基于大气污染物排放清单的港口污染物减排潜力分析--以青岛港大港港区为例

本研究通过实地调查收集2020年度青岛港大港港区范围内各码头陆域范围和码头前沿停泊水域港口移动源排放的大气污染物和温室气体,采用排放因子法建立2020年青岛港大港港区排放清单,分析港区大气污染物和温室气体的分布结构和特征并识别其重点排放源,同时对其减排潜力进行分析。结果表明,在大港港区各类陆域移动源和船舶源中,港口机械和运输船舶对各类大气污染物和温室气体的排放占比均为最大;排放强度最大的大气污染物种类为NOx,排放强度最大的温室气体种类为CO_(2);CO、HC、CH_(4)和N_(2)O的重点排放源为港口机械,NOx、PM_(10)、PM_(2.5)、VOCs、CO_(2)和SO_(2)重点排放源为运输船舶。针对不同类型港口移动源,提出推动港口机械电能替代、淘汰国二及以下柴油驱动非道路移动机械、限制国三及以下排放标准的集疏运车辆进港改为国五排放标准车辆、探索应用纯电动港作船舶、提高靠港船舶岸电接电率等港口移动源大气污染物与温室气体减排措施建议。本研究通过编制港口移动源排放清单,能够摸清港口移动源污染物和温室气体排放水平,是识别重点排放源有针对性地制定减排措施,并持续评估所采取措施效果的基础。

基于电力大数据的钢铁企业大气污染物排放核算模型构建及应用

近年来,各级生态环境部门与国家电网公司积极签署战略合作协议,促进电力大数据在生态环境管理信息化平台的应用.本研究通过梳理电力大数据在大气污染防治中的应用,以唐山市钢铁行业为例构建基于电力大数据的大气污染物高时间精度排放核算模型,进一步挖掘电力大数据在大气污染排放控制中的应用潜力.结果表明:①模型核算的2019年唐山市17家钢铁企业的大气污染物排放量与2019年唐山市大气污染物排放清单(简称“城市清单”)结果一致性较好,SO_(2)、NOx和PM_(2.5)排放量分别为1017.90、2047.75、1141.81t,误差介于-0.46%~4.27%之间.②基于工序而言,以PM_(2.5)为例,模型预测结果与城市清单结果的相对误差在-17.34%~10.60%之间.③唐山某钢铁企业2022年SO_(2)、NOx、PM_(2.5)月排放量受钢铁市场价格影响较大,1月和6月分别为最高和最低污染物排放月,而其日排放受行业特征影响较为平稳,小时排放可能受电价波动影响较大.研究显示,基于电力大数据的大气污染物核算模型阐明了电力大数据和污染排放的动态响应关系,一定程度上提升了排放核算的时间精细度,实证了基于电力大数据核算大气污染物排放的研究意义和可行性.

济南市高速公路机动车高精度尾气排放清单及时间分布特征研究

高速公路因通行能力高、行车速度快的优点承担大量客货运载活动,随着高速公路车流量与日俱增,其造成的尾气排放污染以及排放特性值得深入探讨。通过整理济南市高速公路通行客货车真实数据,将区域参数作为基础对MOVES模型进行精确本地化模拟。得出济南市高速公路占比最高7种车型的污染物排放因子与碳排放因子,并提出一种自下而上的新型排放清单编制方法。通过与经典污染物计算方法对比分析,建立起济南市高速公路通行客货车的高精度日排放清单和周排放清单。结果表明,货车类型的污染物排放因子整体高于客车类型,客一的CO排放因子和货三的NO_(x)排放因子在车型中居于首位,重型货车CO_(2)的排放因子约为小型汽油客车的5.6倍。小时分布特征显示济南市高速公路与城市道路相似,出现双高峰时间段,并且符合通勤规律。

天津市民用散煤燃烧大气污染物排放清单

为了研究天津市民用散煤燃烧大气污染物的排放情况,采用排放因子法,结合散煤燃烧活动水平,建立了2019、2020年天津市民用散煤燃烧大气污染物排放清单,并根据排放清单对污染物空间分布特征进行了分析。结果表明:2020年民用散煤燃烧量相比2019年减少约61万t,细颗粒物(PM_(2.5))、CO、SO_(2)、氮氧化物(NO_(x))分别减排1010.33、38070.69、904.16、824.68 t。其中,污染物排放贡献最大的区为蓟州区。各区显示出明显的污染物排放空间差异,未来应推进清洁能源的使用,加快清洁能源政策的推广,以减少民用散煤燃烧的污染物排放。

