基于DFT相位的正弦波频率和初相的高精度估计方法

提出一种新的基于DFT相位的正弦波信号频率和初相的高精度估计方法.利用分段DFT频谱的 相位差消除了初相对频率估计的影响且避免了相位测量模糊问题.给出了频率和初相估计的 均方根误差计算公式.理论分析和Monte Carlo模拟结果显示频率估计均方根误差接近Cramer Rao(CR)下限，初相估计均方根误差略高于CR下限的2倍.阈值信噪比远远低于基于时域瞬 时相位的频率和初相估计方法.在信噪比为6dB、采样点数为1024的情况下，频率估计均方根 误差约为DFT频率分辨率的1%，初相估计均方根误差约为2度.该方法已用于FMCW液位测量雷 达并取得1mm距离测量精度.

F矩阵的高精度估计

本文进一步研究了双对极心约束条件,使双对极心约束条件由一个81项4元8次方程简化为54项4元6次方程,并用单纯形法求得问题的最优解,实现了F阵的高速度、高精度估计。实验结果表明,本文所提供的方法不仅能高精度地估计出F阵,而且对极点稳定性也有较大改善。

矢量传感器阵列MIMO雷达高精度二维DOA与极化联合估计

该文采用矢量传感器配置下的十字型阵列MIMO雷达系统,提出一种新的2维高精度DOA与极化参数联合估计算法。首先根据MIMO雷达虚拟阵列导向矢量的特点,通过降维矩阵的设计及回波数据的降维变换,将高维回波数据转换至低维信号空间;然后基于传播算子获得对应信号子空间的估计,利用收、发阵列阵元间长基线对应的旋转不变性和极化矢量中电场矢量和磁场矢量的叉积进行2维高精度DOA估计和解模糊处理,同时利用与阵列结构无关的极化域旋转不变性进行极化辅角和极化相位差的联合估计。该矢量传感器MIMO雷达阵列可同时获取MIMO雷达的波形分集和矢量传感器的极化分集,无需额外增加阵元和硬件开销,能够有效扩展阵列孔径,提高参数估计性能;同时通过降维变换及传播算子,在获取信噪比增益的同时,能够实现2维高精度DOA和2维极化矢量的联合估计及参数的自动配对,有效降低数据处理维数和参数估计的运算复杂度;最后,仿真结果验证了理论分析的正确性和算法的有效性。

基于编码标记点的高精度运动估计

为实现前景运动的精确估计,本文提出了一种基于编码标记点的高精度运动估计方法。该方法在测量环境内的前背景中粘贴环状编码标记点,并在每次前景运动后采集若干图像,通过同时估计所有相机位姿以及背景固定标记点、前景运动标记点的空间坐标,获取前景运动六自由度参数(旋转、平移)。为实现上述目标,本文提出了包括基于随机抽样一致性的编码标记点识别与提取,图聚类的编码标记点与相机分组,增量式从运动恢复结构的背景点与相机位姿初始化,图优化的前景点与前景运动初始化以及广义光束平差的全局优化等在内的一套高精度运动估计流程。实验结果表明,本文提出的前景运动估计方法精度在0.3 mm左右,可以满足高精度前景运动估计的需求。

稀疏阵列MIMO雷达高精度收发角度联合估计

提出一种基于孔径扩展的稀疏阵列MIMO雷达高精度收发角度估计算法.采用收、发阵列均为稀疏线性分布式子阵的双基地MIMO雷达系统,通过非均匀阵列设计,利用Khatri-Rao乘积运算实现收发阵列中阵元间短基线和子阵间长基线的同时虚拟扩展.对接收数据进行降冗余和数据平滑处理,利用双尺度酉ESPRIT算法解周期性模糊,得到无模糊的高精度收发角度估计.与传统算法相比,所提出的算法在不增加天线数目和硬件复杂度的情况下可有效扩展MIMO雷达的阵列孔径,在实现多目标收发角度联合估计的同时获得更高的参数估计性能.仿真结果验证了阵列虚拟扩展和算法方位估计的有效性.

