量一国社会发展动力和民族进步速度的指针。利用灰色关联等维代谢模型GM(1,1)对我国扩招十年来高等教育规模波动与经济波动的关系进行回归分析,以高等教育教育毛入学率与人均国内生产总值为具体分析单元,建构高等教育规模波动与经济波动的灰色协整预测模型,以为我国经济和高等教育发展规划提供理论解释和科学依据。

大数据带你看高等教育这十年

高等教育规模大起来了。建成世界最大规模高等教育体系,在学总人数超过4430万人,高等教育毛入学率从2012年的30%,提高至2021年的57.8%,提高了27.8个百分点,高等教育进入世界公认的普及化阶段。我国接受高等教育的人口达到2.4亿,新增劳动力平均受教育年限达13.8年。

教育部发布2020年全国教育事业统计主要结果高等教育毛入学率达54.4%

根据教育部近日发布的2020年全国教育事业统计主要结果,2020年,全国共有各级各类学校53.71万所,在校生2.89亿人,专任教师1792.18万人。学前教育方面,全国共有幼儿园29.17万所,在园幼儿4818.26万人,其中普惠性幼儿园覆盖率达到84.74%。幼儿园共有专任教师291.34万人。学前教育毛入园率85.2%。义务教育方面,全国共有义务教育阶段学校21.08万所,在校生1.56亿人,专任教师1029.49万人.