我国人为源大气污染物排放清单研究进展

大气污染物排放清单不仅能够提供大气污染物排放源的基本信息,助力大气污染防治决策的制定,还能为空气质量模式模拟提供基础数据。排放清单的准确性会极大程度上影响大气污染治理决策的有效性及模型建模的准确性,因此一份准确的大气污染物排放清单在大气污染防控工作中至关重要。本文总结了我国人为源大气污染物排放清单的研究现状,包括大气污染物排放清单编制方法、不同尺度排放清单研究现状以及排放清单评估方法三个方面,同时提出我国排放清单研究中存在的问题。在此基础上,结合我国当前“减污降碳”防治需求,分别从大气污染物排放清单与温室气体排放清单相结合,制定统一的减污降碳政策、建立即时更新的排放因子库、统一规范排放清单编制体系、统一各地精细化排放清单以及构建更精准的国家大气污染物排放清单等方面对我国人为源大气污染物排放清单的研究方向进行了展望。

广西内河及沿海船舶大气污染物排放清单及特征研究

基于广西船舶数量及类型、船舶引擎功率等数据,以广西壮族自治区为例,通过船舶引擎功率法建立广西2020年内河及沿海船舶排放清单,探究广西内河及沿海船舶主要大气污染排放量时空分布,并通过大气扩散模型模拟了船舶大气污染物排放对广西沿海港区大气环境的影响。结果表明:内河船舶中干货船排放占比为35.6%,四等船排放占比为26.07%;沿海船舶中拖船排放占比为44.16%~49.33%,主机、辅机、锅炉排放占比分别为52.39%、21.43%、26.18%;不同工况下,沿海船舶停泊工况SO_(2)排放占比最高,其余污染物在慢速行驶工况下排放占比最高。2020年广西北部湾海域船舶SO_(2)、NO_(x)、HC、CO_(2)的平均排放强度分别为0.32、2.14、0.07、121.93 t/km^(2)。

机场大气污染物高时间分辨率排放清单计算方法研究

通过研究机场大气污染物排放特征,结合我国相关排放政策及规范,以排放因子法为主要方法,设计了可建立机场高时间分辨率大气污染物排放清单的计算方法,以期为机场大气污染物排放实时监管提供研究基础。该方法针对飞机发动机和地面保障设备(GSE),实现了颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等大气污染物和温室气体的半小时级别排放量计算。通过收集整理北京首都国际机场日航班计划与GSE运作情况实际数据,计算并建立了高时间分辨率的排放清单,验证了计算方法的可行性。随后,从活动水平误差和排放因子适用性两方面,对清单进行了不确定性分析,并通过计算结果对机场排放特征进行了分析,提出了减排建议。

辽宁省大气污染物排放清单以及特征研究

文章结合辽宁省的基本情况,对大气污染物的排放清单进行简单分析。在分析中,要对大气污染物排放清单的基本内容进行研究,确保能实现然后大气污染危害的研究。再对其特征进行研究,确保工作中,能够发挥辽宁省大气污染物的治疗效果,促使大气污染物能得到合理控制,进而保障环境的健康与和谐,从而实现环境的稳定与健康,最终满足人们对换环境的美好期待,最终满足人们生活的基本需求。

浅析DB21/T 3412—2021《镁质耐火材料行业大气污染物排放清单编制技术指南》

辽宁省地方标准DB21/T 3412—2021《镁质耐火材料行业大气污染物排放清单编制技术指南》的发布实施,可以帮助环境监测和其他有关部门更好地了解该地区和局部地区的镁质耐火材料生产中的污染物排放量及污染特点,从而制定相应的空气质量改进措施。本文对标准中的主要技术内容进行解读,旨在推动该标准在全省范围内有效实施。

中国高精度温室气体排放清单编制研究进展

高精度温室气体排放清单是摸清区域碳排放来源、识别时空演变特征的数据基础,也是政府部门科学制定“减污降碳”策略、实现“双碳”目标的科技支撑。通过调研国内外组织机构、科研团队在高精度排放清单方面的成果,从核算范围、核算方法、时空化方法、评估与校验4个方面介绍了我国温室气体排放清单编制方法的研究进展。针对我国高精度温室气体排放清单研究区域分散、方法与格式不统一的问题,提出我国清单编制要逐步统筹本地化、精细化和动态化的发展建议。