基于最小二乘优化的高精度参数估计研究

研究了捕食者-被捕食者模型在不同观测误差条件下的非线性微分方程组参数估计问题.首先利用差分方法进行离散化,得到一个超定的线性方程组,进行最小二乘拟合优化;其次,考虑观测资料有误差而时间变量无误差的情况,通过利用周期取平均的方法,从而降低了数据的误差;最后针对时间变量也会有误差情况,对每个观测时刻的数据进行归整处理来降低时间上的观测误差,最后利用最小二乘拟合得到最优的参数值.

雷达信号高精度参数估计及其DSP实现

研究了单脉冲、线性调频与相位编码雷达信号的调制类型识别与高精度参数估计算法,基于TMS320C6713搭建的硬件平台,完成了两个同时到达信号的高精度参数估计。测试结果表明,该系统能够处理两个同时到达信号,实测双信号处理时间为3748905 ns,频率测量误差小于10 kHz,处理速度与参数估计精度都能满足实际需要。

一种基于高精度参数估计的跳频网台分选方法

研究了一种基于时域频域综合处理和高精度参数估计的跳频网台自动分选方法。经基于时频图的去噪及信号检测,基于原始采样数据的精确参数估计和对驻留时间、频率、能量、精确跳周期、起跳时间进行多维度融合处理,实现了网台自动分选。突破了以往对时频数据直接进行网台分选的方法中时间分辨率和频率分辨率的限制,提高了网台分选的准确率。

基于声能流矢量补偿的水下目标高精度DOA估计

针对各向异性噪声对水下目标方位估计精度产生严重干扰的问题,文中提出了一种基于声能流矢量补偿的水下目标高精度DOA估计方法。该方法基于声压和质点振速联合信息处理技术,在有效降低各向同性噪声影响的同时得到各向异性噪声源分布模型,并根据各向异性噪声场声能流模型对各向异性噪声进行矢量补偿,进一步实现了对各向异性噪声的抑制,达到高精度估计的目的。通过数值仿真对该方法的性能进行了验证。仿真结果表明,在20 dB以下,文中方法精度均高于常规复声强器DOA估计,精度最高提高了21%。

融合高斯过程回归的UKF估计方法

高精度滤波估计是SINS/GNSS组合导航系统的关键技术之一,其估计精度直接影响了导航精度。传统滤波估计方法一般只基于惯导误差模型,未考虑惯导误差模型不确定性的影响。针对此问题,提出了一种采用高斯过程回归(GPR)增强无迹卡尔曼滤波(UKF)预测和估计能力的高精度滤波估计方法。一方面,能在有限的训练数据条件下通过UKF估计误差状态量;另一方面,高斯过程既考虑了噪声,也考虑了UKF的不确定性。将所提方法应用于SINS/GNSS组合导航系统中,车载实验结果表明,所提方法能有效提高滤波估计精度。

高性能空时二维角度估计改进算法

干扰角度估计是数字阵列雷达抗干扰的基础,本文针对实际数字阵列天线阵元间距大于半波长导致大角度估计时阵元相位出现模糊问题,提出一种新的基于时空DOA矩阵的多目标高性能二维角度估计算法。该算法首先计算时空DOA矩阵并进行特征值分解,接着利用空时矩阵特征向量与来波导向矢量匹配特性,对估计得到的各导向矢量分别进行相位解模糊,进而利用导向矢量联立方程组,得到各来波角度信息的最小二乘解。相位解模糊过程主要通过计算多组模糊解对应的导向矢量与实际估计得到的导向矢量的相关性,选取相关值最大的一组模糊解作为真实解来实现。仿真与数字阵列天线实测结果表明,与时空DOA矩阵法相比,本文算法具有更高的测角精度和更加稳健的输出性能。

一种无线信号调制分析算法改进技术

Wi-Fi信号调制分析技术是一种对Wi-Fi信号进行高精度解调,并测试信号的误差矢量幅度(Error Vector Magnitude,EVM),最终展现信号调制特性的测试分析技术。针对Wi-Fi被测设备发射及传输过程中信号质量测试需求,该技术为Wi-Fi相关设备的故障诊断及出厂测试提供了重要检测手段。基于此,提出相位跟踪修正技术和高精度信道估计技术,提高对信号进行调制分析的精度。

高精度参数估计问题

对高精度参数的估计问题进行了研究.在观测数据无误差的情况下,将微分方程组转化为线性方程组,利用矩阵的奇异值分解给出了参数的最优解.在有观测数据误差的情况下,采用高斯-牛顿迭代法进行求解,给出了改进的高斯-牛顿法和阻尼最小二乘算法;通过灰色估计法给出了模型的初始解,通过微分方程数值解法计算模型迭代过程中误差和偏导数.最后,通过对迭代过程中的状态变量引入误差项,导出了基于总体最小二乘的高斯-牛顿迭代法,从系统的角度解决了观测时间有误差下的参数估计问题.