杭州市大气污染物排放清单及特征

以杭州市区为研究区域,通过调查整合多套污染源数据库及其他统计资料,研究文献报道及模型计算的各种污染源排放因子,获得杭州市区各行业PM10、PM2.5、SO2、NOx、CO、VOCs、NH3等污染物的排放量,建立了杭州市区2010年1 km×1 km大气污染物排放清单。结果表明,2010年杭州市区PM10、PM2.5、SO2、NOx、CO、VOCs和NH3的排放总量分别为7.96×104、4.02×104、7.23×104、8.98×104、73.90×104、39.56×104、3.32×104t。从排放源的行业分布来看,机动车尾气排放是杭州市区大气污染物最重要排放源之一,对PM10、PM2.5、NOx、CO和VOCs的贡献分别达到14.4%、27.1%、40.3%、21.4%、31.1%。道路扬尘、电厂锅炉、工业炉窑、植被、畜禽养殖对不同污染物分别有着重要贡献,道路扬尘对PM10和PM2.5的贡献分别为44.6%和20.0%、电厂锅炉对SO2和NOx的贡献分别为37.0%和25.7%、工业炉窑对CO的贡献为41.5%、植被排放对VOCs的贡献为27.1%、畜禽养殖对NH3的贡献为76.5%。从空间分布来看,萧山区和余杭区对SO2、NH3和植被排放BVOC的贡献要显著高于主城区;而主城区机动车对PM2.5、NOx和VOCs的贡献分别达到36.3%、56.0%和47.4%,较市区范围内显著增加,表明机动车尾气排放已成为杭州主城区大气污染最重要的来源之一。

上海港船舶大气污染物排放清单研究

建立可靠的船舶排放清单不仅是大气环境科学领域对船舶排放影响进行定量研究的重要基础,也是管理部门制定污染减排措施和政策的重要依据。以常规大气污染物和温室气体为研究对象,采用由下而上的动力法对进出上海港船舶排放进行了研究。通过对上海港船舶进出签证数、船舶种类、吨位分布、运行工况、排放因子和燃油校正因子等多要素开展调查和分析,获得了上海港外港和内河9种船种和4种运行工况条件下大气污染物和温室气体排放总量,并结合船舶自动识别系统(AIS)确定了1 km×1 km网格精度的大气污染物和温室气体的排放空间分布。结果表明:2010年,上海港船舶排放PM100.46万t,PM2.50.37万t,柴油颗粒物(DPM)0.44万t,NOx5.73万t,SOx3.54万t,CO 0.49万t,碳氢化合物(HC)0.21万t;排放温室气体CO2288.55万t,N2O0.01万t,CH40.004万t。与全市排放清单总量相比,上海港船舶排放对SO2、NOx和PM2.5的排放影响最为显著,分担率分别达到12.0%、9.0%和5.3%。其中,以远洋船为首要来源,其排放量对全市排放清单的分担率分别为12.0%、8.4%和5.1%。

应用EDMS模型建立机场大气污染物排放清单

介绍应用EDMS模型计算机场大气污染物排放并建立排放清单的方法,并以首都国际机场为例,根据不同机型起降架次构成、地面保障机械使用情况、停车场机动车数量及行驶状况等确定了模型所需参数,建立以2007年为基准年的大气污染物排放清单。结果表明,首都机场NO_x、CO、VOCs和PM_(10)排放量分别为4 197.72t、5 795 15t、543.03t和49.01t,以飞机、地面保障机械和停车场排放为主,辅助动力设备排放比例较小。在飞机LTO循环过程排放中,CO和VOCs主要在滑行模式下排放,其他模式下的排放比例较低;NO_x排放主要集中于爬升阶段,占62%;PM_(10)排放集中于起飞和爬升阶段,分别占35%和41%。减少滑行时间可以较大比例地减少LTO过程的排放。