捕食模型高精度参数的估计

研究了捕食者模型在多种观测值条件下的非线性微分方程组参数拟合问题.首先利用龙格-库塔法进行微分方程数值计算,通过首次积分项变形建立线性回归方程,进行最小二乘拟合;其次,考虑到实验数据包含随机误差的扰动,引进正规方程组对模型进行误差分析;最后针对时间变量也出现误差,采用拉依达准则筛选,然后提出了一种较为简单的参数分段动态估计算法.

基于增广的广义卡尔曼滤波模型的高精度参数估计

针对捕食模型、利用已知观测数据、在非线性最小二乘准则下,建立了基于增广的广义卡尔曼滤波模型来解决噪声背景下的高精度参数估计问题,并予以了验证.提出以相平面方程为约束的初值搜索算法,利用Matlab优化工具箱、深度搜索和剪枝加速等技术来提高搜索速度.还建立了二重规划模型以解决观测时间有误差时的高精度估计问题,并对时间误差作了正态分布检验.

H．264/AVC在数字安防监控系统中的应用

目前数字安防监控系统采用基于H.263的硬件压缩卡压缩处理庞大的图像信息,但是压缩卡具有许多局限性,而且编解码后的模糊细节无法得到处理。介绍了新一代视频编码标准H.264编码过程中的关键技术:帧内预测编码及其选定、变换与量化过程、运动估计和运动补偿原理、帧内和帧间预测模式的选择等,采用此标准实现了数字视频监控系统图像的纯软件压缩,同时采用图像增强的方式对编解码后的图像进行了处理,改善了图像质量,提取安防监控录像中的有用信息,有效地提高了监控系统的处理能力。

博彩公司的秘密:赔率是这样炼成的

“本周欧冠拜仁让半球对国米．拜仁1赔0．78，国米1赔1．12．”偶尔会在电台节目中听到类似的话或者在互联网上看到类似的网页，评论员常常会根据这些国外博彩公司开出的赔率来预测某场比赛的胜负可能．赔率高的队胜算低，反之亦然．这些赔率也被很多球迷认为是比赛结果的高精度估计．

Monitoring Media Velocity Variations with Coda Wave Interferometry

Multiply scattered waves are sensitive to media changes owing to the effect of repeated sampling,superposition and amplification. Based on this characteristic,small-medium changes could be detected by using coda wave interferometry. In recent years,coda wave interferometry has been widely used in estimating velocity variation with high precision in areas such as seismology and non-destructive testing. This paper systematically presents the principle and research status of coda wave interferometry,and especial focus is placed on the research of media velocity variations by using repeating earthquakes,artificial sources,and ambient noise. Applications of coda wave interferometry can contribute to the more subtle understanding of dynamic evolution process in the medium.

TDOA卫星干扰源定位技术应用研究

0前言 卫星干扰源定位系统目前普遍采用的是基于TDOA/FDOA的双星定位技术。该技术主要依赖于时差和频差的高精度估计。由于频差的漂移较大,受到的影响因素较多,该技术在实际应用中存在一些局限。采用TDOA卫星干扰源定位技术排除了TDOA／FDOA双星定位中FDOA频差线漂移导致定位误差较大的影响，只保留了定位相对稳定的TDOA时差线，

HEVC中分像素插值算法的动态可重构实现

针对高效视频编码(high efficiency video coding,HEVC)分像素运动估计亮度分量插值算法计算量大、冗余度高、难以实现不同编码块之间灵活切换的问题,提出一种动态可重构且具有高数据复用率的分像素插值算法实现方法。根据编码单元(coding unit,CU)的规模和大小自适应地对其周围参考像素块进行插值计算,得到最优预测单元的编码模式和运动矢量。实验结果表明,与专用硬件实现的分像素插值算法相比,不同编码块灵活切换的同时,参考像素的读取数量减少43.8%,硬件资源消耗减少18.5%。