南京市工业源大气污染物排放清单的建立

通过收集整理南京市工业源活动水平,采用"自下而上"的方法建立了2014年南京市工业源大气污染物排放清单。清单结果显示,2014年南京市工业源SO_2、NO_x、PM_(2.5)、PM_(10)、CO、VOCs和NH_3的一次排放总量分别为6.70、14.45、4.97、7.06、83.03、14.47和0.07万t。电力生产是SO_2和NO_x的主要排放源,占工业源总排放量的40%以上,钢铁行业是PM_(2.5)、PM_(10)和CO的主要排放源,均占55%以上,VOCs排放主要来自石化化工,贡献了约62.6%的工业源排放。工业重点源空间分布结果显示,南京市重点源排放主要集中于长江沿岸一带的2个园区:南京化学工业园区和南京经济技术开发区。该研究建立的排放清单具有一定的不确定性,建议后续研究加强大气污染物排放系数的研究,进一步完善大气污染物排放清单,为该市大气污染预报预警和污染控制措施的制定提供重要基础数据。

机动车大气污染物排放清单构建的研究

随着机动车保有量的增加,大气污染物排放已经成为空气污染的一个重要来源。总结出一套完整的机动车大气污染物排放清单建立方法,即从机动车车况调查着手,掌握研究区域机动车基本情况,然后通过实测或排放模型方法确定机动车排放因子,配合道路状况的调查,建立宏观、中观或微观等不同尺度的机动车大气污染物排放清单。另外,在整个排放清单建立过程中设置数据来源质量保证,选择合适的不确定性定量分析方法。通过探讨每个步骤中目前所采用的方法和存在的问题,以拓宽刚涉足机动车大气污染物排放清单方面研究者的思路。

大气污染物排放清单的建立及不确定性

本文在调研国内外大气污染物排放清单的基础上,总结了清单编制的基本程序,介绍大气污染物排放清单的建立,包括技术路线和计算方法,以及清单的管理、改善及质量保证与控制计划。不确定性分析是完善清单的重要方面,本文阐述了清单不确定性的来源及定量、定性的评价方法。

天津市北辰区大气污染物小尺度精细化源排放清单

以天津市北辰区空气站周边3 km为研究对象,基于拉网式实地调查,获得该地区2016年各类典型行业污染源详细的活动水平数据,以环境保护部发布的"清单编制技术指南"为参考,建立了2016年天津市北辰区空气站周边3 km大气污染源排放清单。结果表明:2016年天津市北辰区空气站周边3 km大气污染源的排放总量PM_(10)为431.28 t、PM_(2.5)为147.94 t、SO_2为48.67 t、CO为1 395.39 t、NO_x为469.52 t、VOCs为305.66 t;PM_(10)和PM_(2.5)的最大排放源是工地,贡献率分别为25.49%、15.16%;SO_2的最大排放源是散煤,贡献率为49.36%;CO和NO_x的最大排放源是道路机动车,贡献率分别为45.85%、53.89%;VOCs的最大排放源是制造业企业,贡献率为48.80%。天津市北辰区改善空气质量应从控煤、控尘、控车3个方面入手。

我国人为源大气污染物排放清单编制技术进展及展望

大气污染物排放清单是大气污染预报预警的重要基础,也是制定污染防治政策的根本依据,建立完善、精准的动态源清单已经成为空气质量管理决策的首要环节。本文综述了我国近年来在排放清单技术方面的进展,包括排放参数库本地化、排放清单编制方法、时空和物种分配技术等方面所取得的进步。在此基础上,结合我国当前大气复合污染防治需求,提出了目前大气污染物排放清单编制面临的挑战,并对排放清单的编制技术的未来发展进行了展望。

沈阳市机动车大气污染物排放清单的研究

基于机动车主要污染物排放量计算方法,对主要污染物排放因子进行识别与修正,建立沈阳市机动车污染物排放清单。结果表明:沈阳市机动车污染物的排放总量为206 804. 3 t,CO、NOx、HC和PM10的排放量分别为128 500. 4 t、44 206. 3 t、32 104. 8 t和1 992. 8 t;机动车排放的各污染物二环以内的排放量占总量70. 0%以上,和平区、沈河区和铁西区是该市机动车污染物高排放区域;小型客车和出租车对CO、HC的排放分担率较高,重型货车和轻型货车是NOx、PM10的主要排放源;沈阳市机动车污染物主要来自汽油车和柴油车,新能源机动车排放量较低。

码头港作机械大气污染物排放清单研究

目前,国内对于港口港作机械的大气污染物排放计算方法尚未开展深入研究。在国内外文献综合分析的基础上,结合上海港各类港作机械现状调研结果,对港作机械污染物排放计算方法进行了上海本地化校正,建立了2010年上海港码头港作机械大气污染物排放清单,并提出相应的排放减排措施和进一步完善排放计算方法的思